無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量體積小、價(jià)格低的節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)配備了采樣設(shè)備、處理器設(shè)備和通信設(shè)備,并通過(guò)無(wú)線通信方式形成了多跳自組織網(wǎng)絡(luò)。 目前在構(gòu)建高效的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,事件檢測(cè)技術(shù)已成為其重要組成部分。衡量一個(gè)事件檢測(cè)方案的好壞在于該方案能否有效減少事件的漏報(bào)和誤報(bào),其中事件的漏報(bào)是指事件已經(jīng)發(fā)生卻沒(méi)有檢測(cè)到事件,誤報(bào)就是事件沒(méi)發(fā)生卻被誤判為發(fā)生。本文從事件的漏報(bào)率和誤報(bào)率入手,提出了用于檢測(cè)樓宇內(nèi)的火災(zāi)的檢測(cè)方案。方案中根據(jù)節(jié)點(diǎn)輸出的火災(zāi)信任度來(lái)判斷節(jié)點(diǎn)附近是否出現(xiàn)火災(zāi),該值越大說(shuō)明節(jié)點(diǎn)附近發(fā)生火災(zāi)的可能性越大。當(dāng)火災(zāi)只覆蓋待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)的部分鄰居節(jié)點(diǎn)時(shí),現(xiàn)有的基于模糊邏輯的鄰居節(jié)點(diǎn)事件(NFLE)檢測(cè)方案會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)的火災(zāi)信任度不高從而產(chǎn)生漏報(bào),由此提出了基于模糊邏輯的改進(jìn)的鄰居節(jié)點(diǎn)事件檢測(cè)方案。之后提出了基于空間相關(guān)性的模糊邏輯事件檢測(cè)方案,進(jìn)一步解決了當(dāng)被選擇的節(jié)點(diǎn)距離待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)較遠(yuǎn)時(shí)存在的火災(zāi)誤報(bào)問(wèn)題。 本論文主要完成了以下工作： (1)針對(duì)現(xiàn)有的基于模糊邏輯事件檢測(cè)方案的漏報(bào)問(wèn)題提出了基于模糊邏輯的改進(jìn)的鄰居節(jié)點(diǎn)事件(INFLE)檢測(cè)方案。 (2)針對(duì)在被選擇節(jié)點(diǎn)距離待檢測(cè)節(jié)點(diǎn)較...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)
        1.1.1 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成
        1.1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及其應(yīng)用
        1.2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
        1.2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
    1.3 研究背景及意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)的一般研究方法
    2.1 引言
    2.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)方法
        2.2.1 基于閾值的事件檢測(cè)方法
        2.2.2 基于模型的事件檢測(cè)方法
        2.2.3 基于模式匹配的事件檢測(cè)方法
        2.2.4 基于人工智能的事件檢測(cè)方法
    2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)方法比較
    2.4 本章總結(jié)
第3章 模糊邏輯基本概念
    3.1 引言
    3.2 模糊邏輯的特點(diǎn)
    3.3 模糊邏輯基本概念
        3.3.1 模糊集合論
        3.3.2 隸屬度函數(shù)的確定
        3.3.3 常用隸屬度函數(shù)模型
        3.3.4 模糊邏輯推理
    3.4 模糊邏輯系統(tǒng)基本流程
        3.4.1 輸入變量模糊化
        3.4.2 模糊規(guī)則形成和推理
        3.4.3 反模糊化
    3.5 本章總結(jié)
第4章 基于模糊邏輯的改進(jìn)的鄰居節(jié)點(diǎn)事件檢測(cè)方案
    4.1 引言
    4.2 基于模糊邏輯的改進(jìn)的鄰居節(jié)點(diǎn)事件檢測(cè)方案
        4.2.1 節(jié)點(diǎn)選擇算法
        4.2.2 應(yīng)用模糊邏輯系統(tǒng)
    4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)中的模糊邏輯系統(tǒng)的建立
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)中相關(guān)參數(shù)設(shè)定
        4.3.4 仿真結(jié)果
        4.3.5 兩種算法能源消耗和時(shí)間復(fù)雜度分析
    4.4 本章總結(jié)
第5章 基于空間相關(guān)性的模糊邏輯事件檢測(cè)方案
    5.1 引言
    5.2 基于空間相關(guān)性的模糊邏輯事件檢測(cè)方案
        5.2.1 節(jié)點(diǎn)選擇算法
        5.2.2 應(yīng)用模糊邏輯系統(tǒng)
    5.3 仿真實(shí)驗(yàn)
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)中的模糊邏輯系統(tǒng)的建立
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)中相關(guān)參數(shù)設(shè)定
        5.3.4 仿真結(jié)果
        5.3.5 算法的內(nèi)存占用比較
    5.4 本章總結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝



本文編號(hào)：3745514