隨著我國鐵路運(yùn)輸事業(yè)的快速發(fā)展,列車運(yùn)行速度的提高,行車密度的加大以及鐵路運(yùn)輸環(huán)境的復(fù)雜性,使得保證列車安全正點(diǎn)運(yùn)行成為鐵路運(yùn)輸部門急需解決的一個(gè)難題。列車運(yùn)行調(diào)度系統(tǒng)是控制全線列車對鐵路資源合理利用的系統(tǒng),是列車安全正點(diǎn)運(yùn)行和鐵路運(yùn)輸效率的保證。本文在國內(nèi)外專家研究的基礎(chǔ)上,利用混合邏輯動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論（MLD:Mixed Logical Dynamic）研究列車調(diào)度問題,建立列車運(yùn)行調(diào)度MLD模型,將列車運(yùn)行調(diào)度系統(tǒng)中的連續(xù)部分和離散部分統(tǒng)一在一個(gè)框架下對列車運(yùn)行調(diào)度問題進(jìn)行分析并采用預(yù)測控制理論建立在非極端情況下的優(yōu)化預(yù)測控制模型。主要完成的研究內(nèi)容包括:（1）混合邏輯動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的研究混合邏輯動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的核心是邏輯命題與混合線性不等式之間的等價(jià)轉(zhuǎn)換,本文對邏輯命題轉(zhuǎn)換成混合線性不等式的方法進(jìn)行了歸納,并通過實(shí)例詳細(xì)論述了混合邏輯動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的建模過程。（2）對列車運(yùn)行過程中的事件進(jìn)行分析和歸納列車運(yùn)行過程中的各種事件往往對列車的運(yùn)行狀態(tài)造成一定程度的影響,如列車進(jìn)站事件會(huì)使列車減速、出站事件會(huì)使列車加速等。通過對列車運(yùn)行過程中的事件進(jìn)行分析,將事件歸納為正常事件和異常事件,并指出列車運(yùn)行調(diào)度... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

自動(dòng)機(jī)模型

x k M 1 k ，z k x k m 1 k 系統(tǒng)狀態(tài)方程可描述為： 0 .5x k u k z k ，y k x k 2、2.23 和 2.24 聯(lián)立得到此一階系統(tǒng)的 MLD 模型，且 2.2束條件。溫控制混雜自動(dòng)機(jī)[42-43]機(jī)控制的室溫調(diào)節(jié)控制系統(tǒng)如圖 2.3 所描述，它根據(jù)當(dāng)前變化控制加熱器的開關(guān)，當(dāng)溫度Mx T時(shí)，關(guān)閉加熱器開為2x k x，當(dāng)溫度mx T時(shí)，打開加熱器開關(guān)，溫度變化，其中控制作用u 跟加熱器的功率成正比。根據(jù)前面幾節(jié)的節(jié)的 MLD 模型。求解過程如下：

Fig.3-1 Two grid operation diagram行圖如圖 3-2 所示，圖中的橫軸表示時(shí)間，以 10m示半小時(shí)，粗豎線表示整小時(shí)。當(dāng)調(diào)度員在編應(yīng)用十分格運(yùn)行圖。圖 3-2 十分格運(yùn)行圖Fig.3-2 Ten grid operation diagram行圖 為單位用細(xì)豎線加以劃分。編制旅客列車方案2 3 45 6

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]光伏微網(wǎng)系統(tǒng)的混合邏輯動(dòng)態(tài)建模[J]. 佟云劍,姜世公,王衛(wèi).  低壓電器. 2014(02)
[2]復(fù)線列車運(yùn)行調(diào)度的層次Petri模型及仿真[J]. 王宏剛.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2011(12)
[3]基于混合邏輯動(dòng)態(tài)的列車運(yùn)行調(diào)度模型[J]. 王村,王宏剛.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2011(05)
[4]基于粗糙集的列車運(yùn)行調(diào)整方法研究[J]. 錢名軍,宋建業(yè).  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2008(04)
[5]雙線鐵路列車調(diào)度階段計(jì)劃自動(dòng)調(diào)整的遺傳算法[J]. 車燕,崔炳謀,胡宸瀚,謝金虎.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2007(12)
[6]基于遺傳算法的高速鐵路行車調(diào)整模型[J]. 王宏剛,張琦,王建英,王壯鋒,張一軍.  中國鐵道科學(xué). 2006(03)
[7]基于MAS的列車運(yùn)行調(diào)整方法[J]. 李先進(jìn),楊肇夏,杜鵬.  中國鐵道科學(xué). 2006(01)
[8]基于混合邏輯動(dòng)態(tài)模型的混雜系統(tǒng)預(yù)測控制[J]. 李秀改,高東杰,王宇紅.  控制與決策. 2002(03)
[9]高速鐵路列車運(yùn)行調(diào)整策略的研究[J]. 聶磊,張星臣,趙鵬,楊浩,胡安洲.  鐵道學(xué)報(bào). 2001(04)
[10]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速列車運(yùn)行模擬系統(tǒng)的研究[J]. 張琦,王建英.  中國鐵道科學(xué). 1998(03)

博士論文
[1]客運(yùn)專線列車運(yùn)行調(diào)整的策略、模型與算法[D]. 石雨.北京交通大學(xué) 2010

碩士論文
[1]高速列車運(yùn)行仿真、預(yù)測調(diào)度模型及算法研究[D]. 楊桪.北京交通大學(xué) 2014
[2]基于模糊優(yōu)化方法的高速列車運(yùn)行調(diào)整問題研究[D]. 謝金鑫.北京交通大學(xué) 2011
[3]高速鐵路列車運(yùn)行調(diào)整問題研究[D]. 吳麗然.西南交通大學(xué) 2011
[4]列車運(yùn)行仿真、實(shí)時(shí)調(diào)度的模型及算法研究[D]. 王朋.北京交通大學(xué) 2011
[5]基于MLD模型的混雜預(yù)測控制研究[D]. 趙旭.中國石油大學(xué) 2010
[6]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在列車運(yùn)行調(diào)整中應(yīng)用的研究[D]. 陸越.鐵道部科學(xué)研究院 2007
[7]基于混合邏輯動(dòng)態(tài)模型的工業(yè)有機(jī)廢氣處理控制技術(shù)[D]. 楊亮.浙江大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3242445