基于開放政府?dāng)?shù)據(jù)的腐敗防治:英國的實踐與啟示
本文選題:開放政府?dāng)?shù)據(jù) 切入點:反腐敗 出處:《公共行政評論》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:開放政府?dāng)?shù)據(jù),有利于提高政府透明度,也有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會創(chuàng)新。近年來,世界各國紛紛開展了開放政府?dāng)?shù)據(jù)的行動,英國尤為突出。根據(jù)"開放數(shù)據(jù)晴雨表"和"全球開放數(shù)據(jù)指數(shù)"兩項權(quán)威指標(biāo)2013—2014年的排名結(jié)果,英國的數(shù)據(jù)開放程度位列世界首位。英國政府還積極利用數(shù)據(jù)開放防治腐敗。2015年,歐盟委員會展開了運用開放數(shù)據(jù)懲治腐敗的行動TACOD,英國成為該項目的試點國家之一。TACOD英國團(tuán)隊將已公布的腐敗案例按照腐敗行為(賄賂行為、詐騙行為、未聲明的利益沖突與濫用公共資金、不當(dāng)游說行為)進(jìn)行了分類,重點關(guān)注了腐敗行為被揭露的方式,揭示了開放不同數(shù)據(jù)集對防治不同腐敗行為的作用。論文嘗試構(gòu)建了基于開放政府?dāng)?shù)據(jù)的腐敗防治框架,并基于該框架初步分析了英國在利用開放政府?dāng)?shù)據(jù)反腐方面的若干經(jīng)驗,以期為我國開放政府?dāng)?shù)據(jù)并利用開放數(shù)據(jù)防治腐敗提供有益借鑒。
[Abstract]:Opening up government data is conducive to increasing government transparency and promoting economic development and social innovation. In recent years, countries around the world have launched actions to open government data. The UK is particularly prominent. According to the results of the ranking for 2013-2014, two authoritative indicators, the Open data Barometer and the Global Open data Index, The UK has the highest level of data openness in the world. The UK government is also actively using data openness to combat corruption. In 2015, The European Commission has launched a campaign to punish corruption using open data, and the UK has become one of the pilot countries of the project. The TACOD UK team has classified published corruption cases as corruption (bribery, fraud). Undeclared conflicts of interest and misuse of public funds, improper lobbying) have been classified, focusing on the manner in which corruption is exposed, This paper attempts to construct a framework of corruption prevention based on open government data. Based on this framework, this paper analyzes some experiences of the United Kingdom in using open government data to fight corruption, in order to provide useful reference for our country to open government data and use open data to prevent corruption.
【作者單位】: 清華大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(71473143/91696103)
【分類號】:D63;D756.1
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,本文編號:1648920
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