【摘要】：質(zhì)譜成像技術(shù)無需任何樣品預(yù)處理,即可獲取待測(cè)樣品的分子信息和分布情況。本文采用表面解吸常壓化學(xué)電離質(zhì)譜(SDAPCI-MS)技術(shù)對(duì)手寫簽名樣品進(jìn)行檢測(cè),通過對(duì)所得的質(zhì)譜特征峰信號(hào)進(jìn)行成像處理,獲取書寫油墨分布的強(qiáng)度信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明真實(shí)簽名和偽造簽名因?yàn)楣P壓輕重不同而油墨分布位置不同,據(jù)此能夠區(qū)分簽名的真?zhèn)�。�?yīng)用相似度算法對(duì)手寫簽名的特征成像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在樣品量較少的情況下,能夠客觀的比較真跡之間以及真跡和偽跡之間的相似程度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)真?zhèn)魏灻臏?zhǔn)確鑒定。本方法操作簡(jiǎn)便,耗時(shí)較短,對(duì)手寫筆跡的鑒定具有重要的借鑒意義。
[Abstract]:Mass spectrometry imaging technology can obtain the molecular information and distribution of the samples without any sample preprocessing. In this paper, the surface desorption atmospheric pressure chemical ionization mass spectrometry (SDAPCI-MS) technique was used to detect the signature samples. The intensity information of the ink distribution was obtained by imaging the characteristic peak signals of the mass spectrometry. The experimental results show that the ink distribution position is different because of the different pen pressure between the real signature and the forged signature, according to which the authenticity of the signature can be distinguished. The similarity algorithm is used to analyze the feature imaging data of handwritten signature. When the sample size is small, the similarity degree between authentic and false signs can be objectively compared, and then the accurate identification of true and false signatures can be realized. This method is simple and time-consuming, and the identification of handwritten handwriting is of great significance.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)化工學(xué)院;東華理工大學(xué)/江西省質(zhì)譜科學(xué)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)(2011YQ170067) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(21175019)
【分類號(hào)】：D918.2;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2478304