【目的/意義】以評促建、評建相長。為了推動(dòng)綜合性人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊特色化發(fā)展,對綜合性期刊的評價(jià)研究至關(guān)重要。【方法/過程】本研究首次將"包容性發(fā)展"理念引入學(xué)術(shù)期刊評價(jià)研究領(lǐng)域,利用學(xué)術(shù)"全評價(jià)"分析框架,構(gòu)建理論模型,遴選評價(jià)指標(biāo),確定客觀權(quán)重,建立評價(jià)體系。【結(jié)果/結(jié)論】本研究采集127種綜合性學(xué)術(shù)期刊指標(biāo)數(shù)據(jù),獲得評價(jià)結(jié)果。通過專家訪談,對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,包容性"全評價(jià)"模型能更科學(xué)地解決綜合性人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量評價(jià)問題。 

【文章來源】：情報(bào)科學(xué). 2020,38(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

綜合性人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量包容性評價(jià)概念模型

·理論研究理論研究·情報(bào)科學(xué)第38卷第11期2020年11月化，卡方值、自由度和RMSEA均下降，其余指標(biāo)均上升，各項(xiàng)指標(biāo)均得到優(yōu)化，因此修正后的模型與修正前的模型相比，更能準(zhǔn)確模擬變量之間的關(guān)系。圖3綜合性人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量包容性評價(jià)模型（修正后）3..5模型權(quán)重模型的三個(gè)構(gòu)面為形式評價(jià)構(gòu)面、內(nèi)容評價(jià)構(gòu)面、效用評價(jià)構(gòu)面，絕大多數(shù)構(gòu)面的負(fù)荷量均在0.7~0.9之間，且達(dá)顯著；其組成信度分別為0.7-0.9之間，平均變異數(shù)萃取量在0.5-0.68(如表3所示)，符合Hair,etal(2009)及FornellandLarcker(1981)的標(biāo)準(zhǔn)：①因素負(fù)荷量大于或近似等于0.5；②組成信度大于0.7；③平均方差萃取量大于0.5。本模型除了形式構(gòu)面載荷略低于0.5外，但仍屬可接受范圍，其余均符合標(biāo)準(zhǔn)，因此構(gòu)面均具有收斂效度，模型的內(nèi)在質(zhì)量理想。根據(jù)修正后的模型各級指標(biāo)的因子載荷系數(shù)計(jì)算權(quán)重大校利用每一層級各個(gè)指標(biāo)的因子載荷系數(shù)與該層級因子載荷系數(shù)總和之比，來計(jì)算各個(gè)層級的指標(biāo)權(quán)重【22】。各層級因子載荷系數(shù)和權(quán)重如表4所示。表4評價(jià)模型各層級權(quán)重計(jì)算結(jié)果指標(biāo)XSNRXYXS1XS2XS3XS4NR3NR4NR5XY1XY2XY3XY4XY5XY6<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---<---構(gòu)面BRX_PJBRX_PJBRX_PJXSXSXSXSNRNRNRXYXYXYXYXYXY因子載荷系數(shù)0.4530.8320.860.8190.7460.8190.7830.470.8710.7630.8290.8460.7920.890.7540.821權(quán)重0.210.390.40.260.240.250.250.220.420.360.170.170.160.180.150.

氳韃櫚母鞲鮒耙等禾逖??數(shù)量，如圖4所示。圖4受訪者職業(yè)分布情況從圖4可以看出，65%的受訪者是高校教師或者研究人員，其余三種職業(yè)群組的比例約為35%，如果按照單獨(dú)群組進(jìn)行分析，那么博士/碩士研究生群組、主編/編輯群組、科研管理人員群組的樣本比例較低。本研究將其余三種職業(yè)群組合并歸為其他職業(yè)群組與所占比例較高的高校教師/研究人員群組進(jìn)行分析。利用AMOS21中多群組分析模型，將高校教師/研究人員群組設(shè)定為職業(yè)1群組，將其他職業(yè)群組設(shè)定為職業(yè)2群組。圖5職業(yè)群組1標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值路徑圖最嚴(yán)格限制模型中職業(yè)為高校教師/研究人員（職業(yè)群組1）和其他職業(yè)的（職業(yè)群組2）標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值路徑圖如圖5、圖6所示，與理論模型的載荷系數(shù)幾乎完全一致，通過不同職業(yè)群組檢驗(yàn)。圖6職業(yè)群組2標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值路徑圖（2）對學(xué)術(shù)期刊熟悉程度不同的群組分析通過正式的問卷調(diào)查，本研究針對受訪者對我國人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊的熟悉數(shù)量進(jìn)行了調(diào)查。按照熟悉的學(xué)術(shù)期刊數(shù)量不同，設(shè)置了四個(gè)選項(xiàng)：1-5種、6-20種、21-50種、更多。參與調(diào)查的受訪者對人文社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)期刊熟悉程度分布情況，如圖7所示。圖7受訪者對學(xué)術(shù)期刊的熟悉數(shù)量分布情況圖8熟悉程度群組1標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值路徑圖--26

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]論面向未來的公共圖書館包容性發(fā)展[J]. 王世偉.  中國圖書館學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于“全評價(jià)”分析框架的學(xué)術(shù)期刊微信公眾平臺(tái)評價(jià)體系研究[J]. 畢麗萍,廖書語,李戰(zhàn),葉繼元.  情報(bào)科學(xué). 2020(02)
[3]“啟智、包容、啟迪”——iConference 2019會(huì)議綜述[J]. 鞏洪村,沈雨田,曹高輝.  圖書情報(bào)工作. 2019(12)
[4]數(shù)字包容研究進(jìn)展:內(nèi)涵、影響因素與公共政策[J]. 閆慧,張鑫燦,殷憲斌.  圖書與情報(bào). 2018(03)
[5]國外公共圖書館數(shù)字包容研究進(jìn)展:基于數(shù)字包容社區(qū)框架視角的分析[J]. 王子寒,李宇佳.  情報(bào)科學(xué). 2018(01)
[6]大學(xué)內(nèi)部治理能力提升路徑探析——基于權(quán)威與自治的包容性增長[J]. 陳超.  清華大學(xué)教育研究. 2017(06)
[7]包容性發(fā)展視角下我國殘疾人福利體系的完善[J]. 陳功,江海霞.  西北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2017(04)
[8]社會(huì)包容視域下的公共圖書館服務(wù)研究[J]. 馬春.  圖書情報(bào)工作. 2016(24)
[9]中國居民金融服務(wù)包容性測度與空間差異[J]. 李建軍,盧盼盼.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(03)
[10]農(nóng)戶金融包容性測度及其影響因素實(shí)證分析——基于19省份的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 王修華,陳茜茜.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(01)

博士論文
[1]科技網(wǎng)站信息質(zhì)量評價(jià)模型與實(shí)證研究[D]. 范佳佳.南京大學(xué) 2014

碩士論文
[1]整合TTF與VAM視角的RFID手機(jī)支付用戶使用意愿研究[D]. 黃涅熹.浙江大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3326515