為解決和緩解甲骨學(xué)研究難度大、周期長、知識關(guān)聯(lián)性弱、知識共享程度低等問題�；诙嘣串悩�(gòu)數(shù)據(jù)源,融合基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的科學(xué)知識圖譜（MKD）和基于知識庫的知識圖譜（KG）,構(gòu)建了甲骨學(xué)融合知識圖譜。通過融合兩類知識圖譜,并基于知識推理進(jìn)行語義擴(kuò)展,形成最終的甲骨學(xué)知識圖譜。其中包含實(shí)體148 305個(gè),關(guān)系434 032條,可滿足甲骨學(xué)研究的基本需求。融合MKD和KG兩類知識圖譜,優(yōu)勢互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)甲骨學(xué)知識圖譜構(gòu)建,可為其他古籍類知識圖譜構(gòu)建提供借鑒。 

【文章來源】：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,47(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

甲骨文多源異構(gòu)數(shù)據(jù)

甲骨學(xué)知識圖譜的構(gòu)建基于海量的多源異構(gòu)甲骨文研究數(shù)據(jù)，通過融合MKD和KG兩類知識圖譜實(shí)現(xiàn)。其中MKD以甲骨學(xué)文獻(xiàn)為主要數(shù)據(jù)來源，KG以甲骨文文本、語料庫和數(shù)據(jù)庫為主要數(shù)據(jù)來源。甲骨學(xué)知識圖譜的構(gòu)建流程如圖2所示。由圖2可知，構(gòu)建甲骨學(xué)知識圖譜的數(shù)據(jù)源包括甲骨文文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫、文本、語料庫等。首先，基于甲骨文文獻(xiàn)，利用MKD表示甲骨學(xué)知識關(guān)聯(lián)、知識演化及知識群結(jié)構(gòu)。同時(shí)，MKD可作為一種新生成的數(shù)據(jù)來源，利用共引、共詞、聚類分析等方法從MKD中提取實(shí)體（如研究機(jī)構(gòu)、學(xué)者、地點(diǎn)、人物、事件等）和實(shí)體之間的關(guān)系（如合作、被引、共現(xiàn)、為…提供依據(jù)、主題、分期、類組、材質(zhì)、祭祀對象、繼承等）。

以CNKI為數(shù)據(jù)來源，用“甲骨文”作為主題詞檢索1927年5月至2019年1月的文獻(xiàn)，共篩選到5 971篇。由于文獻(xiàn)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要已經(jīng)能反映甲骨文知識的大部分內(nèi)容，因此，構(gòu)建過程中，只取文獻(xiàn)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要進(jìn)行共詞分析。利用CiteSpace工具，采用余弦函數(shù)進(jìn)行共詞分析，得到的甲骨學(xué)MKD圖譜片段如圖3所示。從圖3中可看出，甲骨學(xué)MKD可以顯示其知識結(jié)構(gòu)及其分布。節(jié)點(diǎn)類型涵蓋了人物、機(jī)構(gòu)、時(shí)間、事件等實(shí)體，節(jié)點(diǎn)和字體的相對大小體現(xiàn)了詞頻，連線表明了知識節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系，顏色對應(yīng)文獻(xiàn)發(fā)表年份。圖3顯示結(jié)果存在的最大問題是未考慮語義關(guān)系對實(shí)體的優(yōu)化，如“高端論壇”“字符”“字頻”等對甲骨文知識的意義不大，應(yīng)該剔除；相反，有助于表示甲骨文知識的同義詞、上位詞、下位詞等關(guān)系則沒有體現(xiàn)�？梢�，單用MKD無法較好地表示甲骨學(xué)知識體系。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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