本文選題：貝葉斯主義 + 功能　； 參考：《湖南科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2014年03期

【摘要】：貝葉斯主義興起于20世紀(jì)30年代,在90年代得到復(fù)興,目前已成為科學(xué)方法論的重要研究綱領(lǐng)。在科學(xué)推理領(lǐng)域,貝葉斯主義具有如下優(yōu)勢:能夠?qū)鹘y(tǒng)科學(xué)方法論中的重要直覺形式化;避開傳統(tǒng)科學(xué)方法論中的困難;解決傳統(tǒng)科學(xué)方法論中的"未解之謎"。但它也面臨舊證據(jù)問題、邏輯全知問題和簡單性問題以及可列可加性問題等困境。當(dāng)前貝葉斯主義的研究活力主要表現(xiàn)在兩個方面:認(rèn)知科學(xué)中的貝葉斯推理和人工智能領(lǐng)域中的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究。
[Abstract]:Bayesian doctrine emerged in the 1930 ' s , and has been revived in the 1990s . It has become an important research program in science methodology . In the field of scientific reasoning , Bayesian has the following advantages : ability to formalize the important intuition in traditional scientific methodology ; avoid the difficulty of traditional scientific methodology ; solve the problem of " unsolvable " in traditional scientific methodology ; but it also faces the problems of old evidence , logic all - known problems and simple questions , and can be added to the problem of additivity . The research activity of the current Bayesian doctrine is mainly manifested in two aspects : Bayesian inference in cognitive science and Bayesian network research in the field of artificial intelligence .
【作者單位】： 南京大學(xué)哲學(xué)系;
【分類號】：B81

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1914075