本文關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)取證數(shù)據(jù)的人工免疫網(wǎng)絡(luò)聚類過(guò)濾方法

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【摘要】：針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)取證數(shù)據(jù)過(guò)濾方法對(duì)先驗(yàn)知識(shí)過(guò)度依賴的問題,提出一種基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)聚類的過(guò)濾網(wǎng)絡(luò)取證數(shù)據(jù)的方法.該方法以取證數(shù)據(jù)作為抗原,以具有動(dòng)態(tài)作用域的B細(xì)胞作為人工免疫網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),依據(jù)抗原與人工免疫網(wǎng)絡(luò)的隸屬度、B細(xì)胞的刺激度來(lái)進(jìn)化人工免疫網(wǎng)絡(luò),根據(jù)過(guò)濾閾值判據(jù),來(lái)篩選取證數(shù)據(jù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在不具備先驗(yàn)知識(shí)以及在合理選取時(shí)間窗口和過(guò)濾閾值以確保有較高檢測(cè)率的情況下,算法能夠提供較高的數(shù)據(jù)壓縮比.該方法能夠有效地確立調(diào)查數(shù)據(jù)的范圍,有助于提高取證分析的效率.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;通信指揮學(xué)院二系;
【關(guān)鍵詞】： 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全 計(jì)算機(jī)犯罪 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)取證 聚類分析 過(guò)濾 人工免疫網(wǎng)絡(luò)
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(編號(hào):20040486049) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(編號(hào):2002AA1Z1490)
【分類號(hào)】：D918.2;TP393.08
【正文快照】： 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)取證領(lǐng)域,數(shù)據(jù)收集階段獲取的取證數(shù)據(jù)是海量的,這些數(shù)據(jù)不僅需要占用大量的存儲(chǔ)資源,而且可能對(duì)取證分析階段的證據(jù)分析和證據(jù)融合過(guò)程產(chǎn)生干擾[1-2].為此,有必要將取證數(shù)據(jù)過(guò)濾后再進(jìn)行分析,即數(shù)據(jù)過(guò)濾的目的是對(duì)海量的取證數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,以便集中使用取證分析

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本文編號(hào)：983107