重疊巖畫分割算法研究與應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-10-28 11:04
巖畫是人類祖先繪制和鑿刻在巖石上的圖畫,巖畫圖像所蘊(yùn)含的信息是學(xué)者們研究古人類社會經(jīng)濟(jì)和思想活動的重要窗口,由于巖畫受到長久的自然侵蝕和人為損害,對巖畫的數(shù)字化保護(hù)已成為文物保護(hù)部門必選的手段。利用圖形圖像處理技術(shù)對巖畫圖像進(jìn)行圖像分割處理,是巖畫數(shù)字化保護(hù)的一個研究重點(diǎn),F(xiàn)階段圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像和遙感圖像的分割中有廣泛的應(yīng)用并取得了較好的分割效果,但圖像分割算法在巖畫上只有少量的應(yīng)用研究。在迄今發(fā)現(xiàn)的巖畫中存在較多的重疊巖畫圖像,此類巖畫是多個單獨(dú)的巖畫圖像共同存在于一幅巖畫當(dāng)中,巖畫圖像的內(nèi)容相互遮擋,各個巖畫圖像之間的分隔界限不明顯。目前對于重疊巖畫的分割并無相關(guān)分割算法研究,大多仍用手工分割方法完成,這樣的分割方式有分割效率低的缺陷,已無法滿足現(xiàn)在的重疊巖畫圖像分割研究的要求。本文在圖像分割算法的研究基礎(chǔ)上,以金沙江重疊巖畫為對象,分別將常用的分割算法應(yīng)用于金沙江重疊巖畫當(dāng)中,對這些算法的分割結(jié)果圖進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)僅利用單一的圖像分割算法對金沙江重疊巖畫進(jìn)行圖像分割存在分割結(jié)果準(zhǔn)確率低、錯誤率高、分割圖像不完整等缺陷。對常用的分割算法的結(jié)果圖進(jìn)行比較分析后發(fā)現(xiàn)SVM算法具有圖...
【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
金沙江流域巖畫分布示意圖
巖畫原圖
雨水侵蝕的巖畫
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多特征融合的SVM高分辨率遙感影像建筑物提取方法[J]. 趙春暉,李思聰. 沈陽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]醫(yī)學(xué)圖像分割方法綜述[J]. 劉宇,陳勝. 電子科技. 2017(08)
[3]改進(jìn)的GrabCut算法木材表面缺陷圖像分割試驗(yàn)[J]. 白雪冰,宋恩來,李潤佳,許景濤. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[4]結(jié)合貝葉斯分類與SLIC的Grabcut彩色圖像分割[J]. 趙瑋霖,賈振紅,李亮亮,楊杰,NIKOLA Kasabov. 激光雜志. 2017(05)
[5]圖像閾值分割算法及對比研究[J]. 詹志宇,安友軍,崔文超. 信息通信. 2017(04)
[6]圖像分割方法綜述研究[J]. 周莉莉,姜楓. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(07)
[7]基于區(qū)域生長的目標(biāo)檢測方法[J]. 高晶,蔡幸福,劉志強(qiáng),常燕. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[8]三維數(shù)字化技術(shù)在賀蘭山巖畫保護(hù)中的應(yīng)用[J]. 王玉國,劉永平,孫德鴻. 三峽論壇(三峽文學(xué).理論版). 2014(02)
[9]超像素分割算法研究綜述[J]. 王春瑤,陳俊周,李煒. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(01)
[10]量子粒子群算法在圖像分割中的應(yīng)用[J]. 高浩,須文波,孫俊. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(33)
碩士論文
[1]支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合優(yōu)化及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D]. 劉耀輝.深圳大學(xué) 2017
[2]PPP模式下高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險評價研究[D]. 劉媛.河北工程大學(xué) 2017
[3]邊緣檢測方法研究及應(yīng)用[D]. 王章鋒.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于支持向量機(jī)的船舶航行路徑規(guī)劃[D]. 孫慶剛.大連海事大學(xué) 2017
[5]基于Otsu的醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究[D]. 潘紅.吉林大學(xué) 2016
[6]基于雙邊濾波的巖畫彩色圖像增強(qiáng)算法研究[D]. 楊文蓮.寧夏大學(xué) 2016
[7]基于模糊聚類的圖像分割方法的研究[D]. 郭瑞.吉林大學(xué) 2015
[8]基于在線掌紋圖像的掌紋線特征提取算法研究[D]. 彭其勝.杭州電子科技大學(xué) 2013
[9]基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)[D]. 陳博.天津理工大學(xué) 2011
[10]三維激光掃描技術(shù)在古巖畫保護(hù)中的應(yīng)用[D]. 劉世晗.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2011
本文編號:3462723
【文章來源】:云南大學(xué)云南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
金沙江流域巖畫分布示意圖
巖畫原圖
雨水侵蝕的巖畫
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多特征融合的SVM高分辨率遙感影像建筑物提取方法[J]. 趙春暉,李思聰. 沈陽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(04)
[2]醫(yī)學(xué)圖像分割方法綜述[J]. 劉宇,陳勝. 電子科技. 2017(08)
[3]改進(jìn)的GrabCut算法木材表面缺陷圖像分割試驗(yàn)[J]. 白雪冰,宋恩來,李潤佳,許景濤. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(10)
[4]結(jié)合貝葉斯分類與SLIC的Grabcut彩色圖像分割[J]. 趙瑋霖,賈振紅,李亮亮,楊杰,NIKOLA Kasabov. 激光雜志. 2017(05)
[5]圖像閾值分割算法及對比研究[J]. 詹志宇,安友軍,崔文超. 信息通信. 2017(04)
[6]圖像分割方法綜述研究[J]. 周莉莉,姜楓. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(07)
[7]基于區(qū)域生長的目標(biāo)檢測方法[J]. 高晶,蔡幸福,劉志強(qiáng),常燕. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[8]三維數(shù)字化技術(shù)在賀蘭山巖畫保護(hù)中的應(yīng)用[J]. 王玉國,劉永平,孫德鴻. 三峽論壇(三峽文學(xué).理論版). 2014(02)
[9]超像素分割算法研究綜述[J]. 王春瑤,陳俊周,李煒. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(01)
[10]量子粒子群算法在圖像分割中的應(yīng)用[J]. 高浩,須文波,孫俊. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2007(33)
碩士論文
[1]支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合優(yōu)化及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[D]. 劉耀輝.深圳大學(xué) 2017
[2]PPP模式下高速公路項(xiàng)目投資風(fēng)險評價研究[D]. 劉媛.河北工程大學(xué) 2017
[3]邊緣檢測方法研究及應(yīng)用[D]. 王章鋒.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于支持向量機(jī)的船舶航行路徑規(guī)劃[D]. 孫慶剛.大連海事大學(xué) 2017
[5]基于Otsu的醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究[D]. 潘紅.吉林大學(xué) 2016
[6]基于雙邊濾波的巖畫彩色圖像增強(qiáng)算法研究[D]. 楊文蓮.寧夏大學(xué) 2016
[7]基于模糊聚類的圖像分割方法的研究[D]. 郭瑞.吉林大學(xué) 2015
[8]基于在線掌紋圖像的掌紋線特征提取算法研究[D]. 彭其勝.杭州電子科技大學(xué) 2013
[9]基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)[D]. 陳博.天津理工大學(xué) 2011
[10]三維激光掃描技術(shù)在古巖畫保護(hù)中的應(yīng)用[D]. 劉世晗.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2011
本文編號:3462723
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