綜合性人文社會科學學術期刊質量包容性評價模型研究
發(fā)布時間：2021-08-06 21:23
【目的/意義】以評促建、評建相長。為了推動綜合性人文社會科學學術期刊特色化發(fā)展,對綜合性期刊的評價研究至關重要�！痉椒�/過程】本研究首次將"包容性發(fā)展"理念引入學術期刊評價研究領域,利用學術"全評價"分析框架,構建理論模型,遴選評價指標,確定客觀權重,建立評價體系�！窘Y果/結論】本研究采集127種綜合性學術期刊指標數據,獲得評價結果。通過專家訪談,對實證結果進行驗證。結果表明,包容性"全評價"模型能更科學地解決綜合性人文社會科學學術期刊質量評價問題。
【文章來源】：情報科學. 2020,38(11)北大核心CSSCI
【文章頁數】：8 頁
【部分圖文】：
綜合性人文社會科學學術期刊質量包容性評價概念模型
·理論研究理論研究·情報科學第38卷第11期2020年11月化，卡方值、自由度和RMSEA均下降，其余指標均上升，各項指標均得到優(yōu)化，因此修正后的模型與修正前的模型相比，更能準確模擬變量之間的關系。圖3綜合性人文社會科學學術期刊質量包容性評價模型（修正后）3..5模型權重模型的三個構面為形式評價構面、內容評價構面、效用評價構面，絕大多數構面的負荷量均在0.7~0.9之間，且達顯著；其組成信度分別為0.7-0.9之間，平均變異數萃取量在0.5-0.68(如表3所示)，符合Hair,etal(2009)及FornellandLarcker(1981)的標準：①因素負荷量大于或近似等于0.5；②組成信度大于0.7；③平均方差萃取量大于0.5。本模型除了形式構面載荷略低于0.5外，但仍屬可接受范圍，其余均符合標準，因此構面均具有收斂效度，模型的內在質量理想。根據修正后的模型各級指標的因子載荷系數計算權重大校利用每一層級各個指標的因子載荷系數與該層級因子載荷系數總和之比，來計算各個層級的指標權重【22】。各層級因子載荷系數和權重如表4所示。表4評價模型各層級權重計算結果指標XSNRXYXS1XS2XS3XS4NR3NR4NR5XY1XY2XY3XY4XY5XY6<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---構面BRX_PJBRX_PJBRX_PJXSXSXSXSNRNRNRXYXYXYXYXYXY因子載荷系數0.4530.8320.860.8190.7460.8190.7830.470.8710.7630.8290.8460.7920.890.7540.821權重0.210.390.40.260.240.250.250.220.420.360.170.170.160.180.150.
氳韃櫚母鞲鮒耙等禾逖??數量，如圖4所示。圖4受訪者職業(yè)分布情況從圖4可以看出，65%的受訪者是高校教師或者研究人員，其余三種職業(yè)群組的比例約為35%，如果按照單獨群組進行分析，那么博士/碩士研究生群組、主編/編輯群組、科研管理人員群組的樣本比例較低。本研究將其余三種職業(yè)群組合并歸為其他職業(yè)群組與所占比例較高的高校教師/研究人員群組進行分析。利用AMOS21中多群組分析模型，將高校教師/研究人員群組設定為職業(yè)1群組，將其他職業(yè)群組設定為職業(yè)2群組。圖5職業(yè)群組1標準化估計值路徑圖最嚴格限制模型中職業(yè)為高校教師/研究人員（職業(yè)群組1）和其他職業(yè)的（職業(yè)群組2）標準化估計值路徑圖如圖5、圖6所示，與理論模型的載荷系數幾乎完全一致，通過不同職業(yè)群組檢驗。圖6職業(yè)群組2標準化估計值路徑圖（2）對學術期刊熟悉程度不同的群組分析通過正式的問卷調查，本研究針對受訪者對我國人文社會科學學術期刊的熟悉數量進行了調查。按照熟悉的學術期刊數量不同，設置了四個選項：1-5種、6-20種、21-50種、更多。參與調查的受訪者對人文社會科學學術期刊熟悉程度分布情況，如圖7所示。圖7受訪者對學術期刊的熟悉數量分布情況圖8熟悉程度群組1標準化估計值路徑圖--26
【參考文獻】：
期刊論文
[1]論面向未來的公共圖書館包容性發(fā)展[J]. 王世偉. 中國圖書館學報. 2020(02)
[2]基于“全評價”分析框架的學術期刊微信公眾平臺評價體系研究[J]. 畢麗萍,廖書語,李戰(zhàn),葉繼元. 情報科學. 2020(02)
[3]“啟智、包容、啟迪”——iConference 2019會議綜述[J]. 鞏洪村,沈雨田,曹高輝. 圖書情報工作. 2019(12)
[4]數字包容研究進展:內涵、影響因素與公共政策[J]. 閆慧,張鑫燦,殷憲斌. 圖書與情報. 2018(03)
[5]國外公共圖書館數字包容研究進展:基于數字包容社區(qū)框架視角的分析[J]. 王子寒,李宇佳. 情報科學. 2018(01)
[6]大學內部治理能力提升路徑探析——基于權威與自治的包容性增長[J]. 陳超. 清華大學教育研究. 2017(06)
[7]包容性發(fā)展視角下我國殘疾人福利體系的完善[J]. 陳功,江海霞. 西北大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[8]社會包容視域下的公共圖書館服務研究[J]. 馬春. 圖書情報工作. 2016(24)
[9]中國居民金融服務包容性測度與空間差異[J]. 李建軍,盧盼盼. 經濟地理. 2016(03)
[10]農戶金融包容性測度及其影響因素實證分析——基于19省份的問卷調查數據[J]. 王修華,陳茜茜. 農業(yè)技術經濟. 2016(01)
