基于圖書評(píng)價(jià)的出版物選題策劃研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-26 17:41
在互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天,網(wǎng)絡(luò)信息復(fù)雜繁多且越來(lái)越參差不齊,對(duì)于當(dāng)前的圖書出版機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō),編輯人員的出版選題策劃方式跟不上網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,出版機(jī)構(gòu)對(duì)圖書出版市場(chǎng)分析不準(zhǔn),不能滿足用戶個(gè)性化需求,使得消費(fèi)者購(gòu)書需求降低、圖書庫(kù)存負(fù)載、經(jīng)濟(jì)效益下降等問(wèn)題。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)掘書籍的相關(guān)信息并提取和分析它必不可少。圖書評(píng)價(jià)信息中存在消費(fèi)者對(duì)圖書產(chǎn)品特征的評(píng)價(jià)意見,如何得到圖書評(píng)價(jià)信息并從圖書評(píng)論中高效地提取到有價(jià)值的信息且進(jìn)行個(gè)性化推薦成為本文的研究重點(diǎn)。本文提取了某網(wǎng)站的圖書評(píng)論為數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)圖書缺失數(shù)據(jù)填充,觀點(diǎn)句識(shí)別,特征提取及對(duì)圖書評(píng)論進(jìn)行情感分析得到圖書評(píng)論挖掘結(jié)果并通過(guò)個(gè)性化推薦,幫助消費(fèi)者及生產(chǎn)商作出科學(xué)的決策。本文首先通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù),抽取網(wǎng)站上的圖書評(píng)論信息,構(gòu)建原始評(píng)論數(shù)據(jù)集;使用提出的KIEM算法來(lái)填充具有缺失數(shù)據(jù)的原始評(píng)論數(shù)據(jù)集;利用細(xì)粒度情感分析方法,提出一個(gè)新的情感分析方法---情感推薦指數(shù)算法(ARIA),有針對(duì)性的選取出版物的評(píng)價(jià)對(duì)象及其屬性分析讀者情感傾向,充分考慮句子中沒有明顯的情感詞,但是句子是隱形情感句對(duì)情感的影響,對(duì)有情感詞的書評(píng)情感進(jìn)行分析和無(wú)情感詞的書評(píng)...
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 課題重點(diǎn)解決的問(wèn)題和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論及技術(shù)綜述
2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法介紹
2.2.1 缺失數(shù)據(jù)填充算法介紹
2.2.2 情感分析方法介紹
2.2.3 協(xié)同過(guò)濾推薦算法介紹
2.3 本章小結(jié)
3 圖書缺失數(shù)據(jù)填充算法研究
3.1 EM算法的簡(jiǎn)介
3.2 EM算法的研究與改進(jìn)
3.2.1 圖書數(shù)據(jù)提取與預(yù)處理
3.2.2 EM算法的應(yīng)用對(duì)比研究
3.2.3 EM算法的改進(jìn)
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
3.4 本章小結(jié)
4 基于圖書評(píng)價(jià)的情感分析方法及個(gè)性化推薦研究
4.1 圖書評(píng)價(jià)的情感分析方法研究
4.1.1 觀點(diǎn)句識(shí)別方法與研究
4.1.2 情感詞書評(píng)情感分析
4.1.3 情感推薦指數(shù)算法(ARIA)
4.2 個(gè)性化推薦研究
4.2.1 傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
4.2.2 基于因果聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
4.2.3 基于模糊相似關(guān)系的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
4.4 本章小結(jié)
5 出版物選題策劃系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1.1 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
5.1.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
5.2 出版物選題策劃系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號(hào):3771402
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
1.4 課題重點(diǎn)解決的問(wèn)題和創(chuàng)新點(diǎn)
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論及技術(shù)綜述
2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
2.2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法介紹
2.2.1 缺失數(shù)據(jù)填充算法介紹
2.2.2 情感分析方法介紹
2.2.3 協(xié)同過(guò)濾推薦算法介紹
2.3 本章小結(jié)
3 圖書缺失數(shù)據(jù)填充算法研究
3.1 EM算法的簡(jiǎn)介
3.2 EM算法的研究與改進(jìn)
3.2.1 圖書數(shù)據(jù)提取與預(yù)處理
3.2.2 EM算法的應(yīng)用對(duì)比研究
3.2.3 EM算法的改進(jìn)
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
3.4 本章小結(jié)
4 基于圖書評(píng)價(jià)的情感分析方法及個(gè)性化推薦研究
4.1 圖書評(píng)價(jià)的情感分析方法研究
4.1.1 觀點(diǎn)句識(shí)別方法與研究
4.1.2 情感詞書評(píng)情感分析
4.1.3 情感推薦指數(shù)算法(ARIA)
4.2 個(gè)性化推薦研究
4.2.1 傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
4.2.2 基于因果聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
4.2.3 基于模糊相似關(guān)系的協(xié)同過(guò)濾推薦算法
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及性能分析
4.4 本章小結(jié)
5 出版物選題策劃系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1.1 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.1.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
5.1.3 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
5.2 出版物選題策劃系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
本文編號(hào):3771402
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/chubanfaxing/3771402.html
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