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大數(shù)據(jù)背景下泉州農(nóng)業(yè)銀行電信網(wǎng)絡(luò)詐騙操作風(fēng)險(xiǎn)防范研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-12 19:26
【摘要】:商業(yè)銀行面臨著市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)三大風(fēng)險(xiǎn)。操作風(fēng)險(xiǎn)作為銀行三大風(fēng)險(xiǎn)之一,也是最難防范的風(fēng)險(xiǎn),它指的是內(nèi)部程序、員工、信息技術(shù)系統(tǒng)的不完善或有缺陷,以及外部事件造成的損失風(fēng)險(xiǎn)。1995年英國(guó)的一名外匯交易員尼克·里森對(duì)日經(jīng)指數(shù)期貨和期權(quán)交易進(jìn)行了未經(jīng)授權(quán)的操作,導(dǎo)致巴林銀行破產(chǎn);2008年杰羅姆·科維爾進(jìn)行未授權(quán)歐洲股票衍生品交易,讓法國(guó)興業(yè)銀行虧損了約71億美元;2010年12月中國(guó)齊魯銀行被外部人員詐騙,涉案金額高達(dá)101億元人民幣;2016年1月中信銀行員工涉嫌非法手段套取9億元票據(jù)等。這些案例表明,商業(yè)銀行在日常運(yùn)作中,風(fēng)險(xiǎn)的管理勢(shì)在必行。隨著金融市場(chǎng)改革的持續(xù)深化以及現(xiàn)代化信息技術(shù)的遍及,銀行傳統(tǒng)的操作風(fēng)險(xiǎn)管控體系面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,將改變銀行操作風(fēng)險(xiǎn)信息的獲取、量化風(fēng)險(xiǎn)分析管理和提供更標(biāo)準(zhǔn)的決策支持。論文主要探索大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用。論文選取外部事件所造成的損失中,今年國(guó)內(nèi)熱點(diǎn)極高的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙為案例,以農(nóng)業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,因制度不健全、流程不合理、操作錯(cuò)誤以及人為識(shí)別不到位造成的冒名、欺詐辦理業(yè)務(wù)的操作風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)量化和風(fēng)險(xiǎn)管理,為商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理提供更有價(jià)值的管理方法及策略,幫助商業(yè)銀行建立完善的風(fēng)險(xiǎn)防控體系。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)詐騙操作風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化分析,能更加準(zhǔn)確地描述和識(shí)別銀行操作存在的問(wèn)題,為操作風(fēng)險(xiǎn)管理提供依據(jù),為銀行業(yè)務(wù)發(fā)展和風(fēng)險(xiǎn)管理提供更有價(jià)值的管理方法及策略。打造基于銀行操作風(fēng)險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)于減少風(fēng)險(xiǎn)隱患,提升其管控風(fēng)險(xiǎn)的能力具有重要意義,真正做好從源頭上治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙工作。
【學(xué)位授予單位】:華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:D631.4
【圖文】:

樹狀圖,風(fēng)險(xiǎn)類型,聚類分析,歸類分析


圖 4.1 按風(fēng)險(xiǎn)類型劃分的聚類分析圖(6)根據(jù)樹狀圖的結(jié)果對(duì)表格進(jìn)行歸類分析。如圖 4.1 所示,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類后的樣本數(shù)據(jù),用 a1,a2,...,ai表示,按市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) c1、操作風(fēng)險(xiǎn) c2 和信用風(fēng)險(xiǎn) c3 三個(gè)聚類中心進(jìn)行聚類,將

聚類分析,種類,風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)種類


圖 4.2 按操作風(fēng)險(xiǎn)種類劃分的聚類分析圖如圖 4.2 所示,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類后的 3 類樣本數(shù)據(jù),進(jìn)一步進(jìn)行聚類分析,將操作風(fēng)險(xiǎn)聚類并平歸為 4 類,用 a1,a2,...,a18 表示具體操作風(fēng)險(xiǎn)種類,按操作風(fēng)險(xiǎn)中的制度構(gòu)架風(fēng)險(xiǎn) c1、操作流程風(fēng)險(xiǎn) c2、系統(tǒng)差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)

評(píng)估圖,農(nóng)業(yè)銀行,泉州,風(fēng)險(xiǎn)程度


圖 4.3 泉州農(nóng)業(yè)銀行操作風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估圖如圖 4.3 所示,其中 X 軸表示風(fēng)險(xiǎn)程度,Y 軸表示風(fēng)險(xiǎn)特征,每個(gè)點(diǎn)表示類具體操作風(fēng)險(xiǎn),通過(guò)圖表我們可以發(fā)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)程度越嚴(yán)重的操作風(fēng)險(xiǎn),

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本文編號(hào):2790920

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