本文首先基于模糊邏輯診斷的基本原理闡述了汽車故障診斷專家系統(tǒng)的具體思想、診斷推理算法及開發(fā)過程。然后,結(jié)合數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的優(yōu)勢,在現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)了模糊診斷矩陣,系統(tǒng)的知識庫可完全用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)獨立地進行編輯,具有很好的可擴充性和可維護性,并能實現(xiàn)診斷知識的自動獲取,確保診斷知識的一致性和完備性。最后,以Windows XP為開發(fā)平臺,Visual Foxpro為編程語言開發(fā)了具有友好的人機交互界面、正向與逆向混合推理的汽車故障診斷專家系統(tǒng),并分別以捷達車型的發(fā)動機和手動變速器的部分故障現(xiàn)象為例進行故障診斷系統(tǒng)的測試,表明本文開發(fā)的模糊邏輯診斷專家系統(tǒng)可實現(xiàn)診斷知識的自動獲取,達到故障診斷的快速性和準確性,因此具有廣闊的應(yīng)用前景和重要的市場價值。 本文主要研究內(nèi)容和工作總結(jié)如下: 1、分析專家系統(tǒng)的基本特征和基本結(jié)構(gòu),結(jié)合本文研究的專家系統(tǒng)的特點,確定專家系統(tǒng)的功能模塊。闡述了專家系統(tǒng)中的不確定性和不確定性處理方法,提出本專家系統(tǒng)采用基于模糊邏輯的不確定性處理模型。 2、闡述了專家知識及其屬性和基于知識的診斷方法、分類和表示。針對本文所研究特定系統(tǒng)的故障形式,確... 

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 本課題的研究背景
    1.2 汽車故障診斷專家系統(tǒng)的現(xiàn)狀
        1.2.1 國外的發(fā)展及應(yīng)用
        1.2.2 國內(nèi)的發(fā)展及應(yīng)用
    1.3 課題的目的和意義
    1.4 課題的研究內(nèi)容
第二章 模糊專家系統(tǒng)基本原理和結(jié)構(gòu)
    2.1 專家系統(tǒng)的基本特征
    2.2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與功能
    2.3 專家系統(tǒng)中的不確定性
    2.4 模糊專家系統(tǒng)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 模糊專家系統(tǒng)中知識的表示方法
    3.1 專家知識及其屬性
    3.2 診斷知識的分類和表示
    3.3 故障診斷知識的分類和表示
    3.4 基于知識的診斷方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 模糊專家系統(tǒng)中模糊推理的實現(xiàn)和隸屬函數(shù)的確定
    4.1 模糊專家系統(tǒng)中模糊推理的實現(xiàn)
        4.1.1 模糊推理的基本模式
        4.1.2 直接構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣的實用方法
        4.1.3 模糊診斷矩陣的構(gòu)造
        4.1.4 模糊診斷原則
        4.1.5 模糊診斷算法
        4.1.6 本專家系統(tǒng)診斷流程
    4.2 模糊專家系統(tǒng)中隸屬函數(shù)的確定
        4.2.1 帶確信度的德爾菲法
        4.2.2 基于集值統(tǒng)計的模糊統(tǒng)計
        4.2.3 綜合加權(quán)法
        4.2.4 中隸屬度的確定
    4.3 本章小結(jié)
第五章 汽車故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計開發(fā)和系統(tǒng)介紹
    5.1 專業(yè)領(lǐng)域及問題域的確認
    5.2 系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計
    5.3 對發(fā)動機和變速器的領(lǐng)域相關(guān)知識的獲取
    5.4 系統(tǒng)的實施
    5.5 軟件測試與評估
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 本課題創(chuàng)新之處
    6.3 關(guān)于汽車故障診斷模糊專家系統(tǒng)開發(fā)的幾點建議和展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電噴發(fā)動機故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 郭秀榮.東北林業(yè)大學 2005
[2]汽車發(fā)動機性能檢測與故障診斷專家系統(tǒng)的研究[D]. 張涌鋼.浙江大學 2001



本文編號：3702455