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基于ARIMA-GARCH模型的生育率隨機(jī)預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-05 00:27

  本文關(guān)鍵詞:基于ARIMA-GARCH模型的生育率隨機(jī)預(yù)測(cè)


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【摘要】:文章針對(duì)傳統(tǒng)確定性預(yù)測(cè)方法的局限性,提出了一種基于隨機(jī)理論和時(shí)間序列分析的生育率隨機(jī)預(yù)測(cè)ARIMA-GARCH建模與仿真方法,通過(guò)模擬時(shí)間序列隨機(jī)波動(dòng)特征來(lái)估計(jì)生育率的未來(lái)值和預(yù)測(cè)區(qū)間。以中國(guó)總和生育率為例,應(yīng)用ARIMA-GARCH模型對(duì)生育率序列隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè),分析殘差項(xiàng)之間的自相關(guān)性和異方差效應(yīng),以避免單一模型擬合導(dǎo)致的重要細(xì)節(jié)信息損失。提出了應(yīng)對(duì)中國(guó)長(zhǎng)期持續(xù)低生育率的相關(guān)對(duì)策建議,以期為生育政策的調(diào)整和完善提供決策依據(jù)和實(shí)踐參考。
【作者單位】: 西安交通大學(xué)公共政策與管理學(xué)院;西安交通大學(xué)社會(huì)保障統(tǒng)計(jì)與精算研究中心;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12CRK008) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(skz2014005)
【分類(lèi)號(hào)】:C924.24
【正文快照】: 0引言生育率是度量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)時(shí)期生育水平最常用的可靠指標(biāo)[1]。1992年以來(lái),中國(guó)生育率的變化具有時(shí)間和空間維度上的壓縮性特征,經(jīng)歷了從生育率水平由高到低的快速轉(zhuǎn)變,且實(shí)施了無(wú)區(qū)域差別的生育干預(yù)政策。隨著計(jì)劃生育政策效應(yīng)逐步顯現(xiàn),育齡婦女生育率長(zhǎng)期穩(wěn)定保持在更

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2 孔朝莉,劉雙,楊啟昌;沈陽(yáng)地區(qū)月平均降雨量的ARIMA時(shí)序建模與預(yù)測(cè)[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2003年06期

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4 石美娟;ARIMA模型在上海市全社會(huì)固定資產(chǎn)投資預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)教育;2004年03期

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6 錢(qián)麗萍;基于ARIMA模型的兒童醫(yī)院門(mén)診量預(yù)測(cè)研究[D];蘇州大學(xué);2015年

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8 程浩;武漢第三產(chǎn)業(yè)總量時(shí)間序列研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 陳天舒;基于ARIMA與GPR組合模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)[D];山東大學(xué);2015年

10 袁磊;基于ARIMA-LSSVM混合模型的股指預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1141826

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