從眾媒時代到智媒時代,智能技術(shù)逐漸從傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域躍入文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,改寫了行業(yè)格局與生態(tài)。出版?zhèn)髅綐I(yè)在這場浪潮中迎來了數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型,各出版機(jī)構(gòu)也在行業(yè)大勢與政策利好條件下開啟實踐探索。智能出版是智媒時代傳統(tǒng)出版業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級方向,出版機(jī)構(gòu)應(yīng)強(qiáng)化"人機(jī)協(xié)作",實現(xiàn)出版業(yè)務(wù)的流程再造,聚焦用戶服務(wù),完成出版資源的數(shù)字化拓展,并更加重視業(yè)務(wù)以外用戶、平臺、服務(wù)與數(shù)據(jù)的相互整合。唯有厘清傳統(tǒng)出版困局,破除固化思維,規(guī)范技術(shù)應(yīng)用,才能在行業(yè)轉(zhuǎn)型中立于不敗之地。 

【文章來源】：科技與出版. 2020,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

傳統(tǒng)出版流程智能化改造模式

智能出版不僅改造傳統(tǒng)出版的編、印、發(fā)業(yè)務(wù)本身,在模糊傳統(tǒng)出版行業(yè)的邊界的同時,它也將整個智能化趨勢推向了出版業(yè)務(wù)的外延,將出版業(yè)自身資源擴(kuò)張到與其他行業(yè)互聯(lián)互通(如圖2所示)。如果說傳統(tǒng)出版業(yè)務(wù)聚焦于內(nèi)容、出版、產(chǎn)品,那么智能出版則更加重視用戶、數(shù)據(jù)、服務(wù)、合作以及平臺。喻國明教授指出,整合力將是未來傳媒發(fā)展的核心競爭力,它主要呈現(xiàn)為與他媒介的整合及與傳播的“全民生產(chǎn)”能力的整合,與更為豐富的社會資源和商業(yè)資源的整合。[9]用戶、服務(wù)、數(shù)據(jù)以及媒介的相互整合,是智媒時代傳媒業(yè)發(fā)展的重要特征之一。由傳統(tǒng)業(yè)務(wù)衍生的外延業(yè)務(wù)的數(shù)字化趨勢,緊密結(jié)合了平臺與數(shù)據(jù)的使用,以精準(zhǔn)出版、精準(zhǔn)發(fā)行、精準(zhǔn)閱讀為目標(biāo),在打造出版機(jī)構(gòu)數(shù)字品牌的同時著力于提升用戶的服務(wù)體驗。用戶畫像是出版機(jī)構(gòu)對出版物進(jìn)行銷量預(yù)測,對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)服務(wù)的前提。從宏觀角度來看,數(shù)字化的閱讀軟件和電商平臺通常配備有收藏、訪問歷史、分享等功能,這也使得通過大數(shù)據(jù)的作用,出版機(jī)構(gòu)能夠借助讀者在平臺、軟件中的使用痕跡來了解用戶的閱讀和使用偏好。除此之外,目前大多數(shù)軟件都支持與其他社交軟件關(guān)聯(lián)登錄的功能,這將使得平臺方對消費人群的特征刻畫從單純的讀者分析和內(nèi)容分析,延伸到對用戶的互動行為和互動內(nèi)容的分析以及人群特征分析、人群擴(kuò)散和人群分析等。從微觀角度而言,出版機(jī)構(gòu)還能夠通過對用戶個體的心理、偏好、價值、情感、行為和傾向性的分析來描述用戶特點,從而構(gòu)建用戶畫像,逐步做到漸進(jìn)式內(nèi)容推薦。漸進(jìn)式內(nèi)容推薦是讓市場自動分析內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容運營策略的優(yōu)劣并自動開展下一步策略的內(nèi)容推薦方法[10],類似于學(xué)術(shù)研究當(dāng)中問卷調(diào)查的“試測”環(huán)節(jié),即將要投入市場的出版物進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)或線下小范圍的用戶推薦,根據(jù)出版物的閱讀反饋和評價結(jié)果,改進(jìn)下一步的營銷策略。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)收集用戶的多位標(biāo)簽,結(jié)合用戶畫像預(yù)測用戶閱讀偏好,結(jié)合具體場景和情境能夠進(jìn)行協(xié)同過濾,出版機(jī)構(gòu)將最終實現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)化、個性化推薦和數(shù)字化精準(zhǔn)營銷。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3270027