發(fā)布時間：2021-05-18 10:11

　　[目的/意義]隨著情報分析手段不斷演進,回歸分析在情報預測中得到較多應用,文章試將回歸分析運用于大選預測,通過選取適當變量來判斷候選人得票走勢,這對拓展情報預測方法的使用具有現(xiàn)實意義。[方法/過程]對"白宮鑰匙"模型的關(guān)鍵要素進行判斷,并在此基礎(chǔ)上選取變量進行回歸分析,以預測美國2020大選特朗普的得票情況。[結(jié)果/結(jié)論]在當前形勢下,13個關(guān)鍵要素中現(xiàn)任政府的對立要素僅為4個,判斷特朗普可以贏得2020年大選。普選得票率與肯定的關(guān)鍵要素數(shù)呈近似線性相關(guān),應用分析后顯示,特朗普的普選得票能超過半數(shù),但在其剩下的任期內(nèi),仍存在諸多要素會改變兩黨的競選態(tài)勢。 

【文章來源】：科技情報研究. 2020,2(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究現(xiàn)狀
    2.1 美國大選預測方法及模型
    2.2“白宮鑰匙”模型
3 2020年美國大選特朗普政府選情實證預測
    3.1 基于關(guān)鍵要素數(shù)據(jù)分析對勝選情況的判斷
    3.2 關(guān)鍵要素定性數(shù)據(jù)的一元線性回歸預測
4 結(jié)語



本文編號：3193609