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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在龍泉瓷鑒別中的應(yīng)用研究

發(fā)布時間:2018-04-04 09:36

  本文選題:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 切入點:龍泉瓷 出處:《陶瓷學(xué)報》2017年03期


【摘要】:本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用在龍泉瓷鑒別分析中,以龍泉瓷瓷胎作為研究對象,選取了8種主要和次要化學(xué)成分,利用matlab2012b軟件分別編制三種算法程序進(jìn)行實驗,探討不同算法之間的差異性及適用性,并用圖形化方式直觀地表達(dá)出來。實驗結(jié)果表明,訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)能準(zhǔn)確的鑒別出未知景德鎮(zhèn)仿龍泉瓷及龍泉瓷,利用結(jié)果詳細(xì)的比較三種方法的優(yōu)勢和適用范圍,為古陶瓷鑒別研究提供了一種新的研究思路和分析手段。
[Abstract]:In this paper, the neural network algorithm is applied to the identification analysis of Longquan porcelain. Taking Longquan porcelain tire as the research object, eight main and minor chemical components are selected, and three algorithms are programmed by matlab2012b software to carry out experiments.The differences and applicability of different algorithms are discussed and expressed visually by graphical method.The experimental results show that the trained network can accurately identify the unknown Jingdezhen imitation Longquan porcelain and Longquan porcelain, and use the results to compare the advantages and applicable range of the three methods in detail.It provides a new way of thinking and analysis for the identification of ancient ceramics.
【作者單位】: 江西陶瓷工藝美術(shù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基(61202313) 江西省自然科學(xué)基金(20122BAB201044)
【分類號】:K876.3;TP183

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本文編號:1709386

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