基于模糊邏輯推理的汽車故障診斷系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2022-11-05 10:40
本文首先基于模糊邏輯診斷的基本原理闡述了汽車故障診斷專家系統(tǒng)的具體思想、診斷推理算法及開發(fā)過程。然后,結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì),在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了模糊診斷矩陣,系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)可完全用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)獨(dú)立地進(jìn)行編輯,具有很好的可擴(kuò)充性和可維護(hù)性,并能實(shí)現(xiàn)診斷知識(shí)的自動(dòng)獲取,確保診斷知識(shí)的一致性和完備性。最后,以Windows XP為開發(fā)平臺(tái),Visual Foxpro為編程語(yǔ)言開發(fā)了具有友好的人機(jī)交互界面、正向與逆向混合推理的汽車故障診斷專家系統(tǒng),并分別以捷達(dá)車型的發(fā)動(dòng)機(jī)和手動(dòng)變速器的部分故障現(xiàn)象為例進(jìn)行故障診斷系統(tǒng)的測(cè)試,表明本文開發(fā)的模糊邏輯診斷專家系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)診斷知識(shí)的自動(dòng)獲取,達(dá)到故障診斷的快速性和準(zhǔn)確性,因此具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的市場(chǎng)價(jià)值。 本文主要研究?jī)?nèi)容和工作總結(jié)如下: 1、分析專家系統(tǒng)的基本特征和基本結(jié)構(gòu),結(jié)合本文研究的專家系統(tǒng)的特點(diǎn),確定專家系統(tǒng)的功能模塊。闡述了專家系統(tǒng)中的不確定性和不確定性處理方法,提出本專家系統(tǒng)采用基于模糊邏輯的不確定性處理模型。 2、闡述了專家知識(shí)及其屬性和基于知識(shí)的診斷方法、分類和表示。針對(duì)本文所研究特定系統(tǒng)的故障形式,確...
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 本課題的研究背景
1.2 汽車故障診斷專家系統(tǒng)的現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外的發(fā)展及應(yīng)用
1.2.2 國(guó)內(nèi)的發(fā)展及應(yīng)用
1.3 課題的目的和意義
1.4 課題的研究?jī)?nèi)容
第二章 模糊專家系統(tǒng)基本原理和結(jié)構(gòu)
2.1 專家系統(tǒng)的基本特征
2.2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與功能
2.3 專家系統(tǒng)中的不確定性
2.4 模糊專家系統(tǒng)
2.5 本章小結(jié)
第三章 模糊專家系統(tǒng)中知識(shí)的表示方法
3.1 專家知識(shí)及其屬性
3.2 診斷知識(shí)的分類和表示
3.3 故障診斷知識(shí)的分類和表示
3.4 基于知識(shí)的診斷方法
3.5 本章小結(jié)
第四章 模糊專家系統(tǒng)中模糊推理的實(shí)現(xiàn)和隸屬函數(shù)的確定
4.1 模糊專家系統(tǒng)中模糊推理的實(shí)現(xiàn)
4.1.1 模糊推理的基本模式
4.1.2 直接構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣的實(shí)用方法
4.1.3 模糊診斷矩陣的構(gòu)造
4.1.4 模糊診斷原則
4.1.5 模糊診斷算法
4.1.6 本專家系統(tǒng)診斷流程
4.2 模糊專家系統(tǒng)中隸屬函數(shù)的確定
4.2.1 帶確信度的德爾菲法
4.2.2 基于集值統(tǒng)計(jì)的模糊統(tǒng)計(jì)
4.2.3 綜合加權(quán)法
4.2.4 中隸屬度的確定
4.3 本章小結(jié)
第五章 汽車故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)和系統(tǒng)介紹
5.1 專業(yè)領(lǐng)域及問題域的確認(rèn)
5.2 系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)
5.3 對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和變速器的領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)的獲取
5.4 系統(tǒng)的實(shí)施
5.5 軟件測(cè)試與評(píng)估
5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 本課題創(chuàng)新之處
6.3 關(guān)于汽車故障診斷模糊專家系統(tǒng)開發(fā)的幾點(diǎn)建議和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷[J]. 曹永剛,周玲,丁曉群,馬文靜. 繼電器. 2006(03)
[2]改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)及其在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用[J]. 姬巧玲,蔡維由,漆為民,程遠(yuǎn)楚. 水電自動(dòng)化與大壩監(jiān)測(cè). 2005(06)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)[J]. 于剛,高正平,徐治皋,姚學(xué)忠. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2004(04)
[4]多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種改進(jìn)BP算法[J]. 張海燕,胡光銳,張東紅. 通信技術(shù). 2003(11)
[5]論基于MATLAB語(yǔ)言的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法[J]. 蘇高利,鄧芳萍. 科技通報(bào). 2003(02)
[6]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的懸索橋損傷定位研究[J]. 姜紹飛,劉奎浩,廖云,賈連光. 東北大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(05)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓力傳感器數(shù)據(jù)融合[J]. 侯志祥,李河清,張玉萍. 傳感器技術(shù). 2002(04)
[8]汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的改進(jìn)BP算法[J]. 萬書亭,李和明. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2002(06)
[9]基于BP網(wǎng)絡(luò)的故障診斷正向推理方法[J]. 王偉杰,趙學(xué)增,黃文濤. 車用發(fā)動(dòng)機(jī). 2001(04)
