本文關(guān)鍵詞：基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的洗錢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

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【摘要】：為了偵破采用信息技術(shù)手段的犯罪活動(dòng),需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)。為此,提出一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)銀行客戶潛在洗錢風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類的方法,作為完整系統(tǒng)的部分支持。利用主元分析確定最合適的數(shù)據(jù)集,依靠L-M和貝葉斯正則化方法來訓(xùn)練最優(yōu)效果的網(wǎng)絡(luò)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決目標(biāo)問題的過程中比較有效。
【作者單位】： 浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 反洗錢 智能數(shù)據(jù)分類 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯正則
【分類號(hào)】：D917
【正文快照】： 1概述不明經(jīng)濟(jì)來源在現(xiàn)下一些重大案件中,往往是重要的疑點(diǎn)和證據(jù)。因此,為了逃避法律的制裁,犯罪分子利用各種各樣不斷變化的手段來掩蓋贓款來源,使之可以在市場中流通。這就是洗錢,因與嚴(yán)重侵害社會(huì)利益的犯罪行為緊密聯(lián)系,且嚴(yán)重危害金融體系的健康成長,已被世界各國歸入

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