【摘要】：數(shù)據(jù)是通過觀察、實驗或計算等得出的結(jié)果,或來自于生活常識。數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式有多種,最簡單的就是數(shù)字,也可以是文字、圖像等。小小數(shù)據(jù),關(guān)系重大。圖書中的數(shù)據(jù)若差之毫厘,或致結(jié)果謬以千里,或令讀者啼笑皆非。筆者通過近幾年的書稿審讀與質(zhì)檢工作發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)差錯已成為圖書中重要的錯誤類型,數(shù)據(jù)差錯率有日漸上升趨勢。本文列舉了工作實踐中的30個數(shù)據(jù)差錯實例,對圖書中常見的非專業(yè)性數(shù)據(jù)差錯進行歸類、辨析,希望能引起出版同人的重視,并期待與同行交流探討。
[Abstract]:The data are obtained through observation, experiment or calculation, or from common sense of life. There are many forms of data, the simplest is the number, can also be text, images and so on. Small data, important. If the data in the book is close, or the result is ridiculous, or make readers laugh at each other. The author finds that data errors have become an important type of errors in books in recent years, and the rate of data errors has been increasing day by day. This paper enumerates 30 examples of data errors in work practice, classifies and analyzes the common non-professional data errors in books, hopes to arouse the attention of the publishing colleagues, and looks forward to discussing with peers.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)出版社;
【分類號】：G232

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本文編號：2377576