甲骨文在漢字發(fā)展史上有著極其重要的地位,是當之無愧的現(xiàn)代漢字的鼻祖。在甲骨文發(fā)現(xiàn)至今的120余年中,涌現(xiàn)出的大量研究資料極大地推進了甲骨學研究的發(fā)展,但由于這些資料浩瀚紛雜,獲取難度大,且絕大部分尚未實現(xiàn)網絡共享,給研究者查閱資料、對比校勘等造成不便。為解決甲骨學研究面臨的難題,一個集甲骨文字庫、著錄庫、文獻庫為一體的甲骨文大數據平臺--《殷契文淵》應運而生,旨在為研究者提供最齊全、最規(guī)范、最權威的研究資料,最高效、最便捷、最智能的研究輔助。文獻數字化技術作為平臺建設的關鍵技術之一,其所包含的兩個重要技術:文檔分析技術與字符識別技術是實現(xiàn)甲骨學文獻由"獨享"走向"共享"的關鍵步驟。本文重點介紹了這兩個技術在文獻數字化過程中的應用,分析了相關技術在輔助甲骨學研究與甲骨文普及方面所能提供的智能化服務及運用前景,希望能為甲骨學研究者了解當下甲骨學研究領域的信息化進程提供幫助。 

【文章來源】：殷都學刊. 2020,41(03)

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
一、文獻數字化與甲骨文大數據平臺
二、文檔分析技術在文獻數字化中的應用與展望
三、字符識別技術在甲骨學文獻研究中的應用與展望
    (一)印刷體漢字識別
    (二)手寫漢字識別
    (三)拓片甲骨字識別
    (四)手寫甲骨字識別
四、結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數據框架下古籍數字化發(fā)展趨勢研究[J]. 楊凡.  圖書館學刊. 2017(09)
[2]基于投影法的文檔圖像分割算法[J]. 楊曉娟,宋凱.  成都大學學報(自然科學版). 2009(02)
[3]古籍數字化與古典文學研究的未來[J]. 鄭永曉.  文學遺產. 2005(05)

碩士論文
[1]自然場景下的文本定位與識別研究[D]. 巢中迪.中國科學技術大學 2016



本文編號：3422851