基于知識(shí)的模糊邏輯電路非線性行為宏模型
發(fā)布時(shí)間:2023-01-29 17:22
器件與各類功能電路的模型是進(jìn)行集成電路與系統(tǒng)設(shè)計(jì)的前提與基礎(chǔ),是EDA技術(shù)中重要的研究課題。宏模型是表示一個(gè)單元或功能電路外部特性的一個(gè)簡(jiǎn)化等效模型,是集成電路設(shè)計(jì)自動(dòng)化的基礎(chǔ),但長(zhǎng)期以來(lái),對(duì)一般非線性電路的宏模型構(gòu)造缺乏有效、建立在嚴(yán)格電路與系統(tǒng)理論基礎(chǔ)上的方法。 本文首先論述了幾種比較典型的基于系統(tǒng)辨識(shí)的電路宏模型建模方法,包括Volterra級(jí)數(shù)模型、Hammerstein模型、NARX模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等,簡(jiǎn)要說(shuō)明了各種方法的原理與特點(diǎn)。本文重點(diǎn)研究基于模糊邏輯的電路宏模型建模方法。模糊邏輯的優(yōu)點(diǎn)是可自然地表達(dá)出問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),模型是可解釋、有物理意義的、易于理解的。 文章在以往工作的基礎(chǔ)上,主要開(kāi)展了基于先驗(yàn)知識(shí)的電路模糊邏輯建模方法的研究,提出了基于電路結(jié)構(gòu)分解的模糊邏輯建模方法與基于狀態(tài)方程的模糊邏輯建模方法,并將這兩種方法應(yīng)用于運(yùn)算放大器與數(shù)字驅(qū)動(dòng)器宏模型的構(gòu)建。兩種方法都利用了電路內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與工作特性等先驗(yàn)知識(shí)。根據(jù)電路的結(jié)構(gòu)知識(shí)確定模型整體結(jié)構(gòu);根據(jù)電路的工作特性確定模糊邏輯模型的規(guī)則(包括條數(shù)、前提與結(jié)論函數(shù)的形式)及初始參數(shù)。這就大大簡(jiǎn)化了模...
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究的背景
1.2 本文的工作
2 集成電路的非線性動(dòng)態(tài)宏模型
2.1 電路宏模型
2.2 Volterra 級(jí)數(shù)模型
2.3 Wiener-Hammerstein 模型
2.4 NARX 模型
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.5.1 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[29,30]
2.5.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.6 本章小結(jié)
3 基于知識(shí)的模糊邏輯電路宏模型
3.1 模糊邏輯模型
3.2 一般模糊邏輯系統(tǒng)的建模過(guò)程
3.2.1 初始模型的建立
3.2.2 模型的優(yōu)化調(diào)整
3.3 基于知識(shí)的模糊邏輯電路宏模型
3.3.1 建立基于知識(shí)的 MOS 器件初始模型
3.3.2 建模步驟總結(jié)
4 基于電路結(jié)構(gòu)分解的模糊邏輯模型
4.1 基于電路結(jié)構(gòu)分解的建模方法
4.2 數(shù)字驅(qū)動(dòng)器級(jí)聯(lián)模型
4.2.1 確定反相器模型的結(jié)構(gòu)
4.2.2 反相器模型參數(shù)的確定及優(yōu)化
4.2.3 反相器模型的等效電路
4.2.4 驅(qū)動(dòng)器模型的驗(yàn)證
4.3 基于結(jié)構(gòu)分解的兩級(jí)運(yùn)算放大器宏模型
4.3.1 兩級(jí)運(yùn)放單元電路模型的結(jié)構(gòu)
4.3.2 單元電路模型的確定及優(yōu)化
4.3.3 兩級(jí)運(yùn)放的整體模型
4.3.4 兩級(jí)運(yùn)放模型的驗(yàn)證
5 基于狀態(tài)方程的模糊邏輯模型
5.1 基于狀態(tài)方程建模方法
5.2 基于狀態(tài)方程的數(shù)字驅(qū)動(dòng)器模糊邏輯模型
5.2.1 模型結(jié)構(gòu)
5.2.2 緩沖器初始模型的確定及優(yōu)化
5.2.3 驅(qū)動(dòng)器模型等效電路
5.2.4 模型驗(yàn)證
5.3 基于狀態(tài)方程的兩級(jí)運(yùn)放模型
5.3.1 模型結(jié)構(gòu)
5.3.2 模型的確定及優(yōu)化
5.3.3 模型的等效電路
5.3.4 模型驗(yàn)證
6 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
詳細(xì)摘要
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻功放行為模型研究[J]. 南敬昌,趙景梅,袁杰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(08)
[2]基于Volterra的ADC校正技術(shù)研究[J]. 陳靜,侯媛彬. 航空計(jì)算技術(shù). 2010(04)
[3]建立高速數(shù)字I/O緩沖器宏模型的模糊邏輯方法[J]. 沈建國(guó),郭裕順,劉公致. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2010(03)
[4]基于Volterra泛函級(jí)數(shù)的渦輪建模研究[J]. 司偉,段哲民,王海濤. 測(cè)控技術(shù). 2008(11)
[5]一種改進(jìn)的運(yùn)算放大器小信號(hào)建模方法及驗(yàn)證[J]. 孫旭,李哲英,鈕文良. 微納電子技術(shù). 2007(Z1)
[6]基于模糊邏輯的電路非線性動(dòng)態(tài)特性模型[J]. 沈建國(guó),郭裕順,葉淑霞. 杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(01)
[7]Hammerstein模型參數(shù)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)方法[J]. 余鶴齡,肖衍凡. 江西科學(xué). 2006(06)
[8]基于Volterra級(jí)數(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模[J]. 孫冬梅,李永新. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2003(S2)
[9]一種建立數(shù)字電路宏模型的方法[J]. 趙剛. 天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(04)
