南京城墻銘文磚數(shù)字化采集與保護(hù)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 22:54
南京城墻是我國(guó)現(xiàn)存最具代表性的城墻遺產(chǎn),其巨大的規(guī)模和良好的保存狀況舉世罕見,具有重大的歷史、科技、藝術(shù)價(jià)值。針對(duì)南京城墻銘文磚的分布與特點(diǎn),利用無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)對(duì)南京城墻磚文信息進(jìn)行數(shù)字化采集,從方案設(shè)計(jì)、無(wú)人機(jī)攝影、三維建模、銘文釋讀、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等角度闡述了南京城墻銘文磚數(shù)字化采集的工藝流程,探索了一種針對(duì)城墻銘文磚數(shù)字化采集和保護(hù)的方法。
【文章來(lái)源】:地理信息世界. 2020,27(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
技術(shù)工藝流程圖
2)傾斜攝影是通過(guò)在同一飛行平臺(tái)上搭載多臺(tái)傳感器,同時(shí)從一個(gè)垂直、4個(gè)傾斜共5個(gè)不同的角度采集影像,將用戶引入了符合人眼視覺(jué)的真實(shí)直觀世界。相對(duì)于傳統(tǒng)豎直航空攝影影像,傾斜航空拍攝的影像由于拍攝時(shí)的角度是傾斜的,所以影像具有變化的比例,傾斜拍攝影像對(duì)應(yīng)的地面區(qū)域形狀像一個(gè)梯形,在區(qū)域梯形前端拍攝的影像像素比梯形后端的像素高。如圖2所示,T為區(qū)域內(nèi)目標(biāo)點(diǎn);T"為區(qū)域目標(biāo)點(diǎn)在影像上的對(duì)應(yīng)點(diǎn);O為攝影中心;h為飛行高度;c為相機(jī)參數(shù);t為傾斜影像傾角;α為傾斜影像傾角半角;β為區(qū)域目標(biāo)點(diǎn)T與攝影中心的連線與豎直方向的夾角;PP為傾斜攝影相機(jī)主光軸與地面的交點(diǎn);PP"為傾斜影像的像主點(diǎn)[6]。由于傾斜影像拍攝角度的傾斜,導(dǎo)致影像的遠(yuǎn)景和近景分辨率不同,因此要獲取建筑物不同角度的高分辨率紋理影像,就要求航空攝影具有較高的航向和旁向重疊度,一般要求航向和旁向重疊度均大于80%,這樣可最大化的提升影像的紋理質(zhì)量。
本次傾斜航空攝影數(shù)據(jù)采用多旋翼無(wú)人機(jī)[7]獲取,根據(jù)設(shè)計(jì)要求,獲取了南京城墻臺(tái)城段垂直向下、左下視30°、右下視30°、前下視30°、后下視30°共5個(gè)視角的航空影像數(shù)據(jù),如圖3所示。5個(gè)方位數(shù)據(jù)按照前視、后視、左視、右視、下視分類存放。2)城墻近景影像數(shù)據(jù)獲取
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]江西黎川明代南京城墻磚官窯遺址調(diào)查簡(jiǎn)報(bào)[J]. 馬麟,朱明娥,金連玉,周源,趙夢(mèng)薇,王騰,李昕桐,李麗,鄭潔. 東南文化. 2019(04)
[2]南京城墻文化遺產(chǎn)保護(hù)與數(shù)字化的應(yīng)用與展望[J]. 金連玉. 自然與文化遺產(chǎn)研究. 2019(08)
[3]基于多視傾斜影像的PMVS密集匹配算法的應(yīng)用[J]. 王友. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(06)
[4]多特征結(jié)合的傾斜無(wú)人機(jī)影像匹配方法[J]. 馬國(guó)寶,俞友. 地理信息世界. 2019(02)
[5]無(wú)人機(jī)傾斜航空攝影在文化遺產(chǎn)保護(hù)中的應(yīng)用[J]. 李明,孫運(yùn)豪,孫彬淳. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[6]基于多旋翼單鏡頭無(wú)人機(jī)的城市實(shí)景三維重建及精度評(píng)估[J]. 陳大凱,陳竹安,方偉,劉玉湖. 北京測(cè)繪. 2018(02)
[7]無(wú)人機(jī)傾斜攝影在文物修復(fù)中的應(yīng)用[J]. 孫運(yùn)豪,高洪,胡朵朵,黃文麗,袁濛茜. 北京測(cè)繪. 2017(05)
[8]無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)支持下的三維精細(xì)模型制作[J]. 朱國(guó)強(qiáng),劉勇,程鵬正. 測(cè)繪通報(bào). 2016(09)
