[目的/意義]隨著情報(bào)分析手段不斷演進(jìn),回歸分析在情報(bào)預(yù)測(cè)中得到較多應(yīng)用,文章試將回歸分析運(yùn)用于大選預(yù)測(cè),通過選取適當(dāng)變量來(lái)判斷候選人得票走勢(shì),這對(duì)拓展情報(bào)預(yù)測(cè)方法的使用具有現(xiàn)實(shí)意義。[方法/過程]對(duì)"白宮鑰匙"模型的關(guān)鍵要素進(jìn)行判斷,并在此基礎(chǔ)上選取變量進(jìn)行回歸分析,以預(yù)測(cè)美國(guó)2020大選特朗普的得票情況。[結(jié)果/結(jié)論]在當(dāng)前形勢(shì)下,13個(gè)關(guān)鍵要素中現(xiàn)任政府的對(duì)立要素僅為4個(gè),判斷特朗普可以贏得2020年大選。普選得票率與肯定的關(guān)鍵要素?cái)?shù)呈近似線性相關(guān),應(yīng)用分析后顯示,特朗普的普選得票能超過半數(shù),但在其剩下的任期內(nèi),仍存在諸多要素會(huì)改變兩黨的競(jìng)選態(tài)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：科技情報(bào)研究. 2020,2(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 研究現(xiàn)狀
    2.1 美國(guó)大選預(yù)測(cè)方法及模型
    2.2“白宮鑰匙”模型
3 2020年美國(guó)大選特朗普政府選情實(shí)證預(yù)測(cè)
    3.1 基于關(guān)鍵要素?cái)?shù)據(jù)分析對(duì)勝選情況的判斷
    3.2 關(guān)鍵要素定性數(shù)據(jù)的一元線性回歸預(yù)測(cè)
4 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3193609