【摘要】：挖掘海量出版數(shù)據(jù),產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)是出版業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不可或缺的有效方式。而出版數(shù)據(jù)的3個(gè)類(lèi)型和3個(gè)來(lái)源渠道是挖掘利用的基礎(chǔ)。文章對(duì)圖書(shū)出版數(shù)據(jù)內(nèi)容和來(lái)源進(jìn)行了系統(tǒng)的分類(lèi),嘗試構(gòu)建出版數(shù)據(jù)挖掘的6種應(yīng)用模型。
[Abstract]:Mining massive publishing data and producing valuable data is an indispensable and effective way to adjust the structure of publishing industry. The three types and three source channels of publishing data are the basis of mining and utilization. This paper systematically classifies the contents and sources of book publishing data, and tries to construct six application models of publishing data mining.
【作者單位】： 北京中視廣信科技有限公司;武漢理工大學(xué)文法學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金項(xiàng)目“NGO和NPO的社交媒體公益?zhèn)鞑ゼ记膳c動(dòng)員模型研究(14BXW062)”的階段性成果
【分類(lèi)號(hào)】：G230.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2524645