本文關(guān)鍵詞：基于知識(shí)元的突發(fā)事件案例信息抽取及檢索，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：突發(fā)事件具有突然性、復(fù)雜性與衍生性,并且多科性與專業(yè)性特征突出,從而使得傳統(tǒng)的“預(yù)測(cè)-應(yīng)對(duì)”已經(jīng)被“情景-應(yīng)對(duì)”所取代。突發(fā)事件案例是對(duì)歷史的突發(fā)事件情景的真實(shí)記述,其中包含了大量客觀事物及其狀態(tài)變化信息,科學(xué)及合理地利用這些信息將會(huì)對(duì)應(yīng)急決策產(chǎn)生積極的輔助作用。但是,目前絕大多數(shù)突發(fā)事件案例都以自由文本或半結(jié)構(gòu)化文本形式存儲(chǔ)在文件或者數(shù)據(jù)庫(kù)中,缺乏深度的梳理,案例的利用率很低。因此,如何從突發(fā)事件案例中準(zhǔn)確提取并有效利用案例中的有價(jià)值信息是亟需解決的問(wèn)題。 在對(duì)知識(shí)元理論、情景理論、信息抽取研究現(xiàn)狀以及案例檢索研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)綜述的基礎(chǔ)上,本文把共性知識(shí)元模型引入到應(yīng)急領(lǐng)域中,根據(jù)情景理論,同時(shí)結(jié)合突發(fā)事件案例內(nèi)容特征,用事件知識(shí)元和承災(zāi)體知識(shí)元對(duì)突發(fā)事件案例進(jìn)行合理的重構(gòu),將其表示基于知識(shí)元的后景和前景,并且使用XML文件對(duì)突發(fā)事件案例進(jìn)行存儲(chǔ)。在此基礎(chǔ)上,為了充分獲取案例中的客觀事物及其狀態(tài)變化信息,提出了基于知識(shí)元的突發(fā)事件案例信息抽取方法,給出了靈活可定制的案例信息抽取模板以及抽取規(guī)則的構(gòu)建步驟,建立了突發(fā)事件案例信息抽取流程,對(duì)信息抽取及缺失信息補(bǔ)償算法進(jìn)行了研究。另外,為了解決以往案例檢索片面性以及忽視環(huán)境因素重要性的問(wèn)題,以案例信息抽取結(jié)果為依據(jù),提出了基于知識(shí)元的突發(fā)事件案例檢索方法,構(gòu)建了檢索總體流程與相似度計(jì)算流程,并對(duì)后景相似度、前景相似度以及全局相似度計(jì)算方法進(jìn)行了研究；針對(duì)前景相似度,提出了完備下標(biāo)正序數(shù)列的概念,給出了從前景片斷相似度矩陣中找出完備下標(biāo)正序數(shù)列的步驟。最后,通過(guò)將所提出的方法應(yīng)用到煤礦事故案例信息抽取原型系統(tǒng)以及突發(fā)事件案例檢索實(shí)例驗(yàn)證中證明了其可行性與有效性。 本文基于知識(shí)元的突發(fā)事件案例信息抽取及檢索方法的研究將進(jìn)一步推動(dòng)“情景-應(yīng)對(duì)”型突發(fā)事件應(yīng)急決策模式的實(shí)現(xiàn),一方面可以為基于知識(shí)元的突發(fā)事件情景模擬仿真研究提供客觀真實(shí)的數(shù)據(jù)支持,另一方面為基于知識(shí)元的應(yīng)急案例推理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)打下理論基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)元 案例表示 信息抽取 案例檢索 應(yīng)急管理
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：D523;TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-11
• 1.2 擬解決的科學(xué)問(wèn)題11
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線11-14
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.3.2 技術(shù)路線12-14
• 2 相關(guān)理論與研究綜述14-20
• 2.1 知識(shí)元研究綜述14-15
• 2.2 情景研究綜述15-17
• 2.3 信息抽取研究現(xiàn)狀17-18
• 2.4 案例檢索研究現(xiàn)狀18-20
• 3 基于知識(shí)元的突發(fā)事件案例信息抽取20-34
• 3.1 應(yīng)急領(lǐng)域中的知識(shí)元20-21
• 3.2 突發(fā)事件案例表示21-23
• 3.3 突發(fā)事件案例存儲(chǔ)23-26
• 3.4 突發(fā)事件案例信息抽取26-34
• 3.4.1 突發(fā)事件案例信息抽取模板26-29
• 3.4.2 抽取規(guī)則構(gòu)建29-31
• 3.4.3 突發(fā)事件案例信息抽取過(guò)程31-34
• 4 基于知識(shí)元的突發(fā)事件案例檢索34-45
• 4.1 突發(fā)事件案例檢索總體流程34-35
• 4.2 突發(fā)事件案例檢索算法35-45
• 4.2.1 后景相似度計(jì)算37-40
• 4.2.2 前景相似度計(jì)算40-43
• 4.2.3 全局相似度計(jì)算43-45
• 5 實(shí)例驗(yàn)證45-57
• 5.1 煤礦事故案例信息抽取原型系統(tǒng)45-51
• 5.1.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45-48
• 5.1.2 抽取結(jié)果分析48-51
• 5.2 突發(fā)事件案例檢索實(shí)例驗(yàn)證51-57
• 5.2.1 計(jì)算后景相似度51-53
• 5.2.2 計(jì)算前景相似度53-56
• 5.2.3 計(jì)算全局相似度56-57
• 結(jié)論57-59
• 參考文獻(xiàn)59-64
• 附錄A 煤與瓦斯突出案例信息抽取結(jié)果64-67
• 附錄B 煤與瓦斯突出歷史案例XML文檔67-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況71-72
• 致謝72-73

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：267105