信息物理系統(tǒng)（Cyber Physical System, CPS）是一個(gè)以環(huán)境感知為基礎(chǔ),深度融合了計(jì)算、通信和控制功能的智能無線化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。CPS以信息任務(wù)處理為核心,通過高性能通信網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模循環(huán)控制,最終實(shí)現(xiàn)物理世界與信息世界的動態(tài)反饋和控制。因此,CPS需要實(shí)時(shí)、高效、可靠的通信鏈路作為保障,以有效完成物理世界與信息世界的動態(tài)反饋和控制。但是,無線通信環(huán)境的鏈路質(zhì)量會受多種特征因素影響,具有隨機(jī)性。而當(dāng)前國內(nèi)外對鏈路質(zhì)量的研究卻很少涉及到多種特征因素的影響,這使得鏈路質(zhì)量難以得到保障并影響CPS的動態(tài)反饋和控制。本文提出使用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的多元相關(guān)性來估計(jì)鏈路質(zhì)量。作者首先分析了普通線性回歸算法在CPS鏈路質(zhì)量估計(jì)中的不足,然后將邏輯回歸算法運(yùn)用到CPS的鏈路質(zhì)量保障中,通過分析多種特征因素與鏈路質(zhì)量的相關(guān)性來估計(jì)每個(gè)CPS節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)成功率,以獲取最佳傳輸路徑。為了驗(yàn)證該算法的準(zhǔn)確性,本文引用南加州大學(xué)（USC） ENL實(shí)驗(yàn)室所提供的Tutornet實(shí)驗(yàn)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與本次研究得到的理論計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。結(jié)果表明,使用邏輯回歸算法比使用轉(zhuǎn)發(fā)成功率（Prr）統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確21%,比使用線性... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 課題研究的內(nèi)容和意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 從路由的查詢發(fā)起策略分析
        1.3.2 從路由的實(shí)現(xiàn)方法角度分析
        1.3.3 鏈路質(zhì)量估計(jì)現(xiàn)狀
    1.4 文章結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)原理
    2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
    2.2 回歸分析模型
第3章 網(wǎng)絡(luò)模型與問題分析
    3.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.2 問題分析
第4章 基于多元邏輯回歸的鏈路質(zhì)量估計(jì)
    4.1 多元邏輯回歸對鏈路質(zhì)量估計(jì)的優(yōu)勢
    4.2 基于多元邏輯回歸的鏈路質(zhì)量估計(jì)
    4.3 鏈路質(zhì)量估計(jì)模型的更新與實(shí)現(xiàn)
第5章 實(shí)驗(yàn)與仿真
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)模型
    5.3 實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        5.3.1 數(shù)據(jù)隨機(jī)分片
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)框架
    5.4 算法評估與結(jié)果驗(yàn)證
        5.4.1 邏輯回歸模型對鏈路質(zhì)量估計(jì)的擬合性
        5.4.2 特征因素與鏈路質(zhì)量的多元相關(guān)性
        5.4.3 與普通線型回歸進(jìn)行鏈路質(zhì)量估計(jì)的比較
        5.4.4 邏輯回歸模型持續(xù)適應(yīng)鏈路質(zhì)量的瞬時(shí)變化
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]信息物理系統(tǒng)的發(fā)展趨勢分析[J]. 羅俊海,肖志輝,仲昌平.  電信科學(xué). 2012(02)
[2]一種信息-物理融合系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)[J]. 譚朋柳,舒堅(jiān),吳振華.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2010(S2)
[3]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究現(xiàn)狀與趨勢[J]. 彭靜,劉光祜,謝世歡.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2007(02)



本文編號：3362263