本體映射是在不同的異構(gòu)本體間建立概念、屬性、實(shí)例的映射關(guān)系的過程,以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識(shí)庫之間的語義信息共享。語義Web智能交互的基礎(chǔ)是邏輯語義及其推理能力。而當(dāng)前本體映射的方法主要集中在語義相似度計(jì)算方面,其語義的推理能力一直都沒有被充分利用。本文將著重關(guān)于映射推理的研究,提出結(jié)合語義相似度計(jì)算和不確定性推理映射的馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)映射框架。 首先,論文簡(jiǎn)要介紹了本課題的研究背景和意義,對(duì)現(xiàn)有本體映射策略進(jìn)行了歸納,從語義相似度和推理映射兩個(gè)方面分析現(xiàn)有映射系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和不足之處,并指出現(xiàn)有結(jié)合多策略映射系統(tǒng)的普遍缺點(diǎn),提出本文的研究方向和目標(biāo)。 然后,分別介紹馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)和一階邏輯的相關(guān)知識(shí),據(jù)此提出基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的本體映射方法。相對(duì)于現(xiàn)有的本體映射方法,該方法能夠利用一階邏輯的特性,結(jié)合硬性規(guī)則和軟性規(guī)則。首先,應(yīng)用多種語義相似度映射策略,獲得本體概念、屬性、結(jié)構(gòu)的語義相似度,并將綜合后的映射結(jié)果作為推理映射的先驗(yàn)概率,處理不精確語義信息帶來的不確定性；接著,考慮本體中已有的邏輯規(guī)則,即硬性規(guī)則,減化本體映射中出現(xiàn)的邏輯沖突,降低推理映射的計(jì)算復(fù)雜度。 馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)是由一階邏輯...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
    1.1 課題研究背景及研究意義
    1.2 背景知識(shí)介紹
        1.2.1 本體
        1.2.2 本體異構(gòu)
        1.2.3 本體映射
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2. 本體映射研究現(xiàn)狀
    2.1 基于語義相似度計(jì)算的映射策略
        2.1.1 基于名稱的相似度映射策略
        2.1.2 基于屬性的相似度映射策略
        2.1.3 基于實(shí)例的相似度映射策略
        2.1.4 其他多策略組合映射
    2.2 基于已有映射的推理映射策略
        2.2.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的映射策略
        2.2.2 基于圖匹配傳播算法的映射策略
        2.2.3 基于馬爾科夫網(wǎng)絡(luò)的映射策略
        2.2.4 基于推理的本體映射策略小結(jié)
    2.3 本章小結(jié)
3. 馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)研究
    3.1 馬爾科夫網(wǎng)和一階邏輯
        3.1.1 馬爾科夫鏈及其性質(zhì)
        3.1.2 馬爾科夫網(wǎng)
        3.1.3 一階邏輯
    3.2 馬爾科夫邏輯網(wǎng)
        3.2.1 馬爾科夫邏輯網(wǎng)定義
        3.2.2 馬爾科夫邏輯網(wǎng)的示例
    3.3 馬爾科夫邏輯網(wǎng)的推理
    3.4 本章小結(jié)
4. 基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的本體映射研究
    4.1 多策略本體相似度計(jì)算
        4.1.1 基于結(jié)構(gòu)的相似度計(jì)算
        4.1.2 基于概念名稱的相似度計(jì)算
        4.1.3 基于屬性的相似度計(jì)算
        4.1.4 映射結(jié)果合并
    4.2 基于馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)的本體映射框架
        4.2.1 語法
        4.2.2 語義
        4.2.3 映射規(guī)則
    4.3 映射推理算法
    4.4 本章小結(jié)
5. 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    5.2 系統(tǒng)框架
        5.2.1 系統(tǒng)執(zhí)行過程
        5.2.2 開發(fā)環(huán)境
    5.3 映射結(jié)果分析
        5.3.1 評(píng)估方法
        5.3.2 映射結(jié)果及評(píng)價(jià)
    5.4 本章小結(jié)
6. 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果目錄
致謝



本文編號(hào)：3902260