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自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)分析及研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-29 22:19
  互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展帶人們進(jìn)入了自媒體時(shí)代,傳統(tǒng)的由媒體到個(gè)人的單向傳播方式發(fā)生改變,每個(gè)人都能通過自媒體平臺(tái)表達(dá)自己的情感、態(tài)度和利益訴求。在這種背景下,網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展變化就更加復(fù)雜多變。因此,分析自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)和特點(diǎn)是不可避免的時(shí)代課題。本文以自媒體和網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)概念為研究起點(diǎn),以網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)為信息采集的基礎(chǔ),綜合運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析手段,通過對(duì)2019年十大熱點(diǎn)輿情事件的整體分析和對(duì)“多地開展生活垃圾分類工作”輿情事件的單例分析,對(duì)自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)進(jìn)行了分析研究。在十大熱點(diǎn)輿情事件整體分析中,從信息來源渠道、分類判別、輿情壓力指數(shù)地域分布方面,得出自媒體成為主要信息源,公共管理、社會(huì)矛盾領(lǐng)域熱點(diǎn)輿情頻發(fā),輿情壓力指數(shù)隨著各省份經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展有所變化等結(jié)論,形成了對(duì)2019年的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境的整體上的認(rèn)識(shí)。在生活垃圾分類輿情事件單例分析中,從事件脈絡(luò)、輿情演變趨勢(shì)、詞云圖可視化、傳播渠道方面,得到事件輿情中心、各演變時(shí)期對(duì)應(yīng)的時(shí)間段、主題熱詞詞云圖,以及微博為主要傳播渠道等結(jié)論。同時(shí),還分析了該事件微博自媒體平臺(tái)上的傳播情況,得出傳播特點(diǎn)、各省份地域熱議度、言論情感傾... 

【文章來源】:山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)分析及研究


深度優(yōu)先策略與廣度優(yōu)先策略示意圖

輿情,事件,熱點(diǎn),渠道


山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文20圖3-12019年排名前10熱點(diǎn)輿情事件各渠道發(fā)布量(單位:千篇)由上圖3-1可看出,分屬傳統(tǒng)媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體的報(bào)刊、網(wǎng)絡(luò)新聞對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件的熱度影響仍發(fā)揮著重要的不可替代的的作用。傳統(tǒng)媒體憑借著專業(yè)的技術(shù)隊(duì)伍、專業(yè)的報(bào)道視角、權(quán)威的事件解讀,以及其宣傳平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),在輿情事件的話語權(quán)上有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),具有更高的可信度和權(quán)威性,從而獲得更強(qiáng)的民眾認(rèn)同感。尤其是在網(wǎng)絡(luò)輿情的形成階段,傳統(tǒng)媒體往往是首先發(fā)聲,并且能夠起到引發(fā)輿論討論的效果。但是,由上圖3-1和表3-1亦可看出,自媒體平臺(tái)所具有的發(fā)布量和影響力已然不容小覷。論壇、博客、微博、微信、App這五種自媒體渠道,在這十大熱點(diǎn)輿情事件發(fā)布量中均占比50%以上,顯示出了極高的活躍度和參與度,甚至在“《哪吒之魔童降世》引追捧”事件中,占比達(dá)到了78.84%,在輿情傳播和推動(dòng)過程中起到了主要作用。這顯示出,在自媒體時(shí)代,傳統(tǒng)的話語“霸權(quán)”已不復(fù)存在,普通的個(gè)體用戶也可以通過觸手可得的自媒體平臺(tái)表達(dá)自己的認(rèn)識(shí)和訴求,獲得話語生產(chǎn)者的地位,甚至擁有了與傳統(tǒng)話語權(quán)威一較高下的力量。

輿情,省份,指數(shù),壓力


山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文24也是反映社會(huì)變化和民眾關(guān)注焦點(diǎn)變化的重要指標(biāo)。本小節(jié)數(shù)據(jù)來源于《2019:中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報(bào)告》。輿情壓力指數(shù)的數(shù)值是通過綜合計(jì)算事件的熱度和輿論傾向性最終得到的。事件熱度的量化與3.1.1節(jié)中相同,輿論傾向性的量化,報(bào)告中通過專家打分法,將事件中對(duì)官方的輿論傾向?qū)?yīng)到集合}5,4,3,2,1{中,具體來說,1表示極端負(fù)面,2表示較為負(fù)面,3表示中性,4表示較為正面,5表示極端正面。根據(jù)輿情壓力指數(shù)數(shù)值的區(qū)間范圍,本文將其劃分為六個(gè)區(qū)間,以深淺不同的顏色代表,繪制成了下圖3-2。圖3-22019年各省份輿情壓力指數(shù)圖從圖中可以看出,2019年輿情壓力最大的省份是江蘇剩這是因?yàn)楫?dāng)前社會(huì)各階層對(duì)公共安全領(lǐng)域事件關(guān)注度普遍很高,而江蘇無錫高架橋側(cè)翻事故、江蘇響水天嘉宜“3·12”特別重大爆炸事故則觸動(dòng)了網(wǎng)民的敏感神經(jīng),這種涉及群眾生命財(cái)產(chǎn)安全的重大事件引發(fā)了網(wǎng)民對(duì)“安全感”的強(qiáng)烈訴求,導(dǎo)致輿情壓力較大。其次,四川、山東、河南省份輿情壓力指數(shù)也較高,這幾個(gè)省份是人口

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]自媒體時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情政府治理的困境及消解[J]. 尚紅利.  成都行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]淺談自媒體環(huán)境下的高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理[J]. 黃素君,畢曉光.  中國報(bào)業(yè). 2012(16)
[3]微博的傳播模式與傳播效果[J]. 袁立庠.  安徽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2011(06)
[4]微博網(wǎng)絡(luò)輿情中的意見領(lǐng)袖識(shí)別及分析[J]. 劉志明,劉魯.  系統(tǒng)工程. 2011(06)
[5]網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 曾潤喜.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2010(01)
[6]網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)、指標(biāo)與機(jī)制[J]. 曾潤喜,徐曉林.  情報(bào)雜志. 2009(11)
[7]網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成與發(fā)展、現(xiàn)狀及輿論引導(dǎo)[J]. 姜?jiǎng)俸?  理論月刊. 2008(04)
[8]網(wǎng)絡(luò)輿情:現(xiàn)代思想政治教育的新領(lǐng)域[J]. 周如俊,王天琪.  思想·理論·教育. 2005(11)
[9]對(duì)輿情、民意和輿論三概念異同的初步辨析[J]. 王來華,林竹,畢宏音.  新視野. 2004(05)

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[D]. 李寒冰.北京交通大學(xué) 2019
[2]自媒體時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)[D]. 陸曉晟.上海師范大學(xué) 2017



本文編號(hào):3108292

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