隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,在線社交和互動(dòng)日益成為人們重要的交流方式之一。其實(shí)時(shí)性和便捷性徹底改變了人們的傳統(tǒng)交流方式,極大地豐富了社交關(guān)系。但與此同時(shí),在線社交和互動(dòng)形態(tài)也給虛假惡意信息提供了廣泛傳播和擴(kuò)散的機(jī)會(huì)。因此,如何追溯虛假惡意信息的傳播路徑和傳播源,以期輔助公安部門(mén)的輿情監(jiān)管工作,成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。為研究上述問(wèn)題,本文旨在分析在線社交網(wǎng)絡(luò)（OSN）的傳播特性和結(jié)構(gòu)特性,并據(jù)此提出網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)溯源算法和信息傳播溯源算法。所謂OSN,即參與在線社交的社會(huì)個(gè)體及其之間的多重連接關(guān)系構(gòu)成的社會(huì)性拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),是研究人員對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中個(gè)體間的在線社交關(guān)系的抽象描述。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)于OSN溯源問(wèn)題的相關(guān)研究工作集中在使用流行病傳播模型和信息傳播模型仿真信息傳播路徑,從而推斷傳播源。這類(lèi)研究對(duì)于探索復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中各種不同的信息傳播行為有所幫助,但無(wú)法解決當(dāng)今大規(guī)模在線社交網(wǎng)絡(luò)溯源問(wèn)題面臨的諸多挑戰(zhàn)。例如,OSN的信息傳播過(guò)程難以精準(zhǔn)描述,虛假惡意信息溯源被網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)變化屏蔽和誤導(dǎo)�；谝陨咸魬�(zhàn),本文首先對(duì)OSN的統(tǒng)計(jì)特性和網(wǎng)絡(luò)特性進(jìn)行分析,然后分析OSN的信息傳播特點(diǎn),最后提出基于OSN的信息溯源算法... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)人民公安大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 OSN相關(guān)理論
    2.1 OSN的概述
        2.1.1 OSN的概念
        2.1.2 OSN的特點(diǎn)
        2.1.3 OSN分析面臨的挑戰(zhàn)
    2.2 OSN的統(tǒng)計(jì)特征
        2.2.1 度分布
        2.2.2 平均路徑長(zhǎng)度
        2.2.3 網(wǎng)絡(luò)密度
        2.2.4 聚集系數(shù)
        2.2.5 介數(shù)
    2.3 OSN的特性分析
        2.3.1 小世界現(xiàn)象
        2.3.2 無(wú)標(biāo)度特性
        2.3.3 同配性
        2.3.4 互惠性
    2.4 本章小結(jié)
3 OSN的信息傳播特點(diǎn)及規(guī)律研究
    3.1 信息傳播特點(diǎn)
        3.1.2 信息傳播特點(diǎn)
        3.1.3 信息傳播模式
    3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳播模型
        3.2.1 流行病傳播模型
        3.2.2 信息傳播模型
    3.3 用戶傳播能力分析
        3.3.1 用戶傳播行為分析
        3.3.2 用戶傳播能力參考標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.3 數(shù)據(jù)處理與分析
    3.4 信息傳播的周期與速率
        3.4.1 信息的傳播周期
        3.4.2 信息傳播速率
    3.5 本章小結(jié)
4 OSN的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)溯源
    4.1 相關(guān)定義
        4.1.1 克羅內(nèi)克圖
        4.1.2 克羅內(nèi)克圖的性質(zhì)
        4.1.3 隨機(jī)克羅內(nèi)克圖
    4.2 隨機(jī)克羅內(nèi)克圖的生成模型
        4.2.1 隨機(jī)克羅內(nèi)克圖的遞歸演化
        4.2.2 隨機(jī)克羅內(nèi)克圖的初始矩陣估計(jì)
    4.3 實(shí)驗(yàn)與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        4.3.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
5 OSN的信息傳播溯源
    5.1 算法框架
    5.2 算法設(shè)計(jì)
        5.2.1 問(wèn)題描述
        5.2.2 算法介紹
        5.2.3 算法優(yōu)化
    5.3 實(shí)驗(yàn)分析
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        5.3.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于社交影響力和平均場(chǎng)理論的信息傳播動(dòng)力學(xué)模型[J]. 肖云鵬,李松陽(yáng),劉宴兵.  物理學(xué)報(bào). 2017(03)
[2]股市中危機(jī)傳播的SIR模型及其仿真[J]. 馬源源,莊新田,李凌軒.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2013(07)
[3]基于移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播動(dòng)力學(xué)研究[J]. 王輝,韓江洪,鄧林,程克勤.  物理學(xué)報(bào). 2013(11)
[4]復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下控制理論遇到的問(wèn)題與挑戰(zhàn)[J]. 陳關(guān)榮.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(04)
[5]在線社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播與抑制[J]. 顧亦然,夏玲玲.  物理學(xué)報(bào). 2012(23)
[6]基于傳播免疫的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可控性研究[J]. 呂天陽(yáng),樸秀峰,謝文艷,黃少濱.  物理學(xué)報(bào). 2012(17)
[7]群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建[J]. 蘭月新,鄧新元,馬民.  情報(bào)探索. 2011(10)

博士論文
[1]面向社交網(wǎng)絡(luò)的群體分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張魯民.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D]. 張偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014
[3]網(wǎng)絡(luò)社區(qū)危機(jī)信息傳播與干預(yù)研究[D]. 劉智.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]基于復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播和溯源模型[D]. 彭朝君.西南交通大學(xué) 2016
[2]基于情感計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究[D]. 李繼紅.南昌大學(xué) 2016
[3]社交網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散模型與影響因素的研究[D]. 張玉潔.揚(yáng)州大學(xué) 2016
[4]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響力最大化算法及其傳播模型研究[D]. 陳曉龍.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[5]多關(guān)系網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)劃分算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 黃新宇.東北大學(xué) 2015
[6]在線社交網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)消息傳播模型研究與應(yīng)用[D]. 蒙在橋.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[7]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)同步技術(shù)研究[D]. 樊宇.重慶大學(xué) 2013
[8]微博信息溯源及傳播面分析技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 時(shí)國(guó)華.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3641325