【摘要】：[目的/意義]期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)間多重共線性與指標(biāo)權(quán)重不確定性是學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)面臨的兩大難題。基于此,提出一種新的復(fù)合評(píng)價(jià)模型。[方法/過(guò)程]首先以圖情類期刊為例構(gòu)建PLS路徑模型得到各指標(biāo)外部權(quán)重,其次通過(guò)熵值法的差異系數(shù)對(duì)PLS路徑模型的外部權(quán)重進(jìn)行修正,最終確定各指標(biāo)的權(quán)重、構(gòu)造加權(quán)規(guī)范矩陣,最后用加權(quán)TOPSIS法比較樣本期刊與最優(yōu)解的相對(duì)貼近度并進(jìn)行排序分析。[結(jié)果/結(jié)論]通過(guò)實(shí)證研究表明,該方法有效消除了指標(biāo)間的多重共線性,合理為指標(biāo)賦權(quán),且對(duì)期刊的評(píng)價(jià)結(jié)果是有效的、合理的。
[Abstract]:Objective / significance: multiple collinearity among evaluation indexes and uncertainty of index weight are two difficult problems in the evaluation of academic journals. Based on this, a new compound evaluation model is proposed. [method / process] firstly, the PLS path model was constructed as an example to obtain the external weight of each index, and then the weight of each index was determined by modifying the external weight of PLS path model through the difference coefficient of entropy method. The weighted gauge matrix is constructed and the relative closeness between the sample journals and the optimal solution is compared with the weighted TOPSIS method. [results / conclusion] the empirical study shows that this method effectively eliminates the multiple collinearity among indicators, reasonably gives weight to indicators, and the evaluation results of journals are effective and reasonable.
【作者單位】： 南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“非參數(shù)估計(jì)的影響因素優(yōu)化匹配方法與應(yīng)用研究”(編號(hào):14BTJ016)研究成果之一 創(chuàng)新專項(xiàng)資金:校級(jí)項(xiàng)目“基于PLS結(jié)構(gòu)方程模型的學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)實(shí)證研究”(編號(hào):cx2016132)研究成果之一
【分類號(hào)】：G237.5;O213

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本文編號(hào)：2123182