[10]發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火系統(tǒng)故障診斷的研究[J]. 王贇松,許洪國(guó),高延齡. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2001(03)
碩士論文
[1]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電噴發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 郭秀榮.東北林業(yè)大學(xué) 2005
[2]汽車發(fā)動(dòng)機(jī)性能檢測(cè)與故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 張涌鋼.浙江大學(xué) 2001
本文編號(hào):3702455
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 本課題的研究背景
1.2 汽車故障診斷專家系統(tǒng)的現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外的發(fā)展及應(yīng)用
1.2.2 國(guó)內(nèi)的發(fā)展及應(yīng)用
1.3 課題的目的和意義
1.4 課題的研究?jī)?nèi)容
第二章 模糊專家系統(tǒng)基本原理和結(jié)構(gòu)
2.1 專家系統(tǒng)的基本特征
2.2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與功能
2.3 專家系統(tǒng)中的不確定性
2.4 模糊專家系統(tǒng)
2.5 本章小結(jié)
第三章 模糊專家系統(tǒng)中知識(shí)的表示方法
3.1 專家知識(shí)及其屬性
3.2 診斷知識(shí)的分類和表示
3.3 故障診斷知識(shí)的分類和表示
3.4 基于知識(shí)的診斷方法
3.5 本章小結(jié)
第四章 模糊專家系統(tǒng)中模糊推理的實(shí)現(xiàn)和隸屬函數(shù)的確定
4.1 模糊專家系統(tǒng)中模糊推理的實(shí)現(xiàn)
4.1.1 模糊推理的基本模式
4.1.2 直接構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣的實(shí)用方法
4.1.3 模糊診斷矩陣的構(gòu)造
4.1.4 模糊診斷原則
4.1.5 模糊診斷算法
4.1.6 本專家系統(tǒng)診斷流程
4.2 模糊專家系統(tǒng)中隸屬函數(shù)的確定
4.2.1 帶確信度的德爾菲法
4.2.2 基于集值統(tǒng)計(jì)的模糊統(tǒng)計(jì)
4.2.3 綜合加權(quán)法
4.2.4 中隸屬度的確定
4.3 本章小結(jié)
第五章 汽車故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)和系統(tǒng)介紹
5.1 專業(yè)領(lǐng)域及問題域的確認(rèn)
5.2 系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)
5.3 對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和變速器的領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)的獲取
5.4 系統(tǒng)的實(shí)施
5.5 軟件測(cè)試與評(píng)估
5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 本課題創(chuàng)新之處
6.3 關(guān)于汽車故障診斷模糊專家系統(tǒng)開發(fā)的幾點(diǎn)建議和展望
致謝
參考文獻(xiàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障診斷[J]. 曹永剛,周玲,丁曉群,馬文靜. 繼電器. 2006(03)
[2]改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)及其在水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷中的應(yīng)用[J]. 姬巧玲,蔡維由,漆為民,程遠(yuǎn)楚. 水電自動(dòng)化與大壩監(jiān)測(cè). 2005(06)
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)的汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)[J]. 于剛,高正平,徐治皋,姚學(xué)忠. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2004(04)
[4]多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種改進(jìn)BP算法[J]. 張海燕,胡光銳,張東紅. 通信技術(shù). 2003(11)
[5]論基于MATLAB語(yǔ)言的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)算法[J]. 蘇高利,鄧芳萍. 科技通報(bào). 2003(02)
[6]基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的懸索橋損傷定位研究[J]. 姜紹飛,劉奎浩,廖云,賈連光. 東北大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(05)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓力傳感器數(shù)據(jù)融合[J]. 侯志祥,李河清,張玉萍. 傳感器技術(shù). 2002(04)
[8]汽輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的改進(jìn)BP算法[J]. 萬書亭,李和明. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2002(06)
[9]基于BP網(wǎng)絡(luò)的故障診斷正向推理方法[J]. 王偉杰,趙學(xué)增,黃文濤. 車用發(fā)動(dòng)機(jī). 2001(04)
[10]發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火系統(tǒng)故障診斷的研究[J]. 王贇松,許洪國(guó),高延齡. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2001(03)
碩士論文
[1]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電噴發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 郭秀榮.東北林業(yè)大學(xué) 2005
[2]汽車發(fā)動(dòng)機(jī)性能檢測(cè)與故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 張涌鋼.浙江大學(xué) 2001
本文編號(hào):3702455
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/ljx/3702455.html
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