為提高考古學(xué)者們?cè)谑止だL制文物比例圖方面的工作效率,本文提出了一種針對(duì)文物點(diǎn)云的特征線提取算法。該算法不僅可以提取文物點(diǎn)云表面的閉合特征線,而且繪制的閉合特征線可以作為文物的比例圖以供后續(xù)研究。目前,考古調(diào)查、發(fā)掘和研究,都必須借助于繪圖、照相、測(cè)量等技術(shù)手段來(lái)完成報(bào)告,利用繪圖反映出文物的大小形狀、花紋和質(zhì)地,為科學(xué)研究提供可靠的資料。因此,考古繪圖是一項(xiàng)重要而細(xì)致的工作。而迄今為止,取得考古現(xiàn)場(chǎng)第一手繪圖資料的基本方法,仍然需要依靠考古學(xué)者們的手工繪制�；诖吮疚囊晕奈稂c(diǎn)云為研究對(duì)象,研究了利用歐氏最小生成樹(shù)（Euclidean Minimum Spanning Tree,EMST）節(jié)點(diǎn)的價(jià)態(tài)信息,進(jìn)行有效連接特征線并繪制出閉合結(jié)構(gòu)圖的方法,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)繪制各個(gè)視角下的文物比例圖�，F(xiàn)將主要工作總結(jié)如下:（1）傳統(tǒng)方法在提取特征點(diǎn)時(shí),通常使用主曲率的導(dǎo)數(shù)來(lái)確定物體的脊線和谷線,從而提取特征點(diǎn),但這種方法的時(shí)間復(fù)雜度較高、抗噪性較差。鑒于此,本文首先采用KD樹(shù)（k-dimensional tree,KDTree）算法對(duì)點(diǎn)云源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到文物點(diǎn)云的最近鄰域點(diǎn)集,然后對(duì)點(diǎn)集中的點(diǎn)進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

土器點(diǎn)云圖例


本文編號(hào)：3024732