自從J．M．Bates和C．W．J．Granger首次提出組合預(yù)測(cè)方法以來(lái)，組合預(yù)測(cè)的研究已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展。早期的組合預(yù)測(cè)是將各單項(xiàng)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行線(xiàn)性組合，但在預(yù)測(cè)對(duì)象實(shí)際值與其單項(xiàng)模型預(yù)測(cè)值之間呈現(xiàn)某些復(fù)雜關(guān)系時(shí)，這種組合方法就顯得無(wú)能為力。本文在傳統(tǒng)定量預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，利用模糊邏輯系統(tǒng)良好的非線(xiàn)性品質(zhì)，提出一種基于模糊邏輯系統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法。其基本思想就是利用模糊系統(tǒng)的萬(wàn)能逼近特性，采用模糊Takgi-Sugeno模型來(lái)進(jìn)行非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)函數(shù)的φ（X）模擬，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)算法來(lái)確定該系統(tǒng)。這種全新的組合預(yù)測(cè)方法不僅降低了構(gòu)造非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)函數(shù)φ（X）的難度，而且使預(yù)測(cè)精度大大提高。將該組合預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于江蘇“十五”電信需求研究課題，通過(guò)對(duì)近十年電信業(yè)務(wù)量單項(xiàng)模型的擬合數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和測(cè)試，構(gòu)造出一個(gè)非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)模型。將該模型組合結(jié)果與傳統(tǒng)的最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型和各單項(xiàng)模型的擬合結(jié)果進(jìn)行比較，可以看出，這種非線(xiàn)性組合預(yù)測(cè)技術(shù)的預(yù)測(cè)效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)模型。理論分析和應(yīng)用實(shí)例都證實(shí)了基于模糊模型的組合預(yù)測(cè)方法的有效性和可行性。 

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 概述
    第一節(jié) 引言
    第二節(jié) 預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)述
    第三節(jié) 組合預(yù)測(cè)存在的問(wèn)題
    第四節(jié) 本文的研究方法和結(jié)構(gòu)安排
第二章 定量預(yù)測(cè)的基本方法
    第一節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
    第二節(jié) 回歸分析預(yù)測(cè)法
    第三節(jié) 灰色數(shù)列預(yù)測(cè)法
    第四節(jié) 組合預(yù)測(cè)法
第三章 模糊邏輯系統(tǒng)及其確定技術(shù)
    第一節(jié) 模糊集合與模糊邏輯的基本概念
    第二節(jié) 模糊邏輯系統(tǒng)的組成
    第三節(jié) 模糊邏輯系統(tǒng)的特點(diǎn)及分類(lèi)
    第四節(jié) 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較
    第五節(jié) 模糊邏輯系統(tǒng)的反向傳播學(xué)習(xí)算法
第四章 基于模糊邏輯系統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法
    第一節(jié) 模糊邏輯系統(tǒng)的組合預(yù)測(cè)方法
    第二節(jié) 用模糊系統(tǒng)辨識(shí)非線(xiàn)性系統(tǒng)的系統(tǒng)誤差分析
    第三節(jié) 組合預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
第五章 案例分析——江蘇電信業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)
    第一節(jié) 江蘇電信業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)的必要性和當(dāng)前現(xiàn)狀
    第二節(jié) 各單項(xiàng)模型的建立及預(yù)測(cè)結(jié)果
    第三節(jié) 非線(xiàn)性組合模型及預(yù)測(cè)結(jié)果
    第四節(jié) 預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3655733