隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。如何過(guò)濾掉無(wú)關(guān)、無(wú)用的信息，將用戶(hù)感興趣的信息直接呈現(xiàn)給用戶(hù)，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中一個(gè)非常重要的課題。在圖書(shū)銷(xiāo)售領(lǐng)域，亞馬遜、當(dāng)當(dāng)網(wǎng)等網(wǎng)上書(shū)店都運(yùn)用各種信息技術(shù)來(lái)改進(jìn)圖書(shū)推薦服務(wù)。但圖書(shū)推薦服務(wù)系統(tǒng)仍存在較多的不足，如個(gè)性化推薦不精準(zhǔn)問(wèn)題、尚未實(shí)現(xiàn)智能化圖書(shū)檢索、社會(huì)化推薦不足等，這些問(wèn)題都是亟待解決的。 所以，文章針對(duì)這些不足，在推薦方法創(chuàng)新設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上構(gòu)建圖書(shū)推薦服務(wù)系統(tǒng)，包括個(gè)性化推薦、智能化圖書(shū)檢索和社會(huì)化推薦三大內(nèi)容。具體如下： 其一，個(gè)性化推薦，包括基于內(nèi)容和用戶(hù)的聯(lián)合推薦、基于讀者和作者的聯(lián)合推薦。前者以細(xì)分圖書(shū)類(lèi)別、細(xì)分相似用戶(hù)群的方式來(lái)代替原來(lái)籠統(tǒng)的近鄰用戶(hù)計(jì)算方法，從而尋找更為相似的用戶(hù)進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾推薦，包括同類(lèi)別圖書(shū)、不同類(lèi)別圖書(shū)和友鄰的推薦。后者通過(guò)細(xì)分群的方式將讀者檔案與作者檔案進(jìn)行對(duì)比分析，尋找較為相似的讀者和作者進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾。一方面向讀者推薦作者及其作品，一方面向作者推薦讀者及其可能感興趣的其他圖書(shū)類(lèi)型以獲得更多創(chuàng)作靈感。 其二，智能化圖書(shū)檢索，包括智能化快速檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化的分類(lèi)目錄瀏覽檢索。前者通過(guò)大數(shù)據(jù)挖...

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.3 文章結(jié)構(gòu)介紹
    1.4 本章小結(jié)
第二章 國(guó)內(nèi)外推薦方法和推薦服務(wù)系統(tǒng)綜述
    2.1 個(gè)性化推薦的主要方法
        2.1.1 基于內(nèi)容的推薦
        2.1.2 協(xié)同過(guò)濾推薦
        2.1.3 基于效用的推薦
        2.1.4 基于知識(shí)的推薦
        2.1.5 聯(lián)合推薦
    2.2 國(guó)外典型圖書(shū)推薦服務(wù)系統(tǒng)
        2.2.1 亞馬遜圖書(shū)推薦
        2.2.2 TwinFinder 圖書(shū)推薦
    2.3 國(guó)內(nèi)典型圖書(shū)推薦服務(wù)系統(tǒng)
        2.3.1 當(dāng)當(dāng)網(wǎng)圖書(shū)推薦
        2.3.2 豆瓣網(wǎng)圖書(shū)推薦
    2.4 已有圖書(shū)推薦服務(wù)系統(tǒng)對(duì)比
        2.4.1 技術(shù)應(yīng)用對(duì)比
        2.4.2 推薦服務(wù)對(duì)比
    2.5 本章小結(jié)
第三章 圖書(shū)推薦服務(wù)方法設(shè)計(jì)
    3.1 存在不足與針對(duì)性解決思路
        3.1.1 存在不足分析
        3.1.2 針對(duì)性解決思路
    3.2 個(gè)性化推薦方法設(shè)計(jì)
        3.2.1 相關(guān)背景知識(shí)介紹
        3.2.2 基于內(nèi)容和用戶(hù)的聯(lián)合推薦
        3.2.3 基于讀者和作者的聯(lián)合推薦
        3.2.4 推薦的優(yōu)劣對(duì)比
    3.3 智能化圖書(shū)檢索方法設(shè)計(jì)
        3.3.1 相關(guān)背景知識(shí)介紹
        3.3.2 智能化快速檢索推薦
        3.3.3 分類(lèi)目錄瀏覽檢索優(yōu)化
        3.3.4 推薦的優(yōu)劣對(duì)比
    3.4 社會(huì)化推薦方法設(shè)計(jì)
        3.4.1 獨(dú)立社交網(wǎng)絡(luò)推薦
        3.4.2 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟推薦
        3.4.3 推薦的優(yōu)劣對(duì)比
    3.5 本章小結(jié)
第四章 圖書(shū)推薦服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建
    4.1 服務(wù)系統(tǒng)的整體構(gòu)建
    4.2 個(gè)性化推薦服務(wù)模塊
        4.2.1 推薦服務(wù)流程
        4.2.2 數(shù)據(jù)流分析
        4.2.3 推薦服務(wù)的優(yōu)化
    4.3 智能化圖書(shū)檢索推薦服務(wù)模塊
        4.3.1 推薦服務(wù)流程
        4.3.2 數(shù)據(jù)流分析
        4.3.3 推薦服務(wù)的優(yōu)化
    4.4 社交化推薦服務(wù)模塊
        4.4.1 獨(dú)立社交網(wǎng)絡(luò)的功能設(shè)定
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟推薦合作機(jī)制
        4.4.3 圖書(shū)知道平臺(tái)的構(gòu)建
        4.4.4 推薦服務(wù)的優(yōu)化
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)的可行性分析
    5.1 研究假設(shè)與問(wèn)卷設(shè)計(jì)
        5.1.1 研究假設(shè)的提出
        5.1.2 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
    5.2 數(shù)據(jù)的收集與分析
        5.2.1 問(wèn)卷的發(fā)放與收集
        5.2.2 數(shù)據(jù)分析
    5.3 系統(tǒng)應(yīng)用的可行性分析
        5.3.1 系統(tǒng)的可行性
        5.3.2 效果的可預(yù)見(jiàn)性
    5.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號(hào)：3936964