本文選題：出版業(yè) + 大數(shù)據(jù)��； 參考：《出版發(fā)行研究》2017年06期

【摘要】：自2013年起,大數(shù)據(jù)成為各行各業(yè)的熱門話題,許多現(xiàn)實案例向人們展示了大數(shù)據(jù)應用的效果。一方面大數(shù)據(jù)應用在出版行業(yè)中的意義備受肯定,另一方面真正利用大數(shù)據(jù)研究或解決問題的案例卻不多,其原因主要由于出版業(yè)大數(shù)據(jù)思維薄弱,大數(shù)據(jù)研究沒有落到實處,行業(yè)信息不全、數(shù)據(jù)缺失等問題導致大數(shù)據(jù)應用難以發(fā)力。對此,應當在全行業(yè)樹立大數(shù)據(jù)思維,從基層出版企業(yè)開始重視原始數(shù)據(jù)的積累,加快建立分級數(shù)據(jù)平臺,同時要注重交叉學科人才的培養(yǎng),建立大數(shù)據(jù)研究機構,使大數(shù)據(jù)研究在行業(yè)內(nèi)盡早落地,加快行業(yè)發(fā)展。
[Abstract]:Big data has been a hot topic in various industries since 2013. On the one hand, the significance of big data's application in the publishing industry has been affirmed. On the other hand, there are not many cases of genuine use of big data to study or solve problems. The main reason for this is that the publishing industry has weak thinking and does not carry out its research. Industry information is incomplete, data is missing and so on the problem causes big data to apply difficultly. To this end, we should set up big data's thinking in the whole industry, attach importance to the accumulation of raw data from grass-roots publishing enterprises, speed up the establishment of hierarchical data platforms, and at the same time, pay attention to the training of interdisciplinary talents and the establishment of big data research institutions. Big data research in the industry as soon as possible to land, accelerate the development of the industry.
【作者單位】： 上海理工大學;上海出版印刷高等�？茖W校;
【分類號】：G239.2-F

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本文編號：1835169