編輯的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)與實(shí)現(xiàn)路徑
發(fā)布時(shí)間:2018-03-11 00:11
本文選題:大數(shù)據(jù)素養(yǎng) 切入點(diǎn):數(shù)據(jù)采集 出處:《中國出版》2017年05期 論文類型:期刊論文
【摘要】:大數(shù)據(jù)正在影響整個(gè)行業(yè)的發(fā)展,成為行業(yè)融合的最大變量。文章探討了大數(shù)據(jù)的基本概念與當(dāng)前編輯出版行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)存在的一些模糊認(rèn)識(shí)之處,并指出整個(gè)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)存在的3個(gè)主要誤區(qū);文章還分析了大數(shù)據(jù)的基本邏輯框架,即采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、獲取4個(gè)部分,并將這個(gè)框架引入編輯出版行業(yè),構(gòu)建了編輯的大數(shù)據(jù)能力框架和思維框架,并從分類培養(yǎng)、設(shè)立數(shù)據(jù)中心、人才教育等方面探討了大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的實(shí)現(xiàn)路徑。
[Abstract]:Big data is influencing the development of the whole industry and becoming the biggest variable of industry convergence. It also points out three main misunderstandings of big data in the whole industry, and analyzes the basic logical framework of big data, that is, collecting, storing, calculating and acquiring four parts, and introduces this framework into the editing and publishing industry. This paper sets up the ability frame and thinking frame of big data, and probes into the realization path of big data's accomplishment from the aspects of classifying cultivation, setting up data center, talent education and so on.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)媒體與設(shè)計(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】:G238
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 李學(xué)龍;龔海剛;;大數(shù)據(jù)系統(tǒng)綜述[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2015年01期
2 郝世博;朱學(xué)芳;朱光;李剛;;國內(nèi)外信息可視化研究的比較分析[J];圖書情報(bào)工作;2013年14期
3 張孝;周寧南;;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理研究[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2013年01期
,本文編號(hào):1595706
本文鏈接:http://sikaile.net/shekelunwen/chubanfaxing/1595706.html
最近更新
教材專著