本文選題：犯罪熱點(diǎn)　切入點(diǎn)：熱點(diǎn)探測(cè)　出處：《測(cè)繪通報(bào)》2012年04期

【摘要】：提出一種基于多尺度空間聚集(MDSC)的犯罪熱點(diǎn)探測(cè)方法,與蒙特卡羅模擬下的隨機(jī)分布結(jié)果相比,MDSC方法探測(cè)的熱點(diǎn)具有統(tǒng)計(jì)顯著性。它以K函數(shù)為理論基礎(chǔ),根據(jù)不同尺度自動(dòng)確定犯罪熱點(diǎn)探測(cè)參數(shù),并可以在其他要素分布基礎(chǔ)上動(dòng)態(tài)調(diào)整聚集所需最少點(diǎn)數(shù),實(shí)現(xiàn)了基于特定基準(zhǔn)變量的熱點(diǎn)探測(cè)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整,并可滿足對(duì)犯罪高發(fā)地區(qū)和高危地區(qū)的熱點(diǎn)探測(cè)需求,結(jié)果具有客觀性和可對(duì)比性。
[Abstract]:A crime hot spot detection method based on multi-scale spatial aggregation (MDSC) is proposed. Compared with the results of random distribution under Monte Carlo simulation, the hot spots detected by the MDSC method are statistically significant. It is based on the theory of K function. According to different scales, the crime hot spot detection parameters can be automatically determined, and the minimum number of points needed for aggregation can be dynamically adjusted on the basis of other elements distribution, which realizes the adjustment of hot spot detection risk based on specific benchmark variables. It can meet the demand of hot spot detection in high-risk and high-risk areas. The results are objective and comparable.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京市公安局科技信息化處;
【基金】：“十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2008BAH23B00)
【分類號(hào)】：D917

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本文編號(hào)：1654425