【摘要】：讀者每天在各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上留下的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵巨大的商業(yè)價(jià)值,出版業(yè)如果能夠?qū)@些讀者生成內(nèi)容(UGC)進(jìn)行有效數(shù)據(jù)分析和挖掘,可能對(duì)產(chǎn)業(yè)兩端的生產(chǎn)和銷(xiāo)售服務(wù)帶來(lái)革命性變革。文章從生產(chǎn)環(huán)節(jié)出發(fā),探討以打造暢銷(xiāo)書(shū)為目標(biāo)的圖書(shū)選題如何借力大數(shù)據(jù),對(duì)海量UGC進(jìn)行分析,從而有效把握讀者需求,達(dá)到選題的精準(zhǔn)策劃。然而從實(shí)際情況看,傳統(tǒng)出版商并不具備存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)的能力,同現(xiàn)有大數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)與合作,實(shí)行數(shù)據(jù)外包挖掘服務(wù)是利用大數(shù)據(jù)更實(shí)際的路徑。同時(shí)大數(shù)據(jù)也并非萬(wàn)能,需警惕讀者需求與社會(huì)價(jià)值許可等產(chǎn)生的矛盾。
[Abstract]:The structured, semi-structured mass of data that readers leave behind on various web platforms every day contains enormous commercial value. If the publishing industry can effectively analyze and mine these readers' generated content (UGC), It could revolutionize production and sales services at both ends of the industry. Starting from the production link, this paper discusses how to use big data to analyze the mass of UGC in order to effectively grasp the readers' needs and achieve the precise planning of the title selection, which aims at creating a best-selling book. However, from the actual situation, traditional publishers do not have the ability to store and analyze big data, carry on data sale and cooperation with existing big data owners, and implement data outsourcing mining service is a more practical way to utilize big data. At the same time, big data is not omnipotent, we should be vigilant against the contradiction between readers' needs and social value permission.
【作者單位】： 內(nèi)蒙古大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：G232.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 劉鯤翔;杜麗娟;丁雪;;大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字出版中的應(yīng)用前景展望[J];出版發(fā)行研究;2013年04期

2 王異;;科技出版數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的探索——管窺科學(xué)出版社數(shù)字出版實(shí)踐[J];科技與出版;2013年06期

3 張博;任殿順;;大數(shù)據(jù)背景下UGC的價(jià)值研究和出版應(yīng)用[J];科技與出版;2014年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張博;喬歡;李武;;基于大數(shù)據(jù)的出版內(nèi)容價(jià)值發(fā)現(xiàn)與應(yīng)用[J];出版發(fā)行研究;2014年03期

2 李海凌;;大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)出版的選題策劃[J];中國(guó)編輯;2014年03期

3 劉立玲;張群力;;大數(shù)據(jù)在出版產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐與展望[J];出版廣角;2014年12期

4 向安玲;沈陽(yáng);;基于大數(shù)據(jù)的出版流程變革[J];出版廣角;2014年14期

5 付婉瑩;薛創(chuàng);;基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字出版模式研究[J];出版發(fā)行研究;2014年11期

6 張振宇;周莉;;“大數(shù)據(jù)出版”的理念、方法及發(fā)展路徑[J];出版發(fā)行研究;2015年01期

7 徐曉東;孔晨晨;席正祺;;大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)在全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)緝查布控系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版);2015年01期

8 梁瑩;;大數(shù)據(jù)分析在出版中的應(yīng)用與展望[J];出版廣角;2015年02期

9 周軍;吳e，

本文編號(hào)：2440127