本文關(guān)鍵詞：延邊地區(qū)渤海時(shí)期遺址空間分布預(yù)測(cè)模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：延邊地區(qū)是渤海時(shí)期的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心之一,中外學(xué)者對(duì)渤海的疆域、族屬、交通、文化等方面的研究也獲得了豐碩的成果,但是從地理學(xué)角度的研究較少,特別是有關(guān)遺址空間分布預(yù)測(cè)的研究甚少,因此,有必要對(duì)遺址空間分布預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。 本文利用現(xiàn)有資料統(tǒng)計(jì)延邊地區(qū)遺址基礎(chǔ)性息,并通過野外調(diào)查以及文獻(xiàn)資料在谷歌地圖上確定遺址位置。提取影響遺址布局的高度、坡度、坡向、地形起伏度、距離山脊線的距離、距離山谷線的距離、距離河流的距離、距離道路的距離、距離村屯的距離、土地利用類型、植被類型、土壤類型等自然和人文因素,利用logistic回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立針對(duì)全部類型遺址的預(yù)測(cè)模型和針對(duì)聚落址、平原城址的預(yù)測(cè)模型,比較兩種方法下建立的預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度并選擇預(yù)測(cè)精度高的模型,最后對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果分析。 綜合以上研究得出,利用logistic回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率都超過85%并且兩者的非常接近。因此預(yù)測(cè)模型完全可應(yīng)用于今后的渤海遺址的發(fā)掘工作,避免人力、財(cái)力的浪費(fèi)。 從預(yù)測(cè)結(jié)果看,非遺址存在區(qū)域(概率小于0.5的區(qū)域)面積占研究區(qū)域的82.4%,遺址存在區(qū)域(概率大于0.5的區(qū)域)面積占研究區(qū)域的17.6%,其中安圖縣占1.4%、敦化市占4.1%,和龍市占1.3%、琿春市占3.1%、龍井市占2.1%、圖們市占1.2%、汪清縣占3.0%、延吉市占1.4%,敦化市和琿春市的所占面積最大,如以后進(jìn)行發(fā)掘工作,可以優(yōu)先考慮這兩個(gè)城市。 遺址存在區(qū)域主要分布于河谷平原、海拔高度為270-570m、坡度為0。-3。、坡向平地和東北方向?yàn)橹�、距離河流0-1000m、距離道路0-1500m、距離村屯0-2000m的區(qū)域,遺址存在區(qū)域的土地利用類型以耕地和林地為主、灌叢地、闊葉林、農(nóng)地、楊樺林、針闊混交林、柞樹林、灌木林、荒山荒地為主,土壤類型以白漿土、草甸土、灰棕壤、沖積土、暗宗壤為主。
【關(guān)鍵詞】：延邊地區(qū) 渤海時(shí)期 遺址空間分布預(yù)測(cè) logistic回歸模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：延邊大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：K878
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第一章 緒論11-18
• 1.1 研究背景11
• 1.2 目的及意義11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在問題12-15
• 1.3.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.3.2 存在問題15
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及研究方法15-18
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.4.2 研究方法16
• 1.4.3 技術(shù)路線16-18
• 第二章 研究區(qū)概況與渤海國(guó)概況18-22
• 2.1 研究區(qū)概況18-20
• 2.1.1 自然地理環(huán)境18-19
• 2.1.2 人文地理環(huán)境19-20
• 2.2 渤海國(guó)概況20-22
• 第三章 遺址布局因素提取和樣本選取22-36
• 3.1 渤海時(shí)期遺址信息22-23
• 3.2 因素提取23-29
• 3.3 樣本的選取29-36
• 3.3.1 全部類型遺址的樣本30-32
• 3.3.2 聚落址、平原城址的樣本32-35
• 3.3.3 樣本的自變量和因變量35-36
• 第四章 預(yù)測(cè)模型的建立及預(yù)測(cè)結(jié)果的分析36-76
• 4.1 利用logistic回歸模型建立預(yù)測(cè)模型36-48
• 4.1.1 logistic回歸模型方法簡(jiǎn)介36-37
• 4.1.2 模型的建立37-48
• 4.2 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型48-59
• 4.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介48-51
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介51-52
• 4.2.3 模型的建立52-59
• 4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析59-76
• 第五章 結(jié)論與展望76-78
• 5.1 結(jié)論76-77
• 5.2 展望77-78
• 參考文獻(xiàn)78-81
• 致謝81

【參考文獻(xiàn)】

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7 崔中興，張t

本文編號(hào)：498646