[9]無(wú)人機(jī)在地理國(guó)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探討[J]. 曾偉,李德龍. 地理信息世界. 2013(05)
[10]近景攝影測(cè)量技術(shù)在數(shù)字城市中的應(yīng)用[J]. 周克勤,周俊召,趙煦. 北京測(cè)繪. 2007(01)
本文編號(hào):3108345
【文章來(lái)源】:地理信息世界. 2020,27(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
技術(shù)工藝流程圖
2)傾斜攝影是通過(guò)在同一飛行平臺(tái)上搭載多臺(tái)傳感器,同時(shí)從一個(gè)垂直、4個(gè)傾斜共5個(gè)不同的角度采集影像,將用戶引入了符合人眼視覺(jué)的真實(shí)直觀世界。相對(duì)于傳統(tǒng)豎直航空攝影影像,傾斜航空拍攝的影像由于拍攝時(shí)的角度是傾斜的,所以影像具有變化的比例,傾斜拍攝影像對(duì)應(yīng)的地面區(qū)域形狀像一個(gè)梯形,在區(qū)域梯形前端拍攝的影像像素比梯形后端的像素高。如圖2所示,T為區(qū)域內(nèi)目標(biāo)點(diǎn);T"為區(qū)域目標(biāo)點(diǎn)在影像上的對(duì)應(yīng)點(diǎn);O為攝影中心;h為飛行高度;c為相機(jī)參數(shù);t為傾斜影像傾角;α為傾斜影像傾角半角;β為區(qū)域目標(biāo)點(diǎn)T與攝影中心的連線與豎直方向的夾角;PP為傾斜攝影相機(jī)主光軸與地面的交點(diǎn);PP"為傾斜影像的像主點(diǎn)[6]。由于傾斜影像拍攝角度的傾斜,導(dǎo)致影像的遠(yuǎn)景和近景分辨率不同,因此要獲取建筑物不同角度的高分辨率紋理影像,就要求航空攝影具有較高的航向和旁向重疊度,一般要求航向和旁向重疊度均大于80%,這樣可最大化的提升影像的紋理質(zhì)量。
本次傾斜航空攝影數(shù)據(jù)采用多旋翼無(wú)人機(jī)[7]獲取,根據(jù)設(shè)計(jì)要求,獲取了南京城墻臺(tái)城段垂直向下、左下視30°、右下視30°、前下視30°、后下視30°共5個(gè)視角的航空影像數(shù)據(jù),如圖3所示。5個(gè)方位數(shù)據(jù)按照前視、后視、左視、右視、下視分類存放。2)城墻近景影像數(shù)據(jù)獲取
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]江西黎川明代南京城墻磚官窯遺址調(diào)查簡(jiǎn)報(bào)[J]. 馬麟,朱明娥,金連玉,周源,趙夢(mèng)薇,王騰,李昕桐,李麗,鄭潔. 東南文化. 2019(04)
[2]南京城墻文化遺產(chǎn)保護(hù)與數(shù)字化的應(yīng)用與展望[J]. 金連玉. 自然與文化遺產(chǎn)研究. 2019(08)
[3]基于多視傾斜影像的PMVS密集匹配算法的應(yīng)用[J]. 王友. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(06)
[4]多特征結(jié)合的傾斜無(wú)人機(jī)影像匹配方法[J]. 馬國(guó)寶,俞友. 地理信息世界. 2019(02)
[5]無(wú)人機(jī)傾斜航空攝影在文化遺產(chǎn)保護(hù)中的應(yīng)用[J]. 李明,孫運(yùn)豪,孫彬淳. 測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[6]基于多旋翼單鏡頭無(wú)人機(jī)的城市實(shí)景三維重建及精度評(píng)估[J]. 陳大凱,陳竹安,方偉,劉玉湖. 北京測(cè)繪. 2018(02)
[7]無(wú)人機(jī)傾斜攝影在文物修復(fù)中的應(yīng)用[J]. 孫運(yùn)豪,高洪,胡朵朵,黃文麗,袁濛茜. 北京測(cè)繪. 2017(05)
[8]無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)支持下的三維精細(xì)模型制作[J]. 朱國(guó)強(qiáng),劉勇,程鵬正. 測(cè)繪通報(bào). 2016(09)
[9]無(wú)人機(jī)在地理國(guó)情應(yīng)急監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用探討[J]. 曾偉,李德龍. 地理信息世界. 2013(05)
[10]近景攝影測(cè)量技術(shù)在數(shù)字城市中的應(yīng)用[J]. 周克勤,周俊召,趙煦. 北京測(cè)繪. 2007(01)
本文編號(hào):3108345
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/kgx/3108345.html
最近更新
教材專著