[10]電路元器件的物理模型法和宏模型法[J]. 馬克雄. 武漢水利電力大學(xué)(宜昌)學(xué)報(bào). 2000(02)
博士論文
[1]基于Hammerstein模型的模擬電路結(jié)構(gòu)級(jí)行為建模技術(shù)[D]. 馬華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]高速PCB信號(hào)完整性設(shè)計(jì)與分析[D]. 張鵬飛.內(nèi)蒙古大學(xué) 2010
[2]基于IP核的SoC宏模型設(shè)計(jì)方法研究[D]. 賀偉.北京交通大學(xué) 2009
[3]基于核函數(shù)的非線性分布參數(shù)系統(tǒng)建模研究[D]. 李亞斌.華中科技大學(xué) 2008
[4]集成電路宏模型的研究與構(gòu)建[D]. 劉琳.天津大學(xué) 2007
本文編號(hào):3732717
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究的背景
1.2 本文的工作
2 集成電路的非線性動(dòng)態(tài)宏模型
2.1 電路宏模型
2.2 Volterra 級(jí)數(shù)模型
2.3 Wiener-Hammerstein 模型
2.4 NARX 模型
2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.5.1 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[29,30]
2.5.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.6 本章小結(jié)
3 基于知識(shí)的模糊邏輯電路宏模型
3.1 模糊邏輯模型
3.2 一般模糊邏輯系統(tǒng)的建模過(guò)程
3.2.1 初始模型的建立
3.2.2 模型的優(yōu)化調(diào)整
3.3 基于知識(shí)的模糊邏輯電路宏模型
3.3.1 建立基于知識(shí)的 MOS 器件初始模型
3.3.2 建模步驟總結(jié)
4 基于電路結(jié)構(gòu)分解的模糊邏輯模型
4.1 基于電路結(jié)構(gòu)分解的建模方法
4.2 數(shù)字驅(qū)動(dòng)器級(jí)聯(lián)模型
4.2.1 確定反相器模型的結(jié)構(gòu)
4.2.2 反相器模型參數(shù)的確定及優(yōu)化
4.2.3 反相器模型的等效電路
4.2.4 驅(qū)動(dòng)器模型的驗(yàn)證
4.3 基于結(jié)構(gòu)分解的兩級(jí)運(yùn)算放大器宏模型
4.3.1 兩級(jí)運(yùn)放單元電路模型的結(jié)構(gòu)
4.3.2 單元電路模型的確定及優(yōu)化
4.3.3 兩級(jí)運(yùn)放的整體模型
4.3.4 兩級(jí)運(yùn)放模型的驗(yàn)證
5 基于狀態(tài)方程的模糊邏輯模型
5.1 基于狀態(tài)方程建模方法
5.2 基于狀態(tài)方程的數(shù)字驅(qū)動(dòng)器模糊邏輯模型
5.2.1 模型結(jié)構(gòu)
5.2.2 緩沖器初始模型的確定及優(yōu)化
5.2.3 驅(qū)動(dòng)器模型等效電路
5.2.4 模型驗(yàn)證
5.3 基于狀態(tài)方程的兩級(jí)運(yùn)放模型
5.3.1 模型結(jié)構(gòu)
5.3.2 模型的確定及優(yōu)化
5.3.3 模型的等效電路
5.3.4 模型驗(yàn)證
6 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
詳細(xì)摘要
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻功放行為模型研究[J]. 南敬昌,趙景梅,袁杰. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(08)
[2]基于Volterra的ADC校正技術(shù)研究[J]. 陳靜,侯媛彬. 航空計(jì)算技術(shù). 2010(04)
[3]建立高速數(shù)字I/O緩沖器宏模型的模糊邏輯方法[J]. 沈建國(guó),郭裕順,劉公致. 電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2010(03)
[4]基于Volterra泛函級(jí)數(shù)的渦輪建模研究[J]. 司偉,段哲民,王海濤. 測(cè)控技術(shù). 2008(11)
[5]一種改進(jìn)的運(yùn)算放大器小信號(hào)建模方法及驗(yàn)證[J]. 孫旭,李哲英,鈕文良. 微納電子技術(shù). 2007(Z1)
[6]基于模糊邏輯的電路非線性動(dòng)態(tài)特性模型[J]. 沈建國(guó),郭裕順,葉淑霞. 杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(01)
[7]Hammerstein模型參數(shù)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)方法[J]. 余鶴齡,肖衍凡. 江西科學(xué). 2006(06)
[8]基于Volterra級(jí)數(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模[J]. 孫冬梅,李永新. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2003(S2)
[9]一種建立數(shù)字電路宏模型的方法[J]. 趙剛. 天津工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(04)
[10]電路元器件的物理模型法和宏模型法[J]. 馬克雄. 武漢水利電力大學(xué)(宜昌)學(xué)報(bào). 2000(02)
博士論文
[1]基于Hammerstein模型的模擬電路結(jié)構(gòu)級(jí)行為建模技術(shù)[D]. 馬華.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]高速PCB信號(hào)完整性設(shè)計(jì)與分析[D]. 張鵬飛.內(nèi)蒙古大學(xué) 2010
[2]基于IP核的SoC宏模型設(shè)計(jì)方法研究[D]. 賀偉.北京交通大學(xué) 2009
[3]基于核函數(shù)的非線性分布參數(shù)系統(tǒng)建模研究[D]. 李亞斌.華中科技大學(xué) 2008
[4]集成電路宏模型的研究與構(gòu)建[D]. 劉琳.天津大學(xué) 2007
本文編號(hào):3732717
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/ljx/3732717.html
最近更新
教材專著