圖像中目標(biāo)事件的邏輯建模及應(yīng)用
發(fā)布時間:2023-02-11 15:33
由于人力難以做到持續(xù)、穩(wěn)定、快速地檢測大量圖像視頻數(shù)據(jù)中的目標(biāo)事件,圖像目標(biāo)事件檢測技術(shù)逐漸代替人工被廣泛應(yīng)用在各個領(lǐng)域。圖像目標(biāo)事件檢測技術(shù)追求魯棒性、準(zhǔn)確性和快速性,即要求在不同背景條件都能準(zhǔn)確、快速地檢測目標(biāo)事件。根據(jù)上述要求,本文提出一種圖像中目標(biāo)事件的邏輯建模方法,適用于多因素相關(guān)的、人眼能檢測的場景的圖像目標(biāo)事件檢測。通過模擬人對事物的認(rèn)知過程,基于先驗知識利用多種因素如顏色、紋理、形狀、時空關(guān)系、邊緣等實現(xiàn)對目標(biāo)事物的完整描述,即形成目標(biāo)事物的邏輯模型,該邏輯模型包含了多種因素及其度量指標(biāo)。對于輸入圖像,通過計算模型因素的度量指標(biāo)變量,進行邏輯判定,能夠快速、準(zhǔn)確地完成對圖像目標(biāo)事件的檢測處理。本文將圖像中目標(biāo)事件的邏輯建模方法應(yīng)用在圖像手指關(guān)節(jié)事件的檢測中。針對手指關(guān)節(jié)事件的特點和環(huán)境條件,綜合利用顏色和形狀等因素完整描述手掌,使其與背景區(qū)分,再根據(jù)手的形狀和手指與掌心的空間關(guān)系等因素定義掌指關(guān)節(jié)的邏輯模型,利用邊緣和形狀等因素定義近端指間關(guān)節(jié)的邏輯模型。通過比較使用合適的圖像處理方法提取計算模型因素指標(biāo)變量,通過邏輯判定實現(xiàn)對掌指關(guān)節(jié)和近端指間關(guān)節(jié)事件的檢測定位。本文...
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題背景與意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
第二章 圖像目標(biāo)事件的邏輯建模
2.1 圖像目標(biāo)事件的邏輯模型框架
2.1.1 顏色因素
2.1.2 紋理因素
2.1.3 形狀因素
2.1.4 時空關(guān)系因素
2.1.5 邊緣因素
2.2 圖像目標(biāo)事件檢測流程
第三章 圖像手指關(guān)節(jié)事件的邏輯建模
3.1 顏色因素指標(biāo)
3.1.1 顏色空間選擇
3.1.2 顏色空間指標(biāo)
3.2 形狀因素指標(biāo)
3.3 空間關(guān)系因素指標(biāo)
3.4 邊緣因素指標(biāo)
3.5 手指關(guān)節(jié)事件檢測定位
3.5.1 圖像預(yù)處理
3.5.2 手掌興趣區(qū)域提取
3.5.3 手指與掌心分離處理
3.5.4 掌指關(guān)節(jié)事件檢測定位
3.5.5 近端指間關(guān)節(jié)事件檢測定位
第四章 視頻煙霧事件的邏輯建模
4.1 時空關(guān)系因素指標(biāo)
4.2 顏色因素指標(biāo)
4.2.1 顏色飽和度指標(biāo)
4.2.2 顏色直方圖指標(biāo)
4.3 視頻煙霧事件檢測
4.3.1 前景目標(biāo)提取
4.3.2 前景圖像預(yù)處理
4.3.3 煙霧感興趣區(qū)域提取
4.3.4 顏色飽和度指標(biāo)判定
4.3.5 顏色直方圖指標(biāo)計算
4.3.6 視頻煙霧事件檢測
第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
5.1 圖像手指關(guān)節(jié)定位軟件
5.1.1 系統(tǒng)環(huán)境
5.1.2 系統(tǒng)主要功能
5.1.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
5.1.4 系統(tǒng)用戶界面與操作
5.1.5 系統(tǒng)測試
5.2 視頻煙霧檢測軟件
5.2.1 系統(tǒng)環(huán)境
5.2.2 系統(tǒng)主要功能
5.2.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
5.2.4 用戶界面與操作
5.2.5 系統(tǒng)測試
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
答辯委員會對論文的評定意見
本文編號:3740654
【文章頁數(shù)】:67 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題背景與意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究
1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
第二章 圖像目標(biāo)事件的邏輯建模
2.1 圖像目標(biāo)事件的邏輯模型框架
2.1.1 顏色因素
2.1.2 紋理因素
2.1.3 形狀因素
2.1.4 時空關(guān)系因素
2.1.5 邊緣因素
2.2 圖像目標(biāo)事件檢測流程
第三章 圖像手指關(guān)節(jié)事件的邏輯建模
3.1 顏色因素指標(biāo)
3.1.1 顏色空間選擇
3.1.2 顏色空間指標(biāo)
3.2 形狀因素指標(biāo)
3.3 空間關(guān)系因素指標(biāo)
3.4 邊緣因素指標(biāo)
3.5 手指關(guān)節(jié)事件檢測定位
3.5.1 圖像預(yù)處理
3.5.2 手掌興趣區(qū)域提取
3.5.3 手指與掌心分離處理
3.5.4 掌指關(guān)節(jié)事件檢測定位
3.5.5 近端指間關(guān)節(jié)事件檢測定位
第四章 視頻煙霧事件的邏輯建模
4.1 時空關(guān)系因素指標(biāo)
4.2 顏色因素指標(biāo)
4.2.1 顏色飽和度指標(biāo)
4.2.2 顏色直方圖指標(biāo)
4.3 視頻煙霧事件檢測
4.3.1 前景目標(biāo)提取
4.3.2 前景圖像預(yù)處理
4.3.3 煙霧感興趣區(qū)域提取
4.3.4 顏色飽和度指標(biāo)判定
4.3.5 顏色直方圖指標(biāo)計算
4.3.6 視頻煙霧事件檢測
第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
5.1 圖像手指關(guān)節(jié)定位軟件
5.1.1 系統(tǒng)環(huán)境
5.1.2 系統(tǒng)主要功能
5.1.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
5.1.4 系統(tǒng)用戶界面與操作
5.1.5 系統(tǒng)測試
5.2 視頻煙霧檢測軟件
5.2.1 系統(tǒng)環(huán)境
5.2.2 系統(tǒng)主要功能
5.2.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計
5.2.4 用戶界面與操作
5.2.5 系統(tǒng)測試
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
答辯委員會對論文的評定意見
本文編號:3740654
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/ljx/3740654.html
最近更新
教材專著