目前我國不同地區(qū)之間的經濟水平的差異性直接影響了當?shù)氐尼t(yī)療水平和居民的健康意識。對于我國當前的國情來說,難以保證有足夠的專業(yè)人員、時間和精力等來進行醫(yī)療健康信息的面對面咨詢交流,尤其是對于普遍性的、簡單易懂、易獲得、有明確的使用規(guī)范的健康信息的咨詢。另一方面醫(yī)療健康信息的分散性、變動性、無序性、多樣性、異構性,也增加了用戶對信息搜尋、獲取、交流的難度。因此,對醫(yī)療健康信息進行有效的控制、組織、規(guī)范、整序、篩選重組,為用戶提供更加方便快捷有效的高質量信息顯得尤為重要。為了分析確定在線健康社區(qū)信息組織需求狀況,提高在線健康社區(qū)用戶滿意度,本文以在線健康社區(qū)用戶為主要研究對象,從用戶的使用情況和需求出發(fā),了解在線健康社區(qū)用戶對于在線健康社區(qū)信息組織的真實感受與需求。本文首先對研究基礎進行了闡述,在對用戶訪談與扎根理論的基礎上,確定23個Kano要素指標,以此為基礎設計Kano問卷并進行數(shù)據的收集與處理,把調研數(shù)據預處理后導入SPSS23.0中,結合Kano模型相關理論以及統(tǒng)計分析法對在線健康社區(qū)信息組織需求類型進行分析。經過對結果進行二維屬性分析及Better-Worse四象限分析,得到15... 

【文章來源】：鄭州大學河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

Kano模型質量屬性

3在線健康社區(qū)信息組織需求問卷設計與調查193在線健康社區(qū)信息組織需求問卷設計與調查3.1Kano指標集的確定3.1.1用戶訪談用戶訪談是定性研究中采集數(shù)據的一種比較常見的方法，本文選擇用戶訪談法，主要是希望通過與被訪談者的深入交流，幫助在線健康社區(qū)用戶更好地理解問題含義，進而初步了解用戶對在線健康社區(qū)信息組織的感受情況，更為可靠地從中提取部分信息組織需求的問卷指標集。（1）確定訪談對象：本文根據“百度指數(shù)”上對于“健康社區(qū)”的數(shù)據（見圖3.1和圖3.2）進行年齡段劃分及訪談對象年齡層次的確定，并依據尼爾森的法則選取10名不同年齡層次的訪談對象：19及以下1人、20歲-29歲5人、30歲-39歲2人、40歲-49歲1人、50歲及以上1人。Nielsen指出，5個訪談用戶能發(fā)現(xiàn)77％-85％的信息，而人數(shù)繼續(xù)增加并不會收獲更多的訪談信息[78]。圖3.1“健康社區(qū)”人群屬性之年齡分布

3在線健康社區(qū)信息組織需求問卷設計與調查20圖3.2“健康社區(qū)”人群屬性之性別分布除此之外，訪談對象還需滿足以下條件：①使用在線健康社區(qū)頻率達每周兩次及以上；②熟悉在線健康社區(qū)的服務，能夠順利地獲取所需的健康信息。表3.1是十位正式訪談對象的情況介紹。表3.1正式訪談對象的情況介紹在線健康社區(qū)類型姓名年齡性別職業(yè)文化程度常用健康社區(qū)每周使用頻次使用年限健康醫(yī)療及管理類YYF25女學生碩士阿里健康3-4次2年GY32女護士本科丁香醫(yī)生10次以上2年LLJ41女高校老師博士平安好醫(yī)生3-4次1年HXF52男醫(yī)生博士健康山西10次以上3年

【參考文獻】：
期刊論文
[1]用戶感知視角下在線醫(yī)療社區(qū)信息服務質量評價體系研究[J]. 鄧君,胡明樂.  情報理論與實踐. 2019(10)
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[3]在線健康社區(qū)信息需求主題分析[J]. 唐曉波,李津.  數(shù)字圖書館論壇. 2019(02)
[4]基于用戶參與的在線健康平臺信息服務質量研究[J]. 錢明輝,徐志軒,王珊.  情報學報. 2019(02)
[5]在線健康社區(qū)信息服務質量優(yōu)化研究——基于演化博弈的分析[J]. 趙棟祥.  情報科學. 2018(08)
[6]在線健康社區(qū)用戶的信息采納意愿研究——基于健康素養(yǎng)和信任的視角[J]. 唐旭麗,張斌,張巖.  信息資源管理學報. 2018(03)
[7]解析網絡信息組織的發(fā)展趨勢[J]. 朱伯君.  信息與電腦(理論版). 2018(13)
[8]泛在網絡中的信息組織機制研究[J]. 王娜.  現(xiàn)代情報. 2018(05)
[9]基于用戶體驗的網絡健康社區(qū)信息質量評價模型研究[J]. 桑運鑫,方俊偉,滕文鑫.  情報探索. 2017(10)
[10]基于信息構建的國內外典型在線教育網站發(fā)展現(xiàn)狀評價——以國內外MOOC學習平臺為例[J]. 丁笑舒.  信息化研究. 2017(04)

博士論文
[1]多視角信息組織模式研究[D]. 曹錦丹.吉林大學 2006

碩士論文
[1]基于Kano模型的微信用戶個人信息保護滿意度影響因素分析[D]. 王琦.鄭州大學 2019
[2]基于學術博客的圖書館學術信息服務研究[D]. 宋敏霞.華中師范大學 2011
[3]基于學術Blog的評價及實證研究[D]. 祝小詩.華東師范大學 2008
[4]一種半結構化信息組織技術的研究與實現(xiàn)[D]. 李由.國防科學技術大學 2002



本文編號：3461534