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基于Matlab的鞋底損傷特征分類算法

發(fā)布時間:2023-01-31 10:23
  目的對鞋底經(jīng)常出現(xiàn)的三角形、線/曲線、圓形、不規(guī)則形四種隨機損傷特征進行準確分類,以便后續(xù)對鞋底損傷特征的量化研究。方法提出了每個特征的形狀由三角形度、線性度、圓形度構成的三維向量決定,對三角形度、線性度、圓形度設置適當?shù)拈撝?在分類識別時三維向量的元素和設定的閾值比較得出特征的具體形狀。結果利用Matlab軟件編制了三角形度、線性度、圓形度的計算程序和閾值比較程序,運行結果表明在提前設定的閾值下通過比較每個形狀的三種形度可以實現(xiàn)對形狀特征的分類識別,與人工分類識別結果的對比體現(xiàn)了計算機識別的準確率,也體現(xiàn)了計算機識別的定量化優(yōu)勢。結論基于Matlab編寫的分類識別程序能夠達到正確區(qū)分損傷特征和量化損傷特征的目的。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1前期圖像處理和程序設計思路
    1.1前期圖像處理
    1.2程序設計思路
        1.2.1三角形度(T)
        1.2.2線性度(L)
        1.2.3圓形度(R)
        1.2.4設計閾值
2程序和識別結果
3討論
4結論
補充材料


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于圖像紋理與矩特征的轉子繞線檢測研究[J]. 朱亞旋,張小國,陳剛.  測控技術. 2018(02)
[4]基于Matlab圖像處理的砂石顆粒圓形度計算方法[J]. 牛立聰,孫香花,左曉寶.  混凝土. 2012(01)
[5]復雜背景下邊緣提取與目標識別方法研究[J]. 林玉池,崔彥平,黃銀國.  光學精密工程. 2006(03)
[6]鞋印檢驗中細小損傷特征及其運用[J]. 季峻.  刑事技術. 1986(04)



本文編號:3733920

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