中國文明源遠流長,從浙江余杭一代的良渚文明到現(xiàn)在中國共產(chǎn)黨領(lǐng)導下的特色社會主義新時代,在中國這片廣袤而又遼闊的土地上時空經(jīng)歷了五千多年的變幻,積攢下來了無數(shù)的文化瑰寶。如今,伴隨著科學技術(shù)的高速發(fā)展,對于中華民族文脈的延續(xù)與保護,越來越多的進入到普羅大眾的生活與視野中,隨著人們對文化的承載物——文物的關(guān)注度越來越高,對于文物的保護、文物研究、文物陳列展覽、文物相關(guān)社會教育、文物數(shù)字化、文化傳播、文創(chuàng)產(chǎn)品的開發(fā)的重視程度相繼提升。對于文物病害提取的研究是文物保護、文物研究的基礎(chǔ),在文物保護項目中文物數(shù)字化是文物病害提取的前提。目前對于文物病害的提取,一般仍采用基于文物數(shù)字化信息的手動提取方法,其問題是:（1）獲取影像數(shù)據(jù)時如沒有現(xiàn)場采光環(huán)境調(diào)節(jié)參數(shù)且無色卡進行后續(xù)顏色糾正,則不能確保病害紋理信息的正確性;（2）病害調(diào)查過程中很多時候獲取的病害影像數(shù)據(jù)不是正射影像,應(yīng)用此種影像進行病害調(diào)查,調(diào)查結(jié)果的可靠性得不到保障;（3）病害提取大都是應(yīng)用軟件對病害區(qū)域進行手動提取,工作量繁重,效率低下。因此,應(yīng)用無畸變影像的文物病害自動提取是目前國內(nèi)外學者研究的重點。目前對于區(qū)域自動提取方面的研究主要... 

【文章來源】：北京建筑大學北京市

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

病害示例圖

(g) (h)(i)(j) (k)(l)圖 1-1 病害示例圖Fig 1-1 example of disease上表列出了壁畫、彩塑主要面臨的十二種病害，本文主要研究文物表面病害。目前對于文物病害的提取主要有三種手段：（1）通過現(xiàn)場調(diào)研以手繪的形式將文物表面的病害情況繪制下來如圖 1-2 所示。（2）通過影像在軟件中矢量化后人為繪制如圖 1-3 所示（3）通過算法直接獲得的目前尚處在研究階段。

第 2 章 基于正射影像的圖像邊緣提取與分割章 基于正射影像的圖像邊緣提取與分取僅僅是通過簡單的比例縮放使得像片中的文慮到由于像片本身為中心投影產(chǎn)生的影像，因中的點與物方空間中的點一一對應(yīng)。因此，若需要從正射影像入手。影像數(shù)據(jù)進行輻射矯正、幾何校正以及修正影分辨率以及嚴格的比例對應(yīng)關(guān)系的專題圖。成中心投影與平行投影，中心投影是指像空間直對應(yīng)的點的連線最終匯聚到一點的投影方式。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)圖像高效標注和解譯的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 夏丁胤.浙江大學 2010

碩士論文
[1]基于超像素與低秩表示的圖像分割[D]. 劉琨.哈爾濱工程大學 2015
[2]基于深度圖像的無縫紋理映射[D]. 黃慧敏.北京建筑大學 2013



本文編號：3310913