用帶趨勢的ARIMA模型分年齡預(yù)測死亡率
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【摘要】:針對中國1994~2011年中國人口死亡率數(shù)據(jù),在Reer修勻、平滑、去趨勢后用ARIMA方法分年齡進(jìn)行擬合、預(yù)測。結(jié)果表明帶趨勢的ARIMA模型在平均誤差比(MAPE)、光滑度和BIC等指標(biāo)上優(yōu)于經(jīng)典Lee-Carter模型,其預(yù)測結(jié)果與隨機(jī)波動趨勢法相比,期望大致相同而方差更小,且原始的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)在青少年階段死亡率整體偏低。
【作者單位】: 上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】:上海財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目“最優(yōu)退休年齡、基本養(yǎng)老保障與混合年金制度研究”(CXJJ-2014-333)資助
【分類號】:C924.24
【正文快照】: 一、引言隨著人口死亡率的不斷下降,長壽風(fēng)險越來越成為導(dǎo)致保險公司、社會保障和養(yǎng)老金機(jī)構(gòu)財務(wù)困境的重要風(fēng)險,對死亡率趨勢的預(yù)測是度量和管控長壽風(fēng)險的關(guān)鍵問題。Lee-Carter(1992)提出了一個動態(tài)隨機(jī)死亡率模型,由于模型的簡潔高效而倍受關(guān)注,成為美國人口局的基準(zhǔn)方法。
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條
1 韓猛;王曉軍;;Lee-Carter模型在中國城市人口死亡率預(yù)測中的應(yīng)用與改進(jìn)[J];保險研究;2010年10期
2 祝偉;陳秉正;;中國城市人口死亡率的預(yù)測[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2009年04期
3 王曉軍;任文東;;有限數(shù)據(jù)下Lee-Carter模型在人口死亡率預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計研究;2012年06期
4 金博軼;;動態(tài)死亡率建模與年金產(chǎn)品長壽風(fēng)險的度量——基于有限數(shù)據(jù)條件下的貝葉斯方法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2012年12期
5 王曉軍;趙明;;中國高齡人口死亡率隨機(jī)波動趨勢分析[J];統(tǒng)計研究;2014年09期
6 李志生;劉恒甲;;Lee-Carter死亡率模型的估計與應(yīng)用——基于中國人口數(shù)據(jù)的分析[J];中國人口科學(xué);2010年03期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 韓猛;王曉軍;;Lee-Carter模型在中國城市人口死亡率預(yù)測中的應(yīng)用與改進(jìn)[J];保險研究;2010年10期
2 張穎;;基于數(shù)據(jù)差異的Lee-Carter模型的估計與應(yīng)用[J];淮北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期
3 韓猛;王曉軍;;個人年金產(chǎn)品中蘊(yùn)含的長壽風(fēng)險研究[J];保險研究;2013年06期
4 王志剛;王曉軍;張學(xué)斌;;我國個人年金長壽風(fēng)險的資本要求度量[J];保險研究;2014年03期
5 何穎媛;劉貫春;;兩因子隨機(jī)死亡率狀態(tài)空間模型及長壽風(fēng)險測度[J];財經(jīng)理論與實踐;2014年05期
6 曠開金;劉金福;徐道煒;祁麗霞;連穎;林郁;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色預(yù)測理論的人口死亡率預(yù)測[J];科技和產(chǎn)業(yè);2014年09期
7 鄧穎璐;彭斯;王乾;周諾亞;;基于中國人口死亡率的壽險保單貼現(xiàn)定價研究[J];保險研究;2014年07期
8 尚勤;;基于投資者視角的長壽債券設(shè)計——來自EIB/BNP的案例分析[J];管理案例研究與評論;2014年05期
9 孫佳美;劉志鵬;;動態(tài)死亡率下壽險公司的準(zhǔn)備金風(fēng)險分析[J];保險研究;2014年09期
10 張寧;;死亡率分解模型及其在長壽分級基金構(gòu)建中的應(yīng)用[J];保險研究;2015年02期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 劉貫春;岳意定;賀磊;;兩因子隨機(jī)死亡率狀態(tài)空間模型及長壽風(fēng)險測度[A];第八屆(2013)中國管理學(xué)年會論文集(選編)[C];2013年
2 劉貫春;岳意定;賀磊;;兩因子隨機(jī)死亡率狀態(tài)空間模型及長壽風(fēng)險測度[A];第八屆(2013)中國管理學(xué)年會——金融分會場論文集[C];2013年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條
1 張茜;我國反向抵押貸款的風(fēng)險因素與定價研究[D];山東大學(xué);2013年
2 黃民安;發(fā)展住房反抵押市場對我國居民和社會福利的影響[D];清華大學(xué);2013年
3 王潔丹;人口死亡率水平的數(shù)量研究[D];廈門大學(xué);2014年
4 周鳳珍;中國社會養(yǎng)老保險財政負(fù)擔(dān)研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2014年
5 李楠;中國農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)及溫室氣體排放研究[D];大連理工大學(xué);2014年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李玲;一種新形式商業(yè)人壽保險在中國市場的可行性分析[D];吉林大學(xué);2011年
2 梁響亮;全國市鎮(zhèn)鄉(xiāng)分年齡死亡率隨年份變化趨勢分析[D];天津財經(jīng)大學(xué);2011年
3 郭航;隨機(jī)利率下新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險基金平衡的精算分析[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年
4 芮偉;基于Lee-Carter模型預(yù)測中國人口死亡率[D];西南財經(jīng)大學(xué);2011年
5 谷雨婷;中國人口死亡率預(yù)測方法研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2011年
6 周宇燕;我國企業(yè)年金的精算研究[D];南昌大學(xué);2010年
7 趙文科;當(dāng)代中國離婚和喪偶狀態(tài)變化趨勢的模型分析和預(yù)測[D];天津財經(jīng)大學(xué);2012年
8 侯德龍;現(xiàn)代中國未婚、初婚、再婚狀況的統(tǒng)計分析[D];天津財經(jīng)大學(xué);2012年
9 王力平;基于整體長壽風(fēng)險的長壽債券的設(shè)計與定價[D];天津財經(jīng)大學(xué);2012年
10 劉麗娜;中國養(yǎng)老保險的長壽風(fēng)險及管理[D];華東師范大學(xué);2013年
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 韓猛;王曉軍;;Lee-Carter模型在中國城市人口死亡率預(yù)測中的應(yīng)用與改進(jìn)[J];保險研究;2010年10期
