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基于Matlab的鞋底損傷特征分類算法

發(fā)布時(shí)間:2023-01-31 10:23
  目的對(duì)鞋底經(jīng)常出現(xiàn)的三角形、線/曲線、圓形、不規(guī)則形四種隨機(jī)損傷特征進(jìn)行準(zhǔn)確分類,以便后續(xù)對(duì)鞋底損傷特征的量化研究。方法提出了每個(gè)特征的形狀由三角形度、線性度、圓形度構(gòu)成的三維向量決定,對(duì)三角形度、線性度、圓形度設(shè)置適當(dāng)?shù)拈撝?在分類識(shí)別時(shí)三維向量的元素和設(shè)定的閾值比較得出特征的具體形狀。結(jié)果利用Matlab軟件編制了三角形度、線性度、圓形度的計(jì)算程序和閾值比較程序,運(yùn)行結(jié)果表明在提前設(shè)定的閾值下通過比較每個(gè)形狀的三種形度可以實(shí)現(xiàn)對(duì)形狀特征的分類識(shí)別,與人工分類識(shí)別結(jié)果的對(duì)比體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率,也體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)識(shí)別的定量化優(yōu)勢(shì)。結(jié)論基于Matlab編寫的分類識(shí)別程序能夠達(dá)到正確區(qū)分損傷特征和量化損傷特征的目的。 

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
1前期圖像處理和程序設(shè)計(jì)思路
    1.1前期圖像處理
    1.2程序設(shè)計(jì)思路
        1.2.1三角形度(T)
        1.2.2線性度(L)
        1.2.3圓形度(R)
        1.2.4設(shè)計(jì)閾值
2程序和識(shí)別結(jié)果
3討論
4結(jié)論
補(bǔ)充材料


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]足跡證據(jù)文書的法律構(gòu)造[J]. 戴恒山,沈笛,丁祥軍.  中國(guó)刑警學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]基于圖像紋理與矩特征的轉(zhuǎn)子繞線檢測(cè)研究[J]. 朱亞旋,張小國(guó),陳剛.  測(cè)控技術(shù). 2018(02)
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[5]復(fù)雜背景下邊緣提取與目標(biāo)識(shí)別方法研究[J]. 林玉池,崔彥平,黃銀國(guó).  光學(xué)精密工程. 2006(03)
[6]鞋印檢驗(yàn)中細(xì)小損傷特征及其運(yùn)用[J]. 季峻.  刑事技術(shù). 1986(04)



本文編號(hào):3733920

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