據(jù)香港特區(qū)政府統(tǒng)計(jì)處的最新數(shù)據(jù)顯示,2019年香港65歲及以上的老年人口達(dá)135.4萬(wàn),占香港整體人口的18.0%,比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出國(guó)際所定義的10%的老齡化標(biāo)準(zhǔn),且目前人口老齡化程度不斷加劇,未來(lái)可能?chē)?yán)重影響香港的發(fā)展和人民生活水平,同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)、政府的公共財(cái)政以及醫(yī)療保障等帶來(lái)巨大的壓力。人口老齡化主要由于人均預(yù)期壽命的延長(zhǎng),2014年中國(guó)香港超越日本成為世界上人均預(yù)期壽命最高的地區(qū),人均預(yù)期壽命為83.98歲,高于日本的83.58歲。死亡率降低是人均壽命延長(zhǎng)的主要原因,且死亡率的變化在一定程度上影響著社會(huì)保障體系:對(duì)于當(dāng)?shù)卣畞?lái)講,高齡人群的死亡率降低將會(huì)增加在老年人養(yǎng)老、醫(yī)療的社會(huì)保障支出,加大了政府的財(cái)政壓力;對(duì)于保險(xiǎn)公司來(lái)講,死亡率降低影響著人壽保險(xiǎn)產(chǎn)品、年金產(chǎn)品的定價(jià);對(duì)于居民來(lái)講,壽命的延長(zhǎng)使得個(gè)人儲(chǔ)蓄無(wú)法更好地負(fù)擔(dān)養(yǎng)老需求。顯然預(yù)測(cè)人口死亡率具有廣泛的應(yīng)用性和重要的研究?jī)r(jià)值。Lee和Carter（1992）最初針對(duì)美國(guó)人口的死亡數(shù)據(jù)提出了一種預(yù)測(cè)將來(lái)死亡率的Lee-Carter方法,該方法是涵蓋年齡因素和時(shí)間控制因素,并與中心死亡率建立對(duì)數(shù)關(guān)系的非線性模型,模型形式簡(jiǎn)... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１香港６５歲及以上年齡人口占總?cè)丝诒壤??人口老齡化來(lái)源于出生率的下降和預(yù)期壽命的延長(zhǎng)

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??２．參數(shù)估計(jì)。在確定擬合模型后，就需要利用序列的觀察值來(lái)估計(jì)模型中未??知參數(shù)的值。參數(shù)估計(jì)的常用方法有三種，最小二乘估計(jì)、矩估計(jì)、極大似然估??計(jì)。本文在估計(jì)模型參數(shù)時(shí)采用極大似然估計(jì)。??３．模型檢驗(yàn)。模型檢驗(yàn)主要是對(duì)模型的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，一個(gè)模型是否有效??體現(xiàn)在它所提取信息的充分程度，模型擬合得好說(shuō)明殘差序列中將不會(huì)含有任何??相關(guān)伯息，即殘差序列是白噪聲序列。??建立ＡＲＩＭＡ模型的具體流程可參照?qǐng)D３－１。??獲得觀察值序列??Ｎ??檢驗(yàn)????差分運(yùn)茸????Ｎ??ｒ?＾檢驗(yàn)??擬合ＡＲＭＡ植型?Ｙ?Ｙ????分析結(jié)果??圖３－１?ＡＲＩＭＡ建模流程圖??３．?４平均預(yù)期壽命??平均預(yù)期壽命的定義是同一時(shí)期的人預(yù)期能繼續(xù)生存的平均年數(shù)。原則上是??需要跟蹤同一年份出生的一批人，并且在每一年記錄這批人的死亡和生存人數(shù)，??一直持續(xù)關(guān)注到這批人最后一個(gè)人死亡為止，平均預(yù)期壽命就是這批人的平均壽??命，但事實(shí)上往往會(huì)受限于數(shù)據(jù)收集的難度。在以往很多研究中不少學(xué)者采用的??方法為：一是直接根據(jù)各年齡預(yù)期壽命的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行外推預(yù)測(cè)；二是根據(jù)每一??年的死亡率水平來(lái)計(jì)算一批人的平均預(yù)期壽命。在具體應(yīng)用中，通常會(huì)用同一年??各年齡人口的死亡率水平，來(lái)代替同一代人在不同年齡的死亡率水平。??在利用死亡率求平均預(yù)期壽命之前，要先將死亡率轉(zhuǎn)化為死亡概率ｔ』。??因此平均預(yù)期壽命預(yù)測(cè)質(zhì)量完全取決于死亡概率，而死亡概率的預(yù)測(cè)取決于??死亡率的預(yù)測(cè)。用死亡率導(dǎo)出死亡概率，楊澤祥（２０１４）等人曾總結(jié)伐爾、寇爾、??１５??

?？？？？＇?＼??、＇－ｖ?／ｙ＾?■?０１５０??隱？?＿??０．００４?■?、、?＊????Ｕ１Ｗ??０．００２?－?、、ｚ、ｚ＼一、?＿■?０．０５０??０．０００??飛，：一”?‘?？?１?■?？」〇．〇〇〇??ｒＭｆ〇ｍｆ＾ａ＾？Ｈｒ〇ｕ＾ｒ＾ＣＴｉ＾－＜ｆ〇Ｌｒ＞ｆ＾ｃｈｆＨｒ〇ｍｒ＾ｃｒ？ｒ－＜ｒ〇ｔｎｒ＾??＆５＆Ｒ〇？Ｓ＞ＳＳＳＳＳ§！８�。浚。福。樱。漏枺福福萤柀柀柀�??？Ｈ?ｒＨ?？Ｈ?ｔＨ?ｒＨ?ｔＨ??（ｂ）??圖４－１不同年齡組死亡率變化??在這里我們特別關(guān)注了嬰兒的死亡率，由于嬰兒對(duì)外界的抵抗能力差，極易??患傳染病或因外界環(huán)境感染而死亡，因此嬰兒死亡率是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)衛(wèi)生??文化水平的敏感指標(biāo)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒上的數(shù)據(jù)顯示，隨著??衛(wèi)生條件的改善和醫(yī)療水平的提升，絕大多數(shù)國(guó)家（地區(qū)）的嬰兒死亡率都出現(xiàn)了下降的??趨勢(shì)，２０１６年香港嬰兒死亡率水平為１．８６％。，與世界嬰兒死亡率３０．５％。相比具有??明顯優(yōu)勢(shì)，也低于中國(guó)大陸８．５％。嬰兒死亡率，嬰兒死亡率一直保持下降趨勢(shì)，且??改善效果顯著，反映出當(dāng)?shù)亟】邓降倪M(jìn)步。??圖４－２展示了香港１９７１？２０１８年嬰兒的平均預(yù)期壽命，虛線代表女性嬰兒的??１８??


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