2 謝世清;;長壽風(fēng)險的創(chuàng)新解決方案[J];保險研究;2011年04期
3 王曉軍;黃順林;;中國人口死亡率隨機(jī)預(yù)測模型的比較與選擇[J];人口與經(jīng)濟(jì);2011年01期
4 祝偉;陳秉正;;中國城市人口死亡率的預(yù)測[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2009年04期
5 胡建德;電法勘探中的數(shù)學(xué)模型[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2004年02期
6 王曉軍;蔡正高;;死亡率預(yù)測模型的新進(jìn)展[J];統(tǒng)計研究;2008年09期
7 王曉軍;任文東;;有限數(shù)據(jù)下Lee-Carter模型在人口死亡率預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計研究;2012年06期
8 魏沙;;2002-2010年我國城市惡性腫瘤死亡率變化趨勢分析[J];實用預(yù)防醫(yī)學(xué);2013年01期
9 王曉軍;米海杰;;中國人口死亡率改善水平比較分析[J];統(tǒng)計研究;2013年02期
10 王潔丹;朱建平;付榮;;函數(shù)型死亡率預(yù)測模型[J];統(tǒng)計研究;2013年09期
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 翟明娟;;基于ARIMA模型的山西省人均實際GDP預(yù)測[J];長治學(xué)院學(xué)報;2012年05期
2 孔朝莉,劉雙,楊啟昌;沈陽地區(qū)月平均降雨量的ARIMA時序建模與預(yù)測[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報;2003年06期
3 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與信息論壇;2003年06期
4 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計教育;2004年03期
5 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2005年01期
6 蔣燕;;ARIMA模型在廣西全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2006年05期
7 白斌飛;晏正春;;ARIMA模型在移動通信用戶數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計教育;2007年05期
8 鄧傳軍;劉家悅;李軒;;基于ARIMA模型的武漢市就業(yè)狀況預(yù)測[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)(下半月);2007年10期
9 周葉;肖靈機(jī);;基于ARIMA模型的我國航空貨運(yùn)量預(yù)測分析[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2010年03期
10 任歡;;基于ARIMA模型的河南省能源需求量預(yù)測[J];安陽師范學(xué)院學(xué)報;2010年05期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 ;A hybrid ARIMA-ANN model and its Learning Algorithm on Short-term Load Forecasting[A];第二十三屆中國控制會議論文集(下冊)[C];2004年
2 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年
3 李君華;王志堅;張立杰;陳雪;;基于小波理論及ARIMA模型的短期棉花價格預(yù)測[A];中國棉花學(xué)會2012年年會暨第八次代表大會論文匯編[C];2012年
4 陳興榮;;ARIMA模型和GM(1,1)在我國白銀消費(fèi)需求預(yù)測應(yīng)用中的比較研究[A];第25屆全國灰色系統(tǒng)會議論文集[C];2014年
5 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
6 劉軍;柴洪洲;陳軻;劉先冬;;ARIMA模型預(yù)報電離層VTEC研究[A];第一屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集(下)[C];2010年
7 ;Economic Design of Integrating SPC and APC with Quality Constraints[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型及應(yīng)用研究[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年
9 ;Modeling Chronobiologic Data: An Introduction to Time Series Analysis[A];2004全國時間生物醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年
10 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟(jì)增長趨勢的預(yù)測[N];第一財經(jīng)日報;2009年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 鄭維;基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[D];北方工業(yè)大學(xué);2010年
2 劉文抒;基于灰色模型和ARIMA模型的上證指數(shù)研究[D];河海大學(xué);2005年
3 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風(fēng)電場風(fēng)速短期預(yù)測方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2010年
4 白營閃;基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預(yù)測分析[D];華南理工大學(xué);2010年
5 魏來;ARIMA理論及其在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下綠色農(nóng)產(chǎn)品定價的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2003年
6 張丹;基于ARIMA模型的消費(fèi)品公司預(yù)算管理分析[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
7 鄭鵬輝;基于ARIMA模型的組合模型研究[D];燕山大學(xué);2009年
8 王衛(wèi)琪;ARIMA模型及其在醫(yī)療資源消費(fèi)預(yù)報中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2008年
9 闕斯洋;基于ARIMA的商業(yè)銀行信貸風(fēng)險預(yù)警研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年
10 侯璐;基于ARIMA模型的石油價格短期分析預(yù)測[D];暨南大學(xué);2009年
,本文編號:1202601
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