【摘要】：傳銷犯罪作為我國社會主義經(jīng)濟發(fā)展中形成的毒瘤,對我國市場經(jīng)濟的健康發(fā)展造成了嚴重的不良影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,GIS和Web技術(shù)結(jié)合,使GIS的可視化發(fā)展變得越來越多元化,展示方式更為美觀,訪問和處理數(shù)據(jù)的速度更加高效。本文對國內(nèi)外在傳銷犯罪方面的研究進行了總結(jié)和歸納,并在此為根本上,對江西省的2014~2017年的傳銷犯罪信息進行時間和空間上的分析,并使用Web端的技術(shù)對傳銷犯罪信息進行數(shù)據(jù)渲染,結(jié)合圖表進行可視化展示。論文的主要研究成果如下:(1)利用最鄰近指數(shù)法,對傳銷犯罪案件點進行識別,證明了傳銷犯罪案件在空間上是聚集分布的。利用二維核密度估計分別對2014~2017年傳銷犯罪案件渲染顯示,分析并說明了傳銷犯罪在江西省分布特點,對傳銷犯罪案件按年和按月進行空間分布分析,直觀地展示出哪些地區(qū)的案件熱點最高,并具體對贛州市內(nèi)進行空間聚類分析,為打擊傳銷犯罪提供了輔助作用。(2)通過利用傳銷犯罪信息可視化的角度結(jié)合WebGIS的技術(shù)特點,對實現(xiàn)傳銷犯罪可視化信息系統(tǒng)實現(xiàn)所需要的關(guān)鍵技術(shù)進行討論和分析,選取了適合傳銷犯罪數(shù)據(jù)可視化展示的相關(guān)地圖引擎技術(shù)。同時對傳銷犯罪信息可視化的數(shù)據(jù)渲染問題,利用了當前前端Canvas技術(shù)結(jié)合熱力圖渲染技術(shù),實現(xiàn)了對傳銷犯罪信息可視化。(3)在展示傳銷信息圖表可視化方面,討論并分析使用Echarts圖表技術(shù)和Heatmap.js框架結(jié)合的優(yōu)點。結(jié)合上述技術(shù),對整個系統(tǒng)進行框架設計,實現(xiàn)了基于Web前端框架、地圖和動態(tài)圖表一體的聯(lián)動展示前端系統(tǒng)。研究結(jié)果表明,通過一定時間和空間對傳銷犯罪信息進行分析和可視化,可以為相關(guān)執(zhí)法部門提供執(zhí)法建議,同時為我國在傳銷犯罪信息在時空分布和可視化展示給予一定的幫助。
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：D917.3
【圖文】：

共分為 11 個地級市，分別是九江，景德鎮(zhèn)，上饒，南昌，宜春，鷹潭，新余，萍鄉(xiāng)，吉安，撫州和贛州，如圖2.1 所示。圖 2.1 研究區(qū)域根據(jù)江西省人民政府發(fā)布的人口概況，截止到 2016 年末，全省常住人口4592.26 萬人。其中，城鎮(zhèn)人口 2438.49 萬人，鄉(xiāng)村人口 2153.77 萬人[36]。鄉(xiāng)村人口之眾多，為了尋找更多更好的工作機會，往往會向市區(qū)流入，加上人口普遍文化素質(zhì)不高，在找工作的過程中容易上當受騙，誤入傳銷窩點。另外，江西省共有 100 個縣級行政區(qū)（縣、不設區(qū)的市（縣級）、市轄區(qū)），大部分地區(qū)的房屋出租價格便宜，設立傳銷窩點成本較低，傳銷窩點范圍較廣

清洗能夠解決爬取下來的數(shù)據(jù)存在字段缺失和不完整的問題銷犯罪數(shù)據(jù)表中，location 部分存在少量的數(shù)據(jù)缺失，需要把行數(shù)據(jù)都刪除掉。）數(shù)據(jù)歸約歸約指的是在保證數(shù)據(jù)真實完整的前提下，對數(shù)據(jù)集中的內(nèi)容如，從網(wǎng)站上爬取下來的數(shù)據(jù)中，在 Date 一欄中會顯示“20-6”等等的不同格式的日期，本文統(tǒng)一將日期格式改為“201ion 一欄中會出現(xiàn)“南昌”和“南昌市”、“贛州”和“贛州市區(qū)”等等的字段信息，本文統(tǒng)一將同一個地名的格式改為“區(qū)”統(tǒng)一改為“XX”。）案件數(shù)據(jù)點圖層轉(zhuǎn)換 ArcGIS 軟件中的 Add XY data 功能能夠?qū)麂N犯罪案件數(shù)據(jù)，顯示在江西省行政規(guī)劃 shp 圖層上。不同的經(jīng)緯度坐標轉(zhuǎn)化點，坐標值相同的空間數(shù)據(jù)點則會在圖層上重疊。利用 ArcG如圖 2.2 所示。

第三章 江西省 2014~2017 年傳銷犯罪案件的時空特征分析3.1 傳銷犯罪案件時間分布分析3.1.1 年際變化分析隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和普及，人們的聯(lián)系方式不再僅僅局限于傳統(tǒng)的手機聯(lián)系微博、微信、博客和個人空間等多種新媒體的途徑悄然崛起，實行傳銷犯罪的各種騙局層出不窮，使得很多人都不慎落入傳銷陷阱，尤其是當代的大學生[48]。本文爬取的江西省 2014~2017 年的傳銷犯罪案件數(shù)量總共有 1752 起，其逐年案件數(shù)量變化分布情況如圖 3.1 所示。從圖 3.1 可以看出傳銷犯罪案件數(shù)量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，從 2014 年只有 182 起，逐步增長到了 2017 年的 681 起。其中2014 年到 2015 年期間傳銷犯罪案件增加了 104 起，2015 年到 2016 年期間案件增加了 317 起，2016 年到 2017 年期間傳銷犯罪案件增加了 78 起。

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本文編號：2774116