發(fā)布時間：2018-08-18 16:35

【摘要】：古陶瓷是將中國傳統(tǒng)文化具體化、藝術(shù)化的一種重要載體,它同時也是使世界了解中國傳統(tǒng)文化的一道極其不可或缺的紐帶。在無損檢測領(lǐng)域,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益強(qiáng)大,數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用有著其不可忽視的優(yōu)勢,在無損檢測領(lǐng)域已經(jīng)逐漸發(fā)展成為一個極有優(yōu)勢的分支。論文利用OpenCV(Open Source Computer Vision Library)平臺,通過多次針對圖像處理中的相關(guān)形態(tài)學(xué)操作進(jìn)行調(diào)試,最后運(yùn)用改進(jìn)后的邊緣檢測算子IMP-Canny對古陶瓷進(jìn)行裂紋檢測。IMPCanny算子的可行性和有效性在實(shí)驗(yàn)中得到了很好的驗(yàn)證。這為古陶瓷裂紋檢測領(lǐng)域提供了一種全新的研究思路和檢測方法。
[Abstract]:Ancient ceramics is an important carrier to concretize and artistry Chinese traditional culture, and it is also an indispensable link for the world to understand Chinese traditional culture. In the field of nondestructive testing (NDT), with the increasing strength of computer technology, the application of digital image processing technology has its advantages that can not be ignored, in the field of NDT has gradually developed into an extremely advantageous branch. In this paper, we use OpenCV (Open Source Computer Vision Library) platform to debug the related morphological operations in image processing many times. Finally, the feasibility and effectiveness of the improved edge detection operator IMP-Canny for crack detection of ancient ceramics are well verified in the experiment. This provides a new research idea and detection method for crack detection of ancient ceramics.
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61202313,61662037)
【分類號】：K876.3;TP391.41

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本文編號：2190046