指出領域知識庫是對知識單元進行管理、存儲和關聯(lián)利用的有效工具,是專業(yè)出版機構開展語義出版服務的基礎性工程。提出語義出版領域知識庫的知識單元可劃分為出版載體與文獻類型模塊、母體要素模塊、科學陳述模塊、知識形態(tài)模塊和外部關聯(lián)模塊,通過書目關聯(lián)關系、概念關聯(lián)關系、引證關聯(lián)關系、論證關聯(lián)關系、科研本體關聯(lián)關系構建適用于出版業(yè)的資源語義網(wǎng)絡。闡釋面向集成揭示和智能推理兩種語義出版形態(tài),并提出采用"眾包"模式建設領域知識庫和推動開放知識組織體系共享利用的建議,以期對我國語義出版領域知識庫構建及其應用提供借鑒。 

【文章來源】：出版科學. 2020,28(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

以第一責任者和語種為關聯(lián)元素的書目關聯(lián)關系

綜合新型科學交流環(huán)境下知識單元的產(chǎn)生渠道、外部出版特征和內容資源內涵,梳理適用于語義出版的關聯(lián)要素,領域知識庫知識單元可分5個模塊進行識別和集成,如圖1所示:(1)出版載體與文獻類型模塊,如圍繞某一知識主題的期刊論文、學位論文、科技報告、標準、圖書等,有利于跨出版物載體提供主題服務。(2)母體要素模塊,如期刊名稱、會議名稱、作者、發(fā)表機構、關鍵詞、基金項目、發(fā)表時間、參考文獻等書目元素,有利于梳理知識主題的研究熱點與發(fā)展趨勢,及時展現(xiàn)某一學科領域中信息吸收與知識擴散的發(fā)展演變。(3)科學陳述模塊,是指經(jīng)過自然語言處理,由文獻自動抽取的觀點、理論、原理、指標和方法等,有利于根據(jù)規(guī)則對上述要素的權威性、影響力和前沿性進行評價和篩選,形成基于科學陳述要素的自動綜述等。(4)知識形態(tài)模塊,即從文獻內部提取的軟件、工具、公式、視頻、表格、圖片、數(shù)據(jù)集等具有獨立表現(xiàn)形態(tài)的知識單元。(5)外部關聯(lián)模塊,是對原有文獻內容的語義化、交互式、概念性擴展,如DBpedia、SemSur[17]、漢語主題詞表等知識組織工具,權威機構發(fā)布的財經(jīng)數(shù)據(jù)、地理數(shù)據(jù)、生物數(shù)據(jù)等,或是某一知識主題的專業(yè)軟件、專家釋義、典型案例和新聞等知識對象。這有利于在服務層結構化展示主題與體系內上下位類目、相關類目的關系,以及向用戶立體化地展現(xiàn)可交互的三維圖像數(shù)據(jù)。值得注意的是,知識單元有可分解與不可分解兩類;也有學者將不可分解的知識單元稱之為“知識元”[18],它在分類和索引實踐中極為有用。上述知識單元中的概念、理論、圖表、數(shù)據(jù)等,也隸屬于知識元的概念范疇。因此,語義出版應側重于知識元釋義和知識元關系建設,強化對文章、篇、章、節(jié)、段落等獨立、完整的文字內容進行的碎片化加工、標引標注、主題詞創(chuàng)建等技術處理,完善知識元修改、標引、超鏈、備注、標簽等流程環(huán)節(jié)的專業(yè)編輯,提升面向多元應用場景的圖標、公式、表格矢量化處理的專業(yè)能力。

當前,出版機構可圍繞自身優(yōu)質出版資源和優(yōu)勢出版資源,從建設經(jīng)典閱讀、精品閱讀語義出版服務投送平臺入手,圍繞某一主題或知識點實現(xiàn)文獻整合及其所蘊含知識單元要素的動態(tài)重組,形成如圖書集成、文本綜述、主題監(jiān)測和追蹤等知識網(wǎng)絡產(chǎn)品。為此,本文設計了物理學語義出版服務平臺中知識主題集成揭示系統(tǒng)的相關功能,如圖3所示。其中,圖書集成服務是指以書目關聯(lián)關系為核心,通過詞條檢索功能,運用語義搜索技術將傳統(tǒng)關鍵詞匹配檢索提升至規(guī)范詞、篇章、語用、邏輯等語義檢索層次。它運用語義碎片化技術,識別和提取出版內容資源的結構化信息碎片,根據(jù)用戶或者行業(yè)需求特征,將圖書、文本、多媒體資源等進行個性化整合及專題服務,從而以百科閱讀、主題閱讀等形式對外呈現(xiàn),實現(xiàn)對多載體檢索內容的按需聚合。自動綜述服務是指以概念關聯(lián)關系和引證關聯(lián)關系為核心,形成如簡介、理化性質、制備方法、分類與應用、發(fā)展前景等主題對象知識集合。它支持文本過濾與內容對比分析功能;支持用戶自定義語義出版服務的內容組織結構;支持高被引文獻的核心觀點/概念展示;支持多媒體資源、結構化公式的有機融合;支持不同知識元之間的關聯(lián)與跳轉。主題監(jiān)測服務是指以科研本體關聯(lián)關系為核心的學術主體評價服務。該服務可圍繞知識主題,對相關機構、作者、項目和管理決策進行數(shù)據(jù)處理和信息運算,實現(xiàn)立體化的實體計量和對某個知識單元的有效評價,凸顯某學科領域的核心或潛在作者、機構、期刊、會議、項目等知識要素及其相關關系,動態(tài)展示學科發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3617702