發(fā)布時(shí)間：2017-09-14 03:35

  本文關(guān)鍵詞：古代壁畫泥斑病害自動(dòng)標(biāo)定及虛擬修復(fù)

  更多相關(guān)文章： 壁畫 泥斑 紋理特征 自動(dòng)標(biāo)定 虛擬修復(fù) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

【摘要】：古代壁畫是研究當(dāng)時(shí)人生活、情趣和愛好的重要資料,同時(shí)古代壁畫對(duì)了解我國(guó)古代畫法和藝術(shù)風(fēng)格的演變有重要價(jià)值,是我國(guó)古代文明的見證,更是我國(guó)寶貴的歷史文化遺產(chǎn)。但由于出土?xí)r的破壞和長(zhǎng)期自然風(fēng)化,以及其它人為、非人為的破壞使壁畫遭到嚴(yán)重的損壞,出現(xiàn)了泥斑、裂縫、起甲、褪色等多種病害。因此古壁畫出土后都會(huì)盡力對(duì)其進(jìn)行修復(fù),在壁畫修復(fù)過程中最關(guān)鍵的一個(gè)步驟就是對(duì)壁畫病害的標(biāo)定,而利用人工直接尋找壁畫病害,然后再進(jìn)行修復(fù)不僅耗時(shí)耗力,而且可能因?yàn)檎`操作對(duì)壁畫造成更為嚴(yán)重的破壞,因此將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到壁畫的病害標(biāo)定中,可以很大程度上避免對(duì)壁畫的二次傷害。本文以唐代墓室壁畫《馬球圖》為例,對(duì)壁畫中普遍存在的泥斑病害進(jìn)行分析、標(biāo)定。并設(shè)計(jì)了古代壁畫泥斑病害自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng)。具體工作如下:第一,古代壁畫眾多病害中,泥斑病害不僅普遍存在,而且面積大,對(duì)壁畫內(nèi)容影響嚴(yán)重。針對(duì)古代壁畫中的泥斑病害,本文提出了如下算法:對(duì)于壁畫地仗層病害,利用泥斑病害與其它區(qū)域相比呈現(xiàn)顏色較暗的特點(diǎn),通過使用顏色直方圖對(duì)泥斑和其它區(qū)域分別繪制灰度直方圖,確定閾值后進(jìn)行閾值分割的方法完成地仗層病害標(biāo)定;對(duì)于復(fù)雜的繪畫層,通過對(duì)其紋理和顏色特征進(jìn)行深入地分析,首先利用空間自相關(guān)函數(shù)分析泥斑病害紋理特征,在YCbCr模型下,分析泥斑病害亮度,色度特征;其次,對(duì)壁畫分塊處理,分析其每個(gè)圖像塊的紋理、亮度和色度特征,通過閾值分割得到泥斑的紋理、亮度和色度掩碼。為了更加精確標(biāo)定又提出將泥斑的紋理、亮度和色度掩碼進(jìn)行與或運(yùn)算,得到最終泥斑區(qū)域掩碼,將泥斑區(qū)域掩碼與原圖進(jìn)行加運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)泥斑標(biāo)定。通過壁畫虛擬修復(fù)實(shí)驗(yàn)表明這種標(biāo)定算法不僅標(biāo)定準(zhǔn)確而且提高了壁畫虛擬修復(fù)效率。第二,根據(jù)本文提出的古壁畫泥斑病害自動(dòng)標(biāo)定算法,以及壁畫虛擬修復(fù),結(jié)合古代壁畫的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了古代壁畫病害自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:圖像預(yù)處理模塊,病害標(biāo)定模塊,壁畫修復(fù)模塊,壁畫拼接模塊,查詢檢索模塊,輸出顯示模塊,實(shí)現(xiàn)了對(duì)古壁畫病害自動(dòng)標(biāo)定,虛擬修復(fù)以及信息查詢等功能,在很大程度上為文物工作者提供了方便。
【關(guān)鍵詞】：壁畫 泥斑 紋理特征 自動(dòng)標(biāo)定 虛擬修復(fù) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：K879.41;TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 引言9-11
• 1.2 古代壁畫數(shù)字化保護(hù)研究11-12
• 1.2.1 古代壁畫數(shù)字化11
• 1.2.2 數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)在古代壁畫保護(hù)中的運(yùn)用11-12
• 1.3 本文研究的目的和意義12-13
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排13-15
• 2 數(shù)字圖像修復(fù)相關(guān)技術(shù)研究15-23
• 2.1 引言15
• 2.2 數(shù)字圖像修復(fù)概述15-17
• 2.3 基于樣本塊的數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)17-21
• 2.4 本章小結(jié)21-23
• 3 古代壁畫泥斑病害自動(dòng)標(biāo)定及虛擬修復(fù)23-45
• 3.1 引言23-24
• 3.2 壁畫泥斑的自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)定24-41
• 3.2.1 壁畫地仗層泥斑自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)定25-27
• 3.2.2 壁畫繪畫層泥斑的自動(dòng)識(shí)別和標(biāo)定27-38
• 3.2.3 泥斑提取和標(biāo)定仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析38-41
• 3.3 古代壁畫泥斑的虛擬修復(fù)41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-45
• 4 古代壁畫泥斑自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)45-53
• 4.1 引言45
• 4.2 古代壁畫泥斑修復(fù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)45-47
• 4.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)45-47
• 4.2.2 系統(tǒng)模塊介紹47
• 4.3 系統(tǒng)功能介紹47-48
• 4.4 古代壁畫泥斑病害修復(fù)過程48-51
• 4.5 本章小結(jié)51-53
• 5 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 全文工作總結(jié)53
• 5.2 未來工作展望53-55
• 參考文獻(xiàn)55-61
• 致謝61-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：847648