博士論文
[1]科技網站信息質量評價模型與實證研究[D]. 范佳佳.南京大學 2014
碩士論文
[1]整合TTF與VAM視角的RFID手機支付用戶使用意愿研究[D]. 黃涅熹.浙江大學 2012
本文編號：3326515
【文章來源】：情報科學. 2020,38(11)北大核心CSSCI
【文章頁數】：8 頁
【部分圖文】：
綜合性人文社會科學學術期刊質量包容性評價概念模型
·理論研究理論研究·情報科學第38卷第11期2020年11月化，卡方值、自由度和RMSEA均下降，其余指標均上升，各項指標均得到優(yōu)化，因此修正后的模型與修正前的模型相比，更能準確模擬變量之間的關系。圖3綜合性人文社會科學學術期刊質量包容性評價模型（修正后）3..5模型權重模型的三個構面為形式評價構面、內容評價構面、效用評價構面，絕大多數構面的負荷量均在0.7~0.9之間，且達顯著；其組成信度分別為0.7-0.9之間，平均變異數萃取量在0.5-0.68(如表3所示)，符合Hair,etal(2009)及FornellandLarcker(1981)的標準：①因素負荷量大于或近似等于0.5；②組成信度大于0.7；③平均方差萃取量大于0.5。本模型除了形式構面載荷略低于0.5外，但仍屬可接受范圍，其余均符合標準，因此構面均具有收斂效度，模型的內在質量理想。根據修正后的模型各級指標的因子載荷系數計算權重大校利用每一層級各個指標的因子載荷系數與該層級因子載荷系數總和之比，來計算各個層級的指標權重【22】。各層級因子載荷系數和權重如表4所示。表4評價模型各層級權重計算結果指標XSNRXYXS1XS2XS3XS4NR3NR4NR5XY1XY2XY3XY4XY5XY6<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---構面BRX_PJBRX_PJBRX_PJXSXSXSXSNRNRNRXYXYXYXYXYXY因子載荷系數0.4530.8320.860.8190.7460.8190.7830.470.8710.7630.8290.8460.7920.890.7540.821權重0.210.390.40.260.240.250.250.220.420.360.170.170.160.180.150.
氳韃櫚母鞲鮒耙等禾逖??數量，如圖4所示。圖4受訪者職業(yè)分布情況從圖4可以看出，65%的受訪者是高校教師或者研究人員，其余三種職業(yè)群組的比例約為35%，如果按照單獨群組進行分析，那么博士/碩士研究生群組、主編/編輯群組、科研管理人員群組的樣本比例較低。本研究將其余三種職業(yè)群組合并歸為其他職業(yè)群組與所占比例較高的高校教師/研究人員群組進行分析。利用AMOS21中多群組分析模型，將高校教師/研究人員群組設定為職業(yè)1群組，將其他職業(yè)群組設定為職業(yè)2群組。圖5職業(yè)群組1標準化估計值路徑圖最嚴格限制模型中職業(yè)為高校教師/研究人員（職業(yè)群組1）和其他職業(yè)的（職業(yè)群組2）標準化估計值路徑圖如圖5、圖6所示，與理論模型的載荷系數幾乎完全一致，通過不同職業(yè)群組檢驗。圖6職業(yè)群組2標準化估計值路徑圖（2）對學術期刊熟悉程度不同的群組分析通過正式的問卷調查，本研究針對受訪者對我國人文社會科學學術期刊的熟悉數量進行了調查。按照熟悉的學術期刊數量不同，設置了四個選項：1-5種、6-20種、21-50種、更多。參與調查的受訪者對人文社會科學學術期刊熟悉程度分布情況，如圖7所示。圖7受訪者對學術期刊的熟悉數量分布情況圖8熟悉程度群組1標準化估計值路徑圖--26
【參考文獻】：
期刊論文
[1]論面向未來的公共圖書館包容性發(fā)展[J]. 王世偉. 中國圖書館學報. 2020(02)
[2]基于“全評價”分析框架的學術期刊微信公眾平臺評價體系研究[J]. 畢麗萍,廖書語,李戰(zhàn),葉繼元. 情報科學. 2020(02)
[3]“啟智、包容、啟迪”——iConference 2019會議綜述[J]. 鞏洪村,沈雨田,曹高輝. 圖書情報工作. 2019(12)
[4]數字包容研究進展:內涵、影響因素與公共政策[J]. 閆慧,張鑫燦,殷憲斌. 圖書與情報. 2018(03)
[5]國外公共圖書館數字包容研究進展:基于數字包容社區(qū)框架視角的分析[J]. 王子寒,李宇佳. 情報科學. 2018(01)
[6]大學內部治理能力提升路徑探析——基于權威與自治的包容性增長[J]. 陳超. 清華大學教育研究. 2017(06)
[7]包容性發(fā)展視角下我國殘疾人福利體系的完善[J]. 陳功,江海霞. 西北大學學報(哲學社會科學版). 2017(04)
[8]社會包容視域下的公共圖書館服務研究[J]. 馬春. 圖書情報工作. 2016(24)
[9]中國居民金融服務包容性測度與空間差異[J]. 李建軍,盧盼盼. 經濟地理. 2016(03)
[10]農戶金融包容性測度及其影響因素實證分析——基于19省份的問卷調查數據[J]. 王修華,陳茜茜. 農業(yè)技術經濟. 2016(01)
博士論文
[1]科技網站信息質量評價模型與實證研究[D]. 范佳佳.南京大學 2014
碩士論文
[1]整合TTF與VAM視角的RFID手機支付用戶使用意愿研究[D]. 黃涅熹.浙江大學 2012
本文編號：3326515
本文鏈接：http://sikaile.net/shekelunwen/chubanfaxing/3326515.html
