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指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法對科技評價(jià)的影響機(jī)制研究——以學(xué)術(shù)期刊評價(jià)為例

發(fā)布時(shí)間:2021-01-25 02:18
  迄今為止,已經(jīng)出現(xiàn)了10多種評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法,但是指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化對學(xué)術(shù)評價(jià)的影響機(jī)制一直缺乏系統(tǒng)的研究。文章從理論上分析了標(biāo)準(zhǔn)化方法對學(xué)術(shù)評價(jià)結(jié)果的影響機(jī)制,將其分為單一影響機(jī)制和綜合影響機(jī)制。單一影響機(jī)制包括指標(biāo)數(shù)據(jù)變化、區(qū)分度、打分偏好、自然權(quán)重、數(shù)據(jù)分布、極小值大小和客觀權(quán)重,綜合影響機(jī)制與評價(jià)方法密切相關(guān),是多個單一影響機(jī)制的組合。基于JCR2017機(jī)器人學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù),結(jié)合線性加權(quán)評價(jià)法、主成分分析、因子分析、TOPSIS評價(jià)法進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明:指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法對評價(jià)結(jié)果具有綜合影響機(jī)制;標(biāo)準(zhǔn)化方法不同一定程度上會影響評價(jià)結(jié)果排序,同時(shí)會影響評價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)分布特征;應(yīng)該結(jié)合具體的評價(jià)方法分析標(biāo)準(zhǔn)化對評價(jià)的影響。文章研究結(jié)論也可以推廣到其他領(lǐng)域的綜合評價(jià)。 

【文章來源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法對科技評價(jià)的影響機(jī)制研究——以學(xué)術(shù)期刊評價(jià)為例


自然權(quán)重的中介效應(yīng)

客觀賦權(quán),機(jī)制,方法,權(quán)重


標(biāo)準(zhǔn)化方法對客觀賦權(quán)法的影響機(jī)制比較復(fù)雜(見圖2),包括直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)就是指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)、區(qū)分度、打分偏好的影響進(jìn)而影響評價(jià)結(jié)果。間接效應(yīng)就是指標(biāo)準(zhǔn)化方法通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)、區(qū)分度、打分偏好的影響,從而影響到客觀權(quán)重和自然權(quán)重,進(jìn)而影響評價(jià)結(jié)果,這里客觀權(quán)重和自然權(quán)重也可以看作是一種中介效應(yīng)。1.3.3 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化對主成分分析、因子分析評價(jià)的影響機(jī)制

機(jī)制,影響評價(jià),權(quán)重,區(qū)分度


不同標(biāo)準(zhǔn)化方法影響評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù),自然也會影響TOPSIS評價(jià)結(jié)果。不同標(biāo)準(zhǔn)化方法其區(qū)分度、打分偏好也會發(fā)生變化,這也會影響評價(jià)結(jié)果的區(qū)分度與打分偏好。如果不同標(biāo)準(zhǔn)化方法會影響評價(jià)指標(biāo)的均值,即帶來自然權(quán)重的變化,也會在評價(jià)值和評價(jià)結(jié)果的排序上影響評價(jià)結(jié)果,從這個角度,自然權(quán)重對TOPSIS的影響機(jī)制類似于指標(biāo)數(shù)據(jù)的影響機(jī)制,但與線性評價(jià)中自然權(quán)重的影響機(jī)制完全不同(見圖3)。至于不同標(biāo)準(zhǔn)化方法如果極小值不同,也會對評價(jià)結(jié)果有所影響,這一點(diǎn)前文已經(jīng)分析。1.3.5 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化對客觀賦權(quán)TOPSIS的影響機(jī)制

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理在體育綜合評價(jià)中的應(yīng)用辨析[J]. 魏登云.  上海體育學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
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[10]熵值法中無量綱化方法優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)的探討[J]. 朱喜安,魏國棟.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(02)



本文編號:2998365

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