甲骨文是目前中國發(fā)現(xiàn)的最早的成系統(tǒng)的文字,是四大文明古國中唯一流傳不絕且影響至今的文字系統(tǒng),也是中國文字的鼻祖。2017年10月30日甲骨文入選“世界記憶名錄”,標(biāo)志著甲骨文的價值得到了全世界的公認(rèn)。2019年11月1日,習(xí)近平在致甲骨文發(fā)現(xiàn)和研究120周年的賀信中曾指出甲骨文是漢字的源頭和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的根脈,值得倍加珍視、更好傳承發(fā)展。甲骨文字檢測是甲骨學(xué)研究的首要內(nèi)容,目的是從甲骨拓片中定位每一個字符,這是后續(xù)識別、檢索和字形破譯等任務(wù)的前提。目前,這些工作需要甲骨學(xué)專家手工完成,效率低下。在現(xiàn)有約16萬片甲骨中,只有約8萬片附有釋文且?guī)в袑＜业闹饔^認(rèn)知,不夠準(zhǔn)確。如何精確檢測、識別甲骨字仍是一項亟待解決的任務(wù)。鑒于深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域的成功,本文利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圍繞甲骨文字檢測展開相關(guān)研究,主要工作如下:(1)制作了一個大規(guī)模甲骨文檢測數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包含樣本9400張,目前還在不斷擴充,旨在服務(wù)于甲骨文字定位相關(guān)研究。(2)選取主流目標(biāo)檢測模型:Faster R-CNN、FPN、SSD、YOLOv3、Retina Net,并將其移植到甲骨文字檢測數(shù)據(jù)集中。實驗發(fā)現(xiàn),...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究內(nèi)容
    1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)
    2.1 深度學(xué)習(xí)技術(shù)概述
    2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及發(fā)展
    2.3 目標(biāo)檢測模型及其優(yōu)化技術(shù)
    2.4 甲骨文字檢測數(shù)據(jù)集構(gòu)建
        2.4.1 甲骨文字檢測數(shù)據(jù)集提出的背景
        2.4.2 數(shù)據(jù)來源
        2.4.3 甲骨數(shù)據(jù)分析
        2.4.4 數(shù)據(jù)集標(biāo)注工具簡介
        2.4.5 數(shù)據(jù)加工
    2.5 評價指標(biāo)
    2.6 本章小結(jié)
3 甲骨文字檢測模型的選擇與改良
    3.1 模型選擇
        3.1.1 二階模型
        3.1.2 一階模型
        3.1.3 目標(biāo)檢測模型在甲骨文字檢測任務(wù)中的表現(xiàn)
    3.2 甲骨文字檢測難點
    3.3 模型優(yōu)化
        3.3.1 SPPG-YOLO
        3.3.2 ASPP-YOLO
    3.4 實驗分析與驗證
    3.5 本章小結(jié)
4 甲骨文字檢測的多策略優(yōu)化集成
    4.1 模擬噪聲
    4.2 錨框聚類
    4.3 GIoU損失函數(shù)
    4.4 混合精度
    4.5 實驗分析與驗證
    4.6 本章小結(jié)
5 甲骨文字檢測識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 需求分析
    5.2 可行性分析
    5.3 實驗環(huán)境
    5.4 系統(tǒng)設(shè)計
    5.5 系統(tǒng)功能
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3801929