【摘要】：影響因子在引文分析中扮演著重要的角色,是JCR所提供的期刊質(zhì)量評價體系中的重要指標(biāo),直接反映著期刊影響力的高低。隨著不斷的應(yīng)用,影響因子越來越受到重視,在科研相關(guān)行業(yè)發(fā)揮的導(dǎo)向作用不斷增強,并且期刊影響因子的大小每年都會發(fā)生變化,因此提前了解相關(guān)學(xué)科SCI期刊影響因子的變化趨勢,對相關(guān)科研工作者而言,可謂是一大幫助。灰色系統(tǒng)是指信息不完全的系統(tǒng),它能夠通過分析系統(tǒng)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)中各種因素的關(guān)聯(lián)性及其量的測度,然后運用灰數(shù)據(jù)映射方法處理隨機量來挖掘規(guī)律,從而不斷加深對系統(tǒng)的認識,最終挖掘出系統(tǒng)內(nèi)在的變化規(guī)律。本文應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論中的GM(1,1)模型來分析SCI期刊13個學(xué)科大類與數(shù)學(xué)、腫瘤學(xué)小類專業(yè)影響因子的變化趨勢,得出了SCI期刊13個大類學(xué)科與數(shù)學(xué)、腫瘤學(xué)小類專業(yè)影響因子變化的擬合模型,并根據(jù)擬合模型對未來幾年13個大類學(xué)科與數(shù)學(xué)、腫瘤學(xué)小類專業(yè)影響因子的變化進行了預(yù)測。提前預(yù)測科技期刊的影響因子有諸多幫助:應(yīng)用預(yù)測方法,計算出目標(biāo)期刊新一年乃至以后的影響因子,有助于科技期刊編輯工作者正確把握科技期刊影響力的變化趨勢;應(yīng)用預(yù)測方法,提前預(yù)知期刊影響因子,有助于提高情報學(xué)研究工作者情報分析與預(yù)測的準(zhǔn)確性,提升工作服務(wù)的時效性、針對性和有效性;應(yīng)用預(yù)測方法,提前預(yù)知期刊影響因子,有助于提高科研評價研究人員進行科學(xué)科研績效評價的合理性;應(yīng)用預(yù)測方法,提前預(yù)知期刊影響因子,有助于提高科研人員投稿的針對性,有效性等。在影響因子應(yīng)用越來越多的同時,也暴露出了很多應(yīng)用方面的問題。例如,應(yīng)用影響因子對期刊和論文質(zhì)量進行評價時,在發(fā)表論文時間接近的情況下,運用影響因子對同一學(xué)科研究領(lǐng)域內(nèi)的論文進行評價尚有其合理性,若時間前后差別過大則評價不合理。但對于不同學(xué)科領(lǐng)域,由于不同的學(xué)術(shù)環(huán)境、研究群體大小等多種影響因素各異,僅用單一的影響因子來作為跨學(xué)科研究領(lǐng)域論文學(xué)術(shù)影響力的評價標(biāo)準(zhǔn),其合理性和科學(xué)性早已受到業(yè)內(nèi)質(zhì)疑。本文通過應(yīng)用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型獲得擬合數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)均數(shù)可以初步看出13個大類之間以及數(shù)學(xué)小類與腫瘤學(xué)之間差異明顯,通過對13個大類學(xué)科進行秩和檢驗,以及對數(shù)學(xué)小類與腫瘤學(xué)之間進行兩獨立樣本T檢驗,差異都有統(tǒng)計學(xué)意義,更加說明不同學(xué)科影響因子大小存在差異,故僅用單一的影響因子來作為跨學(xué)科研究領(lǐng)域論文學(xué)術(shù)影響力的評價標(biāo)準(zhǔn)是不科學(xué)的。
[Abstract]:The influence factors play an important role in the citation analysis and are important indexes in the periodical quality evaluation system provided by JCR, which directly reflects the influence of journals. With the continuous application, more and more attention has been paid to the impact factors, and the guiding role in the scientific research related industries has been increasing, and the size of the journal impact factors will change every year. Therefore, to understand the trend of influencing factors of SCI journals in advance is a great help to relevant researchers. Grey system is a system with incomplete information. It can mine the rules by analyzing the existing data, including the correlation of various factors in the data and the measure of the quantity, and then using the grey data mapping method to deal with the random quantity. In order to deepen the understanding of the system, and finally excavate the inherent system changes. In this paper, the GM (1 / 1) model of grey system theory is used to analyze the change trend of influencing factors in 13 major disciplines and mathematics of SCI periodicals, and 13 major subjects and mathematics of SCI periodicals are obtained. According to the fitting model, the change of influence factors of 13 major subjects and mathematics and oncology in the next few years is predicted. It is helpful to predict the influence factors of sci-tech periodicals in advance: to calculate the influence factors of the target periodicals in the new year and beyond by using the prediction method, which is helpful for editors to grasp the changing trend of the influence of sci-tech periodicals; The application of prediction method to predict the influence factors of periodicals in advance is helpful to improve the accuracy of information analysis and prediction, to improve the timeliness, pertinence and effectiveness of work services, to apply the prediction method, to improve the accuracy of information analysis and prediction, to improve the effectiveness, pertinence and effectiveness of work services. Predicting the influence factors of journals in advance will help to improve the rationality of scientific research performance evaluation for researchers, and the application of prediction methods to predict the influence factors of periodicals in advance will help to improve the pertinence of contributions by researchers. Effectiveness, etc. At the same time, many problems in application are exposed as more and more factors are applied. For example, when evaluating the quality of journals and papers by using the influence factors, it is reasonable to use the influence factors to evaluate the papers in the same subject research field when the publication time is close. If the time before and after the difference is too large, the evaluation is unreasonable. However, for different disciplines, due to different academic environment, research group size and other factors, only a single impact factor is used as the evaluation criteria for the academic influence of interdisciplinary research field. Its rationality and scientific nature have long been questioned by the industry. In this paper, the fitting data are obtained by using the grey system GM (1K1) model. From the mean of the data, we can see that there are obvious differences among the 13 major classes and between the mathematical subclasses and the oncology, and the rank sum test is carried out on 13 major disciplines. And the T-test of two independent samples between mathematical subclasses and oncology shows that the difference is statistically significant, which further indicates that there are differences in the size of influence factors in different disciplines. Therefore, it is not scientific to use a single influence factor as the evaluation criterion of academic influence in interdisciplinary research field.
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G353.1;G237.5

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本文編號：2219363