本文關(guān)鍵詞：基于社會(huì)選擇的集體決策理論與應(yīng)用研究

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【摘要】：本論文研究的是基于社會(huì)選擇理論集體決策過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題,從理論方面來(lái)看,本文中用到邏輯和社會(huì)選擇理論解決不一致集體判斷集和幕后操縱問(wèn)題。集體決策由集體中所有成員共同完成,每一位成員針對(duì)集體決策議題自由真實(shí)地表達(dá)自己的意見(jiàn)或者偏好,集體決策是將這些意見(jiàn)或偏好協(xié)調(diào)起來(lái)形成集體總的意見(jiàn)或者偏好,而不一致集體判斷集和幕后操縱使得集體決策結(jié)果不能反映出絕大多數(shù)投票者的意愿,是影響公平公正集體決策實(shí)現(xiàn)的主要問(wèn)題,文中對(duì)這兩個(gè)方面的問(wèn)題提供了化解和防御的方法。而從應(yīng)用方面來(lái)看,文中將社會(huì)選擇理論的聚合思想應(yīng)用到解決推薦系統(tǒng)冷啟動(dòng)問(wèn)題,為冷啟動(dòng)提供了新的解決方案,為邏輯學(xué)和人工智能理論的交叉研究提供了新的研究生長(zhǎng)點(diǎn),具有良好的應(yīng)用前景。本文在社會(huì)選擇理論的框架下,運(yùn)用社會(huì)選擇理論的技術(shù)和方法對(duì)集體決策過(guò)程中出現(xiàn)的影響集體決策的問(wèn)題進(jìn)行分析,并將偏好聚合模型和判斷聚合模型處理為一種聚合機(jī)制解決推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng)問(wèn)題,本文的主要內(nèi)容如下:第一,基于判斷聚合模型對(duì)集體判斷不一致的化解。議程中的議題可以明確區(qū)分前提集和結(jié)論集的情況,采用基于前提或者結(jié)論的判斷聚合方法來(lái)得到一致的集體判斷;議程中的議題不易區(qū)分前提集和結(jié)論集的情況下,本文中主要采用基于多數(shù)判斷集的判斷聚合方法、基于權(quán)重最大的判斷聚合方法和基于刪除個(gè)體判斷集的判斷聚合方法,從分析結(jié)果來(lái)看,這四類方法對(duì)這種無(wú)法區(qū)分前提集和結(jié)論集的不一致集體判斷集是行之有效的。然而,每一種判斷聚合方法都不是全能的,它們都在一定程度上放棄了個(gè)體或者集體完全理性的要求,因而它們都存在各自的缺陷,選擇不同的方法聚合會(huì)導(dǎo)致不同的集體判斷集,這也同時(shí)表明任何的聚合方法都不是完美的,都存在著被操縱的可能性。第二,基于判斷聚合模型分析集體聚合過(guò)程中的幕后操縱。在判斷聚合過(guò)程中,判斷聚合機(jī)制的選取這個(gè)環(huán)節(jié)可能存在幕后操縱,幕后操縱者根據(jù)他們的個(gè)體利益選取不同的聚合機(jī)制,使個(gè)體意愿代替集體意愿導(dǎo)致集體決策流于形式,嚴(yán)重影響了民主公平公正地實(shí)現(xiàn)。聚合機(jī)制操縱并不意味著聚合機(jī)制本身出了問(wèn)題,我們?cè)谂袛嗑酆夏Ｐ蜕嫌懻摰哪缓蟛倏v問(wèn)題,是在多數(shù)聚合規(guī)則下出現(xiàn)不一致集體判斷集,為化解不一致需要選擇新的聚合方法,在新方法選擇中出現(xiàn)的操縱。因此防御機(jī)制的設(shè)計(jì)必須針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行。從分析結(jié)果來(lái)看,操縱的動(dòng)機(jī)及可能總是存在的,而任何操作防御機(jī)制設(shè)計(jì)都是有條件和受限制的,我們必須具體問(wèn)題具體分析,尋求解決問(wèn)題的現(xiàn)實(shí)途徑和可行方法。第三,本文將社會(huì)選擇理論的兩個(gè)模型——偏好聚合模型和判斷聚合模型處理成為一種聚合機(jī)制,輸入個(gè)體偏好序或者判斷集能夠得到集體偏好序或者集體判斷集,這個(gè)集體的決策可以作為推薦內(nèi)容推薦給新終端用戶,從而解決終端用戶冷啟動(dòng)問(wèn)題,這種探索拓展社會(huì)選擇理論的應(yīng)用范圍,并且為人工智能領(lǐng)域和社會(huì)選擇理論的深入研究開(kāi)辟了新的研究生長(zhǎng)點(diǎn),推動(dòng)邏輯、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及人工智能理論的深入融合�；谏鐣�(huì)選擇理論的模型分析集體決策中的問(wèn)題是現(xiàn)階段集體決策研究的主要方向,阿羅不可能定理的提出讓人們追求完美的集體理性的愿望化為泡影,這類不可能的結(jié)論快速蔓延,讓人們深刻地認(rèn)識(shí)到公平公正的集體決策是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。然而,這種悲觀的結(jié)論對(duì)現(xiàn)實(shí)的集體決策根本沒(méi)有任何的指導(dǎo)意義,如果因?yàn)檫@類不可能定理就放棄集體決策,這無(wú)異于因噎廢食。本論文中運(yùn)用判斷聚合模型分析了不一致集體判斷集的問(wèn)題和幕后操縱的問(wèn)題,目的是為了給現(xiàn)實(shí)的集體決策過(guò)程中提供可以執(zhí)行的依據(jù),通過(guò)分析不一致集體判斷集和幕后操縱的原因,找到一些切實(shí)可行的解決和防御的方案,以期實(shí)現(xiàn)公平公正的集體決策。理論的研究是為了實(shí)際的應(yīng)用,現(xiàn)代社會(huì)選擇理論已形成多學(xué)科交叉研究的新局面,本文中將社會(huì)選擇理論應(yīng)用于推薦系統(tǒng)領(lǐng)域?yàn)橛脩衾鋯?dòng)問(wèn)題提供了新的解決思路,這種探索一方面拓展了社會(huì)選擇理論的應(yīng)用范圍,另一方面為人工智能領(lǐng)域的問(wèn)題研究提供新的解決思路。
【關(guān)鍵詞】：社會(huì)選擇理論 邏輯 集體理性 推薦系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：B812
【目錄】：

• 中文摘要5-7
• ABSTRACT7-10
• 第1章 緒論10-22
• 1.1 研究背景及意義10-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-19
• 1.3 研究?jī)?nèi)容19-20
• 1.4 研究思路和本文框架20-22
• 第2章 社會(huì)選擇理論的研究歷程22-36
• 2.1 社會(huì)選擇理論的定義23-24
• 2.2 社會(huì)選擇理論簡(jiǎn)要發(fā)展歷程24-29
• 2.2.1 早期社會(huì)選擇理論的研究24-27
• 2.2.2 現(xiàn)代社會(huì)選擇理論的研究27-29
• 2.3 投票悖論和判斷困境29-35
• 2.3.1 投票悖論29-30
• 2.3.2 判斷困境30-34
• 2.3.3 投票悖論和判斷困境形成的原因34-35
• 2.4 本章小結(jié)35-36
• 第3章 基于社會(huì)選擇理論的基本邏輯模型36-48
• 3.1 社會(huì)選擇理論中的三種模型36-38
• 3.2 偏好聚合模型與判斷聚合模型的形式化定義38-43
• 3.2.1 偏好聚合模型38-40
• 3.2.2 判斷聚合模型40-43
• 3.3 集體決策的基本假定43-46
• 3.3.1 個(gè)體理性的基本假定44-45
• 3.3.2 集體理性的基本假定45-46
• 3.4 集體決策過(guò)程中存在的問(wèn)題46-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 第4章 基于判斷聚合模型解決不一致集體判斷集的問(wèn)題48-70
• 4.1 基于前提和結(jié)論的判斷聚合規(guī)則解決判斷困境48-52
• 4.1.1 基于前提的判斷聚合方法50-51
• 4.1.2 基于結(jié)論的判斷聚合方法51-52
• 4.2 基于判斷聚合模型解決集體判斷不一致的問(wèn)題52-67
• 4.2.1 不能區(qū)分前提集和結(jié)論集的不一致集體判斷集52-53
• 4.2.2 基于多數(shù)判斷集的判斷聚合方法53-57
• 4.2.3 基于權(quán)重最大判斷聚合方法57-62
• 4.2.4 基于刪除個(gè)體判斷集的判斷聚合方法62-67
• 4.3 本章小結(jié)67-70
• 第5章 基于判斷聚合模型分析集體聚合過(guò)程中的幕后操縱70-91
• 5.1 判斷聚合機(jī)制的可操縱性72-75
• 5.1.1 個(gè)體理性聚合成為集體理性的困境72-73
• 5.1.2 判斷困境的化解與聚合機(jī)制操縱73-75
• 5.2 判斷聚合機(jī)制操縱的防御機(jī)制設(shè)計(jì)75-84
• 5.2.1 由投票者決定判斷聚合方法的選取75-77
• 5.2.2 幕后操縱防御機(jī)制設(shè)計(jì)——由投票者決定判斷聚合方法選擇77-80
• 5.2.3 防御判斷聚合機(jī)制操縱的一般化討論80-84
• 5.3 其他操縱類型以及防御方式84-89
• 5.3.1 議程操縱84-86
• 5.3.2 投票操縱86-89
• 5.4 本章小結(jié)89-91
• 第6章 基于社會(huì)選擇理論解決推薦系統(tǒng)中冷啟動(dòng)問(wèn)題91-114
• 6.1 基于社會(huì)選擇理論的協(xié)同過(guò)濾推薦算法93-110
• 6.1.1 基于偏好聚合模型的集體決策97-100
• 6.1.2 基于判斷聚合模型的集體決策100-110
• 6.2 程序演示110-113
• 6.3 本章小結(jié)113-114
• 第7章 總結(jié)與展望114-118
• 7.1 結(jié)論114-115
• 7.2 創(chuàng)新之處115-116
• 7.3 進(jìn)一步研究116-118
• 致謝118-120
• 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文120-121
• 參考文獻(xiàn)121-127
• 附錄I 程序代碼127-148
• 附錄II 文中主要符號(hào)對(duì)照表148-149

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本文編號(hào